codex-app-server/cloud/sandbox.py

"""沙箱执行器：可插拔的任务执行接口。

零第三方依赖，只用 Python 标准库；不重写 agent 逻辑。

- Executor：基类，子类必须实现 execute(task)。
- LocalExecutor：先行实现，复用 host.py 现有 worktree + codex 沙箱，
  通过 host.py CLI 子进程做只读查询封装；不直接跑模型。
- DockerExecutor：已接通。docker run --rm，任务 worktree 挂载到
  /work（可写）、代码目录挂载到 /app:ro（只读），--cpus/--memory
  资源限额，--user 非 root，-e 只传 env_key 名（不带值，key 缺失
  时不启动容器）；超时与取消时 docker kill + rm -f，不留僵尸
  容器。网络白名单不在本类里假装实现（见 cloud/README.md）。
- CloudExecutor：占位，未接通云端执行。
"""

import json
import logging
import os
import re
import shutil
import subprocess
import sys
import time

from cloud.sandbox_policy import TASK_CONTAINER_RE as _POLICY_TASK_RE
from cloud.marker_tools import extract_quota_status as _extract_quota_status
from cloud.marker_tools import extract_automation_creates as \
    _extract_automation_creates
from cloud.marker_tools import extract_goal_converts as \
    _extract_goal_converts
from cloud.marker_tools import extract_task_cancels as _extract_task_cancels
from cloud.marker_tools import extract_task_costs as _extract_task_costs
from cloud.marker_tools import extract_task_creates as _extract_task_creates
from cloud.marker_tools import extract_task_files as _extract_task_files
from cloud.marker_tools import extract_task_lists as _extract_task_lists
from cloud.marker_tools import extract_task_polls as _extract_task_polls
from cloud.marker_tools import extract_task_retries as _extract_task_retries
from cloud.marker_tools import extract_todo_creates as _extract_todo_creates
from cloud.marker_tools import extract_todo_lists as _extract_todo_lists
from cloud.marker_tools import extract_todo_updates as _extract_todo_updates
from cloud.marker_tools import extract_wait_threads as _extract_wait_threads
from cloud.peer_messages import extract_peer_messages as _extract_peer_messages

MAX_STDOUT_CHARS = 2000


def tmp_isolation_status():
    """各层 /tmp 隔离现状的唯一口径（README 与单测都以它为准）。

    返回 {docker: bool, host_bwrap: bool, ...}：
    - docker=True：DockerExecutor 给每个任务容器挂 --tmpfs /tmp
      与 --tmpfs /var/tmp（容器随 --rm 消失，/tmp 也随之消失，
      绝不落宿主 /tmp；见 build_run_command 的顺序注释）。
    - host_bwrap=False：宿主级 codex workspace-write（bwrap）
      的挂载由 codex 二进制内部决定，host.py 只传
      sandboxPolicy 类型、没有任何挂载旋钮，所以本仓库改不
      了它；2026-10-26 宿主实测 agent 写 /tmp 落到宿主 /tmp，
      本轮未在宿主重测、也不宣称已修复。需要 /tmp 隔离的
      任务请走 docker 执行器，不要走宿主级沙箱 worker。
    本函数是状态宣告，不是修复开关：调用方绝不能拿它的
    docker=True 去给宿主级任务背书。
    """
    return {
        "docker": True,
        "host_bwrap": False,
        "docker_detail": "per-container tmpfs /tmp + /var/tmp, removed with --rm",
        "host_bwrap_detail": "bwrap mounts are owned by the codex binary;"
                             " host.py passes only a sandboxPolicy type"
                             " and has no mount knob; /tmp is shared"
                             " with the host (2026-10-26 host test)",
    }
# 任务结果文本上限：2000 字截断的是 host.py 打印的整段 JSON，
# text 超过 2000 字时 JSON 本身被截断，worker 再解析 stdout
# 取 text 必然失败，存库的就变成截断的 JSON（2026-10-30
# 生产审计任务 dbe0c39f… 正是这样在 "PI" 处断掉）。修法：
# 解析出的 text（或非 JSON 的原文本）单独截到 20000 字，
# 超限时带截断标记，绝不把截断的 JSON 当结果存库。
# 状态 / usage / 标记块仍从完整 stdout 解析，不受此截断影响。
MAX_RESULT_CHARS = 20000
_RESULT_TRUNCATED_MARKER = "\n\n[结果已截断：原文超 20000 字，仅显示前 20000 字]"
# 完整结果存库上限：20000 字摘要之外，完整版另存
# result_text_full，上限 200000 字只防无界增长，不作正常截断。
MAX_FULL_STDOUT_CHARS = 200000


def _full_stdout(text):
    if text is None:
        return ""
    text = str(text)
    return text[:MAX_FULL_STDOUT_CHARS] if len(text) > MAX_FULL_STDOUT_CHARS else text

# 启动前分段日志（2026-10-29 任务 A）：docker run 是阻塞调用，
# 容器输出要等返回才回传，中途卡死时 worker 侧没有任何标记；
# 这里的开始/结束/异常行进 worker 日志（stderr，不缓冲丢行），
# 只记容器名与镜像，绝不记内层命令（内含任务 prompt）。
_DOCKER_LOGGER = logging.getLogger("cloud.docker")


class Executor:
    """执行器基类。

    task 是 dict，含 id、project_id、repo、prompt、branch（可选）。
    execute(task) -> dict，至少含 executor、task_id、status、stdout。
    """

    def execute(self, task) -> dict:
        raise NotImplementedError("子类必须实现 execute(task)")

    def goal_task(self, task) -> dict:
        """目标循环（host.py goal）：turn→验测→喂回重试。

        子类实现；默认不支持（CloudExecutor 的通用 HTTP 协议里
        没有 goal/验测概念，调它会如实失败，不静默降级成普通
        dispatch）。结果 dict 除 execute() 的字段外另含：
        goal_met（True/False/None=无结论）、goal_error。
        """
        raise NotImplementedError("该执行器不支持 goal 模式")


def _clean_usage(raw):
    """校验 host.py 带来的用量 dict：非 dict、非整数、或 input /
    output / total 全为 0 时返回 None（调用方回落估算，绝不把
    0 或脏数据当成真实用量记 actual）。"""
    if not isinstance(raw, dict):
        return None
    keys = ("input_tokens", "cached_input_tokens",
            "cache_write_input_tokens", "output_tokens",
            "reasoning_output_tokens", "total_tokens", "completions")
    try:
        out = {k: int(raw.get(k) or 0) for k in keys}
    except (TypeError, ValueError):
        return None
    if out["input_tokens"] <= 0 and out["output_tokens"] <= 0 \
            and out["total_tokens"] <= 0:
        return None
    return out


_USAGE_LINE_RE = re.compile(
    r"^usage input=(\d+) cached=(\d+) cache_write=(\d+) output=(\d+)"
    r" reasoning=(\d+) total=(\d+) completions=(\d+)\s*$", re.M)


def _parse_goal_usage(stdout):
    """从 host.py goal 的用量行解析用量 dict，无用量行返回 None。"""
    m = _USAGE_LINE_RE.search(stdout or "")
    if not m:
        return None
    keys = ("input_tokens", "cached_input_tokens",
            "cache_write_input_tokens", "output_tokens",
            "reasoning_output_tokens", "total_tokens", "completions")
    return {k: int(v) for k, v in zip(keys, m.groups())}


def _parse_goal_output(stdout):
    """解析 host.py goal 的 stdout，返回 (met, goal_error)。

    host.py goal 两种结局都 exit 0，结论只看末尾打印的
    "goal met/unmet after rounds"，不能沿用普通结果解析
    （它无 JSON 时一律 completed，会把 unmet 误判成完成）。
    met True=达标，False=未达标，None=输出里无结论。
    goal_error 取最后一轮的 verify_out（无则取 stdout 尾部）。
    """
    if not stdout:
        return None, None
    if "goal met after rounds" in stdout:
        return True, None
    if "goal unmet after rounds" in stdout:
        last_verify = None
        rounds = 0
        for line in stdout.splitlines():
            if line.startswith("round "):
                rounds += 1
            if "verify_out=" in line:
                last_verify = line.split("verify_out=", 1)[1]
        err = "goal verification failed"
        if rounds:
            err += " after %d rounds" % rounds
        detail = (last_verify or "").strip()[:500]
        if detail:
            err += ": " + detail
        return False, err
    return None, None


# P0 三件其二：goal 错误签名。permanent = 同代码、同断点、同配置
# 下重试必然再失败（断点丢失、配置缺失、旧语义误用），必须判
# failed 终态进死信，绝不能判 interrupted 进自动恢复；transient =
# 网络/网关抖动，重试有意义，走原有 interrupted 路径。未知错误
# 不分类（None），走原有逻辑，兜底靠 worker 的无进展熔断。
_GOAL_PERMANENT_MARKERS = (
    "goal-resume 拒绝",
    "KeyError",
    "没有会话线程",
    "没有 goal 记录",
    "provider not found",
    "Model provider",
    "Missing environment variable",
    "任务已存在",
)
_GOAL_TRANSIENT_MARKERS = (
    "timed out",
    "Timeout",
    "429",
    "502",
    "503",
    "RemoteDisconnected",
    "IncompleteRead",
    "Connection reset",
    "connection refused",
)


def _classify_goal_error(stdout, stderr):
    """返回 (kind, snippet)：kind 为 permanent/transient/None。

    snippet 取命中标记所在行（截 500 字），供终态 error_text 用；
    命中多个时 permanent 优先于 transient（永久错误里常混着
    网络字样，反过来会把死信误判成可重试）。
    """
    combined = (stdout or "") + "\n" + (stderr or "")
    for marker in _GOAL_PERMANENT_MARKERS:
        if marker in combined:
            for line in combined.splitlines():
                if marker in line:
                    return "permanent", line.strip()[:500]
            return "permanent", marker
    for marker in _GOAL_TRANSIENT_MARKERS:
        if marker in combined:
            for line in combined.splitlines():
                if marker in line:
                    return "transient", line.strip()[:500]
            return "transient", marker
    return None, None


def _goal_resume_refusal(stdout):
    """host.py goal-resume 的拒绝行（断点丢失时），无则返回 None。

    断点丢失不是可续跑的中断：host-state 里没有任务，任何一次
    续跑都会原样失败；调用方必须判 failed 终态，绝不能判
    interrupted——否则 worker 自动恢复会 12 秒一轮空转到上限。
    """
    for line in (stdout or "").splitlines():
        if line.startswith("goal-resume 拒绝："):
            return line.strip()
    return None


def _goal_interrupted_reason(stdout):
    """goal interrupted 标记行的原因，无标记返回 None。

    host.py run_goal_loop 在回合异常时打印
    "goal interrupted after rounds: <原因>" 并记 interrupted；
    云端据此把任务标 interrupted（可 /goal-resume 断点续跑），
    而不是 terminal 的 failed——异常退出时断点（goal_rounds_done、
    线程、worktree）都在盘上，判 failed 会把可续跑的活路断掉。
    """
    for line in (stdout or "").splitlines():
        if "goal interrupted after rounds" in line:
            reason = line.split("goal interrupted after rounds", 1)[1]
            return reason.strip().lstrip(":").strip()[:500]
    return None


def _goal_stdout_tail(stdout):
    """goal 结果存库的 stdout：结论在末尾，截尾不截头。

    普通结果截头（_truncate_stdout）会把末尾的结论行截掉，
    goal 输出必须留尾部，否则 met/unmet 结论在库里查不到。
    """
    text = str(stdout or "")
    if len(text) > MAX_STDOUT_CHARS:
        return text[-MAX_STDOUT_CHARS:]
    return text


def _truncate_stdout(text):
    if text is None:
        return ""
    return str(text)[:MAX_STDOUT_CHARS]


def _result_text(parsed, stdout_full):
    """执行结果存库用的文本：优先取 host.py JSON 的 text 字段，
    取不到时用原文本；截到 MAX_RESULT_CHARS，超限带截断标记。
    调用方必须在解析出 parsed 后再调本函数，绝不能先截断
    stdout 再解析 JSON（截断的 JSON 解析失败，text 全丢）。
    """
    if isinstance(parsed, dict) and parsed.get("text"):
        text = str(parsed["text"])
    else:
        text = str(stdout_full or "")
    if len(text) > MAX_RESULT_CHARS:
        return text[:MAX_RESULT_CHARS] + _RESULT_TRUNCATED_MARKER
    return text


def _decode_output(value):
    """subprocess 输出转 str：bytes 按 utf-8 容错解码，str 原样。"""
    if value is None:
        return ""
    if isinstance(value, bytes):
        return value.decode("utf-8", errors="replace")
    return str(value)


def _default_runner(cmd, env=None):
    """subprocess.run 的薄封装：捕获输出、文本模式。

    env 非空时以它为子进程环境（worker 注入任务级密钥时用）；
    不传则继承当前进程环境，与旧行为一致。
    """
    if env is None:
        return subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True)
    return subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, env=env)


# docker -e 只传名不传值的密钥类变量：值由 CLI 子进程环境提供，
# 绝不进 docker argv（见 build_run_command 与 _docker_cli_env）。
_DOCKER_SECRET_ENV_NAMES = frozenset({"SUB2API_API_KEY"})


def _approval_cli_args(approval):
    """console 权限三档 → host.py 顶层全局参数。

    请求批准（ask）：approvalPolicy=untrusted，敏感操作先问；
    帮我批准（auto）：approvalPolicy=never，自动批准，仍受
    工作区沙箱限制；完全访问（full）：approvalPolicy=never
    + sandbox=danger-full-access，不再受工作区限制（危险）。
    None 或未知值：不传参数，host.py 走配置文件默认值。
    docker 任务的配置沙箱本身就是 danger-full-access，所以
    full 档对 docker 任务无变化，变化只在 approvalPolicy。
    """
    if approval == "ask":
        return ["--approval-policy", "untrusted"]
    if approval == "auto":
        return ["--approval-policy", "never"]
    if approval == "full":
        return ["--approval-policy", "never",
                "--sandbox", "danger-full-access"]
    return []


class LocalExecutor(Executor):
    """本地执行器：调 host.py CLI 子进程做执行封装。

    真正跑模型回合的 dispatch/run 由控制面在确认模型 key 供给后才
    调用，本模块只做执行器骨架和 CLI 调用封装。因此 execute() 在此
    只发 host.py 的只读命令（例如 status），绝不在 execute 里直接
    跑模型回合；需要跑模型时，控制面另行调用 host.py dispatch/run。

    构造函数：LocalExecutor(host_py_path, config_path=None, runner=None)。
    runner 默认是 subprocess.run 的薄封装；单测可注入假 runner，假
    runner 返回 CompletedProcess 风格的 result 对象（含 returncode、
    stdout），本类只读这两个字段，不依赖其它字段。

    execute() 之外另有 dispatch_task()/run_task()：它们是 worker
    派发时调 host.py 真实子命令的入口——dispatch 对应 host.py 的
    dispatch（建任务并跑一轮 turn），run 对应 host.py 的 run
    （在已有 host 任务上再跑一轮 turn）。两者都只发真实存在的
    host.py 子命令，不编造命令名；execute() 本身仍只发只读 status，
    绝不在 execute 里直接跑模型回合（见 test_queue_sandbox 的断言）。
    """

    def __init__(self, host_py_path, config_path=None, runner=None,
                 repo=None, model=None, ignore_host_budget=False):
        self.host_py_path = host_py_path
        self.config_path = config_path
        self.runner = runner if runner is not None else _default_runner
        self.repo = repo
        # G9：worker 路径默认忽略 host 预算时由 Worker 同步成
        # True；standalone 的 LocalExecutor 缺省 False，预算照常。
        self.ignore_host_budget = bool(ignore_host_budget)
        # 模型：host.py 的 --model 是顶层全局参数（dispatch/run 共用），
        # 不传时 host.py 用配置文件里的 model；传了就覆盖配置。
        # worker 的 fallback 靠它把换模型后的第二次尝试真正发到新模型上，
        # 不改 host.py 的 dispatch/run 签名。
        self.model = model

    def _base_command(self, model=None, effort=None, approval=None,
                      sandbox=None, model_provider=None):
        cmd = [sys.executable, self.host_py_path]
        if self.config_path is not None:
            cmd += ["--config", self.config_path]
        # G9：顶层全局参数，必须放在子命令之前（调用方在
        # _base_command 之后才追加子命令）。
        if getattr(self, "ignore_host_budget", False):
            cmd += ["--ignore-host-budget"]
        effective = model or self.model
        if effective:
            cmd += ["--model", effective]
        if model_provider:
            cmd += ["--model-provider", model_provider]
        if effort:
            cmd += ["--effort", effort]
        cmd += _approval_cli_args(approval)
        # 显式沙箱放最后：argparse 里后出现的 --sandbox 覆盖前面
        # 的（approval=full 自带 danger-full-access）；server 侧
        # 已拒绝 plan+full 同存，这里是第二道防线。
        if sandbox:
            cmd += ["--sandbox", sandbox]
        return cmd

    def _run_local(self, cmd, extra_env):
        """本地 runner 调用：extra_env 非空时合并进子进程环境。

        假 runner 只接受 cmd 时 TypeError：extra_env 是任务级密钥
        （如 sub2api key），丢了它跑任务等于跑错网关，必须 loud
        fail，绝不静默降级成无 key 运行。
        """
        if not extra_env:
            return self.runner(cmd)
        merged = dict(os.environ)
        merged.update(extra_env)
        try:
            return self.runner(cmd, env=merged)
        except TypeError:
            raise RuntimeError(
                "本地 runner 不支持 env，无法注入任务级环境变量")

    def _command(self, task_id):
        cmd = self._base_command()
        cmd += ["status", "--task", str(task_id)]
        return cmd

    def _result_from_runner(self, task_id, result):
        """把 runner 返回值统一成 execute() 同款结果 dict。

        host.py dispatch/run 成功时打印 JSON（含 status/text），
        失败时以 SystemExit(1) 退出并打印错误文本。因此：returncode
        非 0 一律 failed；returncode 为 0 时优先取 JSON 里的 status
        （completed 外的状态，如 timeout，均按失败计，worker 侧再
        判断是否可 fallback），取不到 JSON 时按 completed 计。
        """
        returncode = getattr(result, "returncode", 1)
        stdout_full = getattr(result, "stdout", "") or ""
        status = "failed"
        usage = None
        task_messages = []
        task_creates = []
        task_polls = []
        wait_threads = []
        task_cancels = []
        task_retries = []
        task_lists = []
        task_costs = []
        quota_status = []
        task_files = []
        todo_lists = []
        todo_creates = []
        todo_updates = []
        goal_converts = []
        automation_creates = []
        turn_id = None
        root_turn_id = None
        parsed = None
        if returncode == 0:
            status = "completed"
            # JSON 解析必须用完整 stdout：截头后的前 2000 字在
            # text 很长时根本不是合法 JSON，旧代码会把 host 的
            # failed 误判成 completed；usage 在 JSON 末尾，截头
            # 后同样丢。存库的 stdout 是解析出的 text（见
            # _result_text），不再是截断的 JSON。
            try:
                parsed = json.loads(stdout_full)
            except (TypeError, ValueError):
                parsed = None
            if isinstance(parsed, dict) and parsed.get("status"):
                status = ("completed" if parsed["status"] == "completed"
                          else "failed")
                host_status = parsed["status"]
                # host.py dispatch/run 打印的 JSON 里带 usage 时
                # 原样透传给 worker 记 actual；脏数据由
                # _clean_usage 挡掉，不进 actual。
                usage = _clean_usage(parsed.get("usage"))
                # 任务列表显示 turn 用：本轮回合的 turn_id 与
                # root_turn_id（dispatch 打印里带，run 打印整
                # 个 result 所以也有）；取不到时保持 None，
                # worker 写回时不覆盖旧值（见 worker 的
                # _write_execution_result）。
                turn_id = parsed.get("turn_id")
                root_turn_id = parsed.get("root_turn_id")
                # 互发消息标记块：从完整解析出的 text 里提取（截头
                # 版 text 尾部的块会丢），worker 在 completed 轮次
                # 后投递；goal 路径不走这里，goal 任务只收不发。
                task_messages = _extract_peer_messages(parsed.get("text"))
                # 标记工具块：与 task-message 同款从完整 text 里提取，
                # worker 在 completed 轮次后执行；goal 路径不走这里。
                task_creates = _extract_task_creates(parsed.get("text"))
                task_polls = _extract_task_polls(parsed.get("text"))
                wait_threads = _extract_wait_threads(parsed.get("text"))
                task_cancels = _extract_task_cancels(parsed.get("text"))
                task_retries = _extract_task_retries(parsed.get("text"))
                task_lists = _extract_task_lists(parsed.get("text"))
                task_costs = _extract_task_costs(parsed.get("text"))
                quota_status = _extract_quota_status(parsed.get("text"))
                task_files = _extract_task_files(parsed.get("text"))
                todo_lists = _extract_todo_lists(parsed.get("text"))
                todo_creates = _extract_todo_creates(parsed.get("text"))
                todo_updates = _extract_todo_updates(parsed.get("text"))
                goal_converts = _extract_goal_converts(parsed.get("text"))
                automation_creates = _extract_automation_creates(
                    parsed.get("text"))
            else:
                host_status = None
        else:
            host_status = None
        stdout = _result_text(parsed, stdout_full)
        return {
            "executor": "local",
            "task_id": task_id,
            "status": status,
            "stdout": stdout,
            "stdout_full": _full_stdout(stdout_full),
            "returncode": returncode,
            "host_status": host_status,
            # host.py 的 RuntimeError（如“任务已存在”）走 traceback 到
            # stderr，worker 判断 dispatch 续跑时需要它；execute()
            # 的旧结果 dict 不含此字段，保持不变。
            "stderr": _truncate_stdout(getattr(result, "stderr", "")),
            "usage": usage,
            "task_messages": task_messages,
            "task_creates": task_creates,
            "task_polls": task_polls,
            "wait_threads": wait_threads,
            "task_cancels": task_cancels,
            "task_retries": task_retries,
            "task_lists": task_lists,
            "task_costs": task_costs,
            "quota_status": quota_status,
            "task_files": task_files,
            "todo_lists": todo_lists,
            "todo_creates": todo_creates,
            "todo_updates": todo_updates,
            "goal_converts": goal_converts,
            "automation_creates": automation_creates,
            "turn_id": turn_id,
            "root_turn_id": root_turn_id,
        }

    def _host_name(self, task):
        """cloud 任务 id -> host 任务名：只保留安全字符。

        server 生成的 id 本就是 uuid hex，走这一步只是防御自定义 id；
        同一 id 每次算出同一名字，dispatch 失败后的 run 续跑才能
        找到同一个 host 任务。
        """
        raw = str(task.get("id"))
        return re.sub(r"[^A-Za-z0-9_.-]", "-", raw)

    def dispatch_task(self, task, seed_dir=None, extra_env=None,
                      model_provider=None) -> dict:
        """调 host.py dispatch：建 host 任务并跑一轮 turn。

        命令：host.py [--config CFG] [--model M] dispatch --name <host 名>
        --task <prompt> [--repo <repo>]。repo 取任务的 repo 字段，
        没有则取构造时传的 repo，都没有则不传（此时 host.py 用其
        配置文件里的 repo，配置里也没有时 host.py 自己报错，
        worker 把该报错原样写回 failed，不编造成功）。模型取任务的
        model 字段，没有则取构造时传的 model，都没有则不传 --model，
        host.py 用配置文件里的 model（fallback 时 worker 会把任务的
        model 换成 fallback 模型，第二次 dispatch/run 就跑在新模型上）。
        seed_dir 非空时追加 --seed-dir：host.py 在建 worktree 后、
        跑 turn 前把暂存附件拷进去（run 续跑不走这条路，不重复拷）。
        """
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        if not task.get("prompt"):
            raise ValueError("任务缺少 prompt")
        cmd = self._base_command(model=task.get("model"),
                                  effort=task.get("effort"),
                                  approval=task.get("approval"),
                                  sandbox=("read-only"
                                           if task.get("plan") else None),
                                  model_provider=model_provider)
        cmd += ["dispatch", "--name", self._host_name(task),
                "--task", task["prompt"]]
        repo = task.get("repo") or self.repo
        if repo:
            cmd += ["--repo", repo]
        if seed_dir:
            cmd += ["--seed-dir", seed_dir]
        return self._result_from_runner(
            task["id"], self._run_local(cmd, extra_env))

    def fork_task(self, task, source_id, timeout=None, extra_mounts=None,
                  network=None, extra_env=None) -> dict:
        """调 host.py fork：只分叉 thread 历史与工作区，不跑回合。

        fork 成功后 host 任务已存在，worker 再走正常 dispatch→
        已存在→run 回退跑首轮（见 worker._run_fork），不直接
        在这里跑 turn。timeout/extra_* 是与 DockerExecutor 对齐
        的签名，本地忽略。"""
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        if not source_id:
            raise ValueError("fork 缺少源任务")
        cmd = self._base_command(model=task.get("model"),
                                  effort=task.get("effort"),
                                  approval=task.get("approval"))
        cmd += ["fork", "--task",
                self._host_name({"id": source_id}),
                "--name", self._host_name(task)]
        return self._result_from_runner(
            task["id"], self.runner(cmd))

    def run_task(self, task, extra_env=None, model_provider=None) -> dict:
        """调 host.py run：在已有 host 任务上再跑一轮 turn。

        命令：host.py [--config CFG] [--model M] run --task <host 名>
        --prompt <prompt>。worker 只在 dispatch 报“任务已存在”时
        用它续跑，不用它做首次派发。模型与 dispatch_task 同规则：
        任务的 model 字段优先，fallback 续跑时就是新模型。
        """
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        if not task.get("prompt"):
            raise ValueError("任务缺少 prompt")
        cmd = self._base_command(model=task.get("model"),
                                  effort=task.get("effort"),
                                  approval=task.get("approval"),
                                  sandbox=("read-only"
                                           if task.get("plan") else None),
                                  model_provider=model_provider)
        cmd += ["run", "--task", self._host_name(task),
                "--prompt", task["prompt"]]
        return self._result_from_runner(
            task["id"], self._run_local(cmd, extra_env))

    def goal_task(self, task, seed_dir=None, extra_env=None,
                  model_provider=None) -> dict:
        """调 host.py goal：目标循环（turn→验测→喂回重试）。

        命令：host.py [--config CFG] [--model M] goal --name <host 名>
        --task <goal 或 prompt> [--verify <验收命令>]
        [--max-rounds N] [--repo <repo>]。goal 文本缺省用 prompt；
        新形态（goal_mode 任务）没有验收命令：--verify 不传，
        --max-rounds 传 0（不限轮次，模型宣告完成才结束），
        0 是合法值不能用 or 兜底成 3；旧形态仍按原样传验收命令
        与轮次。轮次缺省 3（任务行没写时），与 host.py 默认一致；
        repo 取任务的 repo 字段，没有则取构造时传的 repo。
        seed_dir 非空时追加 --seed-dir（同 dispatch 语义）。
        结论解析见 _goal_result_from_runner：host.py goal 两种结局
        都 exit 0，不能沿用 _result_from_runner。
        """
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        verify = task.get("verify_command")
        goal_text = task.get("goal") or task.get("prompt")
        if not goal_text:
            raise ValueError("任务缺少 prompt")
        rounds = task.get("goal_max_rounds")
        if rounds is None:
            rounds = 3
        # P1 轮次上限（与 worker 的 GOAL_MAX_ROUNDS_CAP 同值 100）：
        # 有限轮次超限直接 loud fail，不静默截断；goal_mode 的 0
        #（不限轮次）放行，上界是配额；旧验收形态的 0 同样拒绝
        #（0 在旧形态里表示不限轮次，P1 已禁用无上限验收循环）。
        if rounds is not None and rounds > 100:
            raise ValueError("goal_max_rounds 超过上限 100 轮")
        if rounds == 0 and verify and not task.get("goal_mode"):
            raise ValueError(
                "旧验收形态 goal_max_rounds=0 表示不限轮次，已禁用")
        cmd = self._base_command(model=task.get("model"),
                                  effort=task.get("effort"),
                                  approval=task.get("approval"),
                                  model_provider=model_provider)
        cmd += ["goal", "--name", self._host_name(task),
                "--task", goal_text]
        if verify:
            cmd += ["--verify", verify]
        cmd += ["--max-rounds", str(rounds)]
        repo = task.get("repo") or self.repo
        if repo:
            cmd += ["--repo", repo]
        if seed_dir:
            cmd += ["--seed-dir", seed_dir]
        return self._goal_result_from_runner(
            task["id"], self._run_local(cmd, extra_env))

    def goal_resume_breakpoint_task(self, task,
                                    model_provider=None) -> dict:
        """G10：调 host.py goal-resume（无 --goal-text）断点续跑。

        命令：host.py goal-resume --task <host 名>。不传
        --goal-text、不传 --max-rounds：host 侧按原任务的
        goal/verify_command/goal_max_rounds，从
        goal_rounds_done 的下一轮接着跑同一循环，不开新循环、
        不新建 worktree、不重置轮次。结论解析与 goal_task 同款。
        model_provider 可选但 worker 必须传：首轮 thread 在该
        provider 下创建，续跑不带同一 --model-provider 时
        thread/resume 报 provider not found（与 Docker 断点
        方法同 bug，2026-10-29 probe15 实弹）。(task) 单参
        调用仍可用；与 Docker 断点方法的签名不同，不要顺手统一。
        """
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        cmd = self._base_command(model=task.get("model"),
                                  effort=task.get("effort"),
                                  approval=task.get("approval"),
                                  model_provider=model_provider)
        cmd += ["goal-resume", "--task", self._host_name(task)]
        return self._goal_result_from_runner(
            task["id"], self.runner(cmd))

    def goal_resume_task(self, task, goal_text=None, extra_env=None,
                         model_provider=None, max_rounds=None) -> dict:
        """调 host.py goal-resume，分两种调用（P1，与 worker、
        host 三处一致，绝不能混用）：
        - 断点续跑：goal_text=None（worker 的 _resume_kind=
          "breakpoint" 时传 None）。命令不带 --goal-text、默认
          也不带 --max-rounds：host 沿用原 goal + 原 verify_command
          + 原 goal_max_rounds，从断点轮次续跑。传了 --goal-text
          就会走 host 的开新目标分支、把原 verify 覆盖成 None，
          所以断点调用绝不能顺手把续跑消息塞进 goal_text。
        - 开新目标：goal_text 为新目标文本（云端 /continue 带
          goal_mode=1 时走这里）。命令带 --goal-text 与
          --max-rounds（默认 0，新语义不限轮次，上界是配额）。
        不传 --repo：goal-resume 操作已有 host 任务，不新建
        worktree。结论解析与 goal_task 同款。
        """
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        cmd = self._base_command(model=task.get("model"),
                                  effort=task.get("effort"),
                                  approval=task.get("approval"),
                                  model_provider=model_provider)
        cmd += ["goal-resume", "--task", self._host_name(task)]
        if goal_text:
            cmd += ["--goal-text", goal_text,
                    "--max-rounds",
                    str(max_rounds if max_rounds is not None else 0)]
        elif max_rounds is not None:
            cmd += ["--max-rounds", str(max_rounds)]
        return self._goal_result_from_runner(
            task["id"], self._run_local(cmd, extra_env))

    def _goal_result_from_runner(self, task_id, result):
        """把 host.py goal 的 runner 返回值解析成 goal 结果 dict。

        解析用完整 stdout（结论在末尾），存库的 stdout 才截尾；
        returncode 非 0 时：已打印 met/unmet 结论的仍判 failed，
        无结论的异常退出判 interrupted（断点在盘上，可续跑，
        绝不能一律 failed）；host 打印了 interrupted 标记时也判
        interrupted。为 0 时无结论仍判 failed，绝不把“没打印
        结论”当成达标。host 任务已存在时（同任务 /retry 撞名，
        goal 没有 run 续跑语义）错误写明“goal 失败请用继续而
        非重试”（P1：重试在已存在 host-state 上必失败，断点续
        跑才是正确路径，见 worker 的回落逻辑）。
        """
        returncode = getattr(result, "returncode", 1)
        stdout_full = getattr(result, "stdout", "") or ""
        stderr = getattr(result, "stderr", "") or ""
        met, goal_error = _parse_goal_output(stdout_full)
        interrupted_reason = _goal_interrupted_reason(stdout_full)
        refusal = _goal_resume_refusal(stdout_full)
        combined = stdout_full + stderr
        perm_kind, perm_snippet = _classify_goal_error(
            stdout_full, stderr)
        if refusal is not None and met is None:
            # 断点丢失拒绝：终态 failed，不进自动恢复（见 helper）。
            met, goal_error = None, refusal
            status = "failed"
        elif "已存在" in combined:
            met, goal_error = None, (
                "host 任务已存在：goal 失败请用继续而非重试——"
                "同任务重试会撞已存在 host-state，worker 会先"
                "尝试断点续跑，断点续跑仍失败时请用继续（不要"
                "重排同一任务）")
            status = "failed"
        elif interrupted_reason is not None:
            # host 侧已记 interrupted：异常中断不是失败，云端跟
            # 着记 interrupted，任务可 /goal-resume 断点续跑。
            status = "interrupted"
            goal_error = (interrupted_reason
                          or "host goal 异常中断，断点可续跑")
        elif (met is None and returncode != 0
                and perm_kind == "permanent"):
            # P0 三件其二：永久错误（断点 KeyError、配置缺失等）
            # 的无结论异常退出——同代码同断点重试必然再失败，
            # 判 failed 终态进死信，绝不判 interrupted 空转。
            # host 已明言 interrupted 的在上一分支，不受影响。
            status = "failed"
            goal_error = perm_snippet or "goal 永久错误"
        elif returncode != 0:
            if met is None:
                # 无结论的异常退出（进程被杀、连接断后恢复时抛错
                # 等）：断点在盘上，记 interrupted 保住续跑活路，
                # 绝不能一律 failed——2026-10-28 长 goal 实弹教训。
                status = "interrupted"
                goal_error = ((stderr.strip()[-500:] if stderr.strip()
                               else stdout_full.strip()[-500:])
                              or "host goal 异常退出（无结论），断点可续跑")
            else:
                status = "failed"
        elif met is True:
            status = "completed"
        elif met is False:
            status = "failed"
        else:
            status = "failed"
            goal_error = goal_error or "host goal 输出无结论"
        return {
            "executor": "local",
            "task_id": task_id,
            "status": status,
            "stdout": _goal_stdout_tail(stdout_full),
            "stderr": stderr,
            "returncode": returncode,
            "host_status": ("goal-met" if met is True else
                           "goal-unmet" if met is False else None),
            "goal_met": met,
            "goal_error": goal_error,
            "usage": _parse_goal_usage(stdout_full),
        }

    def popen_task(self, task, kind="dispatch", seed_dir=None,
                   extra_env=None, model_provider=None):
        """进程组启动 host.py 子进程，返回 Popen（供真取消用）。

        start_new_session=True 让子进程自成进程组，worker 取消时
        killpg 才能连同子孙一起杀掉。注意：只有默认 runner（真实
        subprocess）时才用本方法；单测注入的假 runner 走同步路径，
        不走这里。kind=goal 时建 goal 命令、kind=goal-resume 时建
        goal-resume 命令（结论解析由 worker 的 _execute_via_process
        按 kind 分发到 _goal_result_from_runner）。goal-resume 分流
        （P1）：_resume_kind="breakpoint" 时不传 --goal-text（断点
        续跑，沿用原 goal+verify），其它情况才把本轮 prompt 当
        --goal-text（开新目标）。goal 语义与同步 goal_task
        一致：新形态（goal_mode）无验收命令时 --verify 不传、
        --max-rounds 传 0（0 不能用 or 兜底成 3）；旧形态仍传验收
        命令与轮次。seed_dir 只对 dispatch/goal 追加（run 续跑与
        goal-resume 不传，文件已在 worktree 里）。
        """
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        if not task.get("prompt"):
            raise ValueError("任务缺少 prompt")
        cmd = self._base_command(model=task.get("model"),
                                  effort=task.get("effort"),
                                  approval=task.get("approval"),
                                  sandbox=("read-only"
                                           if task.get("plan") else None),
                                  model_provider=model_provider)
        if kind == "run":
            cmd += ["run", "--task", self._host_name(task),
                    "--prompt", task["prompt"]]
        elif kind == "goal":
            goal_text = task.get("goal") or task.get("prompt")
            if not goal_text:
                raise ValueError("任务缺少 prompt")
            verify = task.get("verify_command")
            rounds = task.get("goal_max_rounds")
            if rounds is None:
                rounds = 3
            if rounds is not None and rounds > 100:
                raise ValueError("goal_max_rounds 超过上限 100 轮")
            if rounds == 0 and verify and not task.get("goal_mode"):
                raise ValueError(
                    "旧验收形态 goal_max_rounds=0 表示不限轮次，已禁用")
            cmd += ["goal", "--name", self._host_name(task),
                    "--task", goal_text]
            if verify:
                cmd += ["--verify", verify]
            cmd += ["--max-rounds", str(rounds)]
            repo = task.get("repo") or self.repo
            if repo:
                cmd += ["--repo", repo]
            if seed_dir:
                cmd += ["--seed-dir", seed_dir]
        elif kind == "goal-resume-breakpoint":
            # G10 断点：无 --goal-text，不开新循环；host 侧按
            # goal_rounds_done 的下一轮接着跑，轮次上限沿用原
            # 任务（不传 --max-rounds 时 host.py 取原任务值，
            # 新语义原值 0 即不限轮次）。
            cmd += ["goal-resume", "--task", self._host_name(task)]
        elif kind == "goal-resume":
            # P1 分流（与 goal_resume_task 同款契约）：
            # _resume_kind="breakpoint" 时不传 --goal-text（host
            # 沿用原 goal+verify 断点续跑，绝不能用续跑消息覆盖
            # 原 verify）；其它情况（开新目标）才用 task["prompt"]
            #（worker 已换成续跑消息）当 --goal-text，--max-rounds 0。
            cmd += ["goal-resume", "--task", self._host_name(task)]
            if task.get("_resume_kind") != "breakpoint":
                cmd += ["--goal-text", task["prompt"],
                        "--max-rounds", "0"]
        else:
            cmd += ["dispatch", "--name", self._host_name(task),
                    "--task", task["prompt"]]
            repo = task.get("repo") or self.repo
            if repo:
                cmd += ["--repo", repo]
            if seed_dir:
                cmd += ["--seed-dir", seed_dir]
        if extra_env:
            merged = dict(os.environ)
            merged.update(extra_env)
            return subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE,
                                    stderr=subprocess.PIPE, text=True,
                                    start_new_session=True, env=merged)
        return subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE,
                                stderr=subprocess.PIPE, text=True,
                                start_new_session=True)

    def execute(self, task) -> dict:
        task_id = task.get("id") if isinstance(task, dict) else None
        if task_id is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        result = self.runner(self._command(task_id))
        returncode = getattr(result, "returncode", 1)
        stdout_full = getattr(result, "stdout", "") or ""
        try:
            parsed = json.loads(stdout_full)
        except (TypeError, ValueError):
            parsed = None
        stdout = _result_text(parsed, stdout_full)
        return {
            "executor": "local",
            "task_id": task_id,
            "status": "completed" if returncode == 0 else "failed",
            "stdout": stdout,
            "returncode": returncode,
        }


class DockerExecutor(Executor):
    """容器执行器（已接通，命令构造可测，真实 docker 需外部主机）。

    设计（与 LocalExecutor 对齐，区别只在“进程跑在哪”）：
    - 容器内跑的仍是 host.py：代码目录以只读方式挂载到 /app，
      容器内命令就是 python3 /app/host.py dispatch/run/status，
      不重写 agent 逻辑；任务自己的 worktree 挂载到 /work（可写），
      绝不挂载宿主根目录、绝不挂载任何含密钥的目录。
    - 容器名：codex-<host 任务名>，host 任务名只保留安全字符，
      同一任务每次算出同一名字，取消时才能按名杀容器。
    - key：只把 env_key 名以 `-e <名>` 传给 docker（docker 从宿主
      进程环境里取值注入容器），命令列表里绝不出现 key 的值；
      key 缺失时在调 runner 之前就明确失败，容器根本不启动。
      本类只查 env 映射里的存在性与非空，绝不打印、记录 key 的值。
    - 资源：--cpus / --memory 可配置，默认 2 核 / 2G，写进文档。
    - 清理：docker run --rm，失败也 --rm；超时或取消时先
      docker kill 再 docker rm -f，绝不留僵尸容器。
    - 网络诚实边界：docker run 默认 bridge 网络；本类不做 egress
      白名单——真正的“只放行模型 API”需要宿主防火墙/代理规则，
      那是部署项，不是本类假装做到的（见 cloud/README.md）。

    构造函数：DockerExecutor(host_py_path=None, config_path=None,
    runner=None, image="codex-app-server:latest", cpus="2",
    memory="2g", user="1000:1000", worktrees_root=None,
    env=None, env_key="XCM_API_KEY", timeout=None)。
    host_py_path 缺省时取 cloud/ 上一级的 host.py（与 worker
    CLI 的缺省规则一致），以便 DockerExecutor() 无参调用仍可用。
    runner 默认是带 timeout 的 subprocess 封装；单测注入的假
    runner 可以只接受 cmd 一个参数（本类遇 TypeError 时回退
    到只传 cmd 调用），也可以接受 (cmd, timeout=...)。
    docker 二进制缺失时 raise RuntimeError("docker not available")，
    绝不静默降级为本地执行。
    """

    def __init__(self, host_py_path=None, config_path=None, runner=None,
                 image="codex-app-server:latest", cpus="2", memory="2g",
                 user="1000:1000", worktrees_root=None, env=None,
                 env_key="XCM_API_KEY", timeout=None, extra_mounts=None,
                 model=None, security_opts=None, pids_limit=None,
                 runtime=None, extra_env=None, ignore_host_budget=False,
                 readonly_root=False):
        if host_py_path is None:
            here = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
            host_py_path = os.path.join(os.path.dirname(here), "host.py")
        self.host_py_path = host_py_path
        self.config_path = config_path
        # 模型与 LocalExecutor 同规则：任务的 model 字段优先，没有则
        # 取构造时传的 model，都没有则不传 --model（容器内 host.py
        # 用配置文件里的 model）。fallback 时 worker 换任务的 model。
        self.model = model
        # G9：Worker 会把自己的 ignore_host_budget 同步过来。
        self.ignore_host_budget = bool(ignore_host_budget)
        self.runner = runner if runner is not None else _docker_default_runner
        self.image = image
        self.cpus = str(cpus)
        self.memory = str(memory)
        self.user = user
        self.worktrees_root = worktrees_root
        self._env = env if env is not None else os.environ
        self.env_key = env_key
        self.timeout = timeout
        self.extra_mounts = self._parse_extra_mounts(extra_mounts)
        # 外层加固：security_opts 是 --security-opt 的值列表
        # （如 apparmor=docker-codex；no-new-privileges 已硬编码，
        # 这里传了也不重复）；pids_limit 防 fork 炸弹（codex
        # 工具链正常用量远低于 512，见 worker CLI 默认值）；
        # extra_env 是 -e NAME=VALUE 形式的非密钥环境变量
        # （如 egress 代理地址——绝不放密钥值，密钥只走 env_key
        # 的 -e 名方式）。
        self.security_opts = list(security_opts or [])
        self.pids_limit = pids_limit
        # runtime：docker --runtime（如 runsc，gVisor 沙箱）。
        # None 或空串 = 不传 --runtime，走 docker 默认（runc），
        # 现有任务行为不变；显式值由 docker 在起容器时校验，
        # 未注册的 runtime 会起容器失败（fail closed）。
        self.runtime = runtime.strip() if isinstance(runtime, str) else runtime
        if not self.runtime:
            self.runtime = None
        self.extra_env = dict(extra_env or {})
        # 严格模式：容器根文件系统只读（/work 挂载仍可写、/tmp 与
        # /var/tmp 为 tmpfs，见 build_run_command）。默认关：codex
        # 可能往 HOME 等容器内路径写，默认开会改现有任务行为；
        # 开启是显式的 worker 旗标 --docker-readonly-root。
        self.readonly_root = bool(readonly_root)

    @staticmethod
    def _parse_extra_mounts(extra_mounts):
        """解析额外挂载，格式 host:container 或 host:container:ro/rw。

        安全红线（违反时直接抛错，绝不静默放行）：宿主路径必须
        是绝对路径且必须已存在（文件挂载时 docker 对不存在路径
        会自动建目录，极易把文件挂载变成目录挂载）；容器路径
        必须是绝对路径，不能是 / 或 /app 本身（那会整体覆盖
        只读代码挂载）；宿主路径不能是 /、/etc、/root，也不能
        在 /etc/codex-app-server 之下（那里放着 key 文件）。
        """
        if not extra_mounts:
            return []
        if isinstance(extra_mounts, str):
            extra_mounts = [m for m in extra_mounts.split(",") if m.strip()]
        out = []
        for spec in extra_mounts:
            parts = spec.split(":")
            if len(parts) not in (2, 3):
                raise ValueError("extra mount 格式必须是 host:container[:ro|rw]: %s" % spec)
            host_p, cont_p = parts[0], parts[1]
            mode = parts[2] if len(parts) == 3 else "rw"
            if mode not in ("ro", "rw"):
                raise ValueError("extra mount 模式只能是 ro 或 rw: %s" % spec)
            if not os.path.isabs(host_p) or not os.path.isabs(cont_p):
                raise ValueError("extra mount 路径必须是绝对路径: %s" % spec)
            if host_p in ("/", "/etc", "/root") or host_p.startswith("/etc/codex-app-server"):
                raise ValueError("extra mount 拒绝危险宿主路径: %s" % spec)
            if cont_p in ("/", "/app"):
                raise ValueError("extra mount 拒绝覆盖容器根或 /app 本身: %s" % spec)
            if cont_p in ("/tmp", "/var/tmp"):
                raise ValueError(
                    "extra mount 拒绝覆盖 /tmp（容器 /tmp 固定为 tmpfs 隔离）: %s" % spec)
            if not os.path.exists(host_p):
                raise ValueError("extra mount 宿主路径不存在，拒绝挂载: %s" % spec)
            out.append((host_p, cont_p, mode))
        return out

    # -- 名字 / 路径 ---------------------------------------------------
    def _host_name(self, task):
        raw = str(task.get("id"))
        return re.sub(r"[^A-Za-z0-9_.-]", "-", raw)

    def container_name(self, task):
        """任务派生的容器名：codex-<安全字符任务名>。"""
        return "codex-" + self._host_name(task)

    def _app_dir(self):
        """代码目录：host_py_path 所在的目录，挂载到 /app:ro。"""
        return os.path.dirname(os.path.abspath(self.host_py_path))

    def _worktree_for(self, task):
        """任务自己的 worktree：显式字段优先，否则按派生目录。

        显式字段 worktree > cwd；都没有时用 worktrees_root/<host 名>
        （未传 worktrees_root 时默认在 host.py 同级的 work/
        docker-worktrees 下）。本方法不建目录：docker -v 对不存
        在的宿主路径会自动建目录，测试里传显式 worktree 即可
        避免任何副作用。
        """
        if task.get("worktree"):
            return task["worktree"]
        if task.get("cwd"):
            return task["cwd"]
        root = self.worktrees_root
        if root is None:
            root = os.path.join(self._app_dir(), "work", "docker-worktrees")
        return os.path.join(root, self._host_name(task))

    # -- 前置检查 ------------------------------------------------------
    def _check_docker(self):
        if shutil.which("docker") is None:
            raise RuntimeError("docker not available")

    def _check_key(self):
        """key 门：只查存在性与非空，值本身绝不返回、不打印。"""
        if not self.env_key:
            return
        try:
            value = self._env.get(self.env_key)
        except Exception:
            value = None
        if value is None or value == "":
            raise RuntimeError(
                "Missing environment variable: %s" % self.env_key)

    # -- 命令构造 ------------------------------------------------------
    def build_run_command(self, task, inner_cmd, extra_mounts=None,
                          network=None, extra_env=None):
        """构造完整的 docker run 命令（纯函数，可单测断言）。

        顺序固定：docker run --rm --name <容器名> --user <用户>
        --cpus <核数> --memory <内存> [--cap-drop=ALL
        --security-opt=no-new-privileges] [--security-opt <自定义>]
        [--pids-limit <n>] [--runtime <runtime>] [--network <网络>]
        -v <worktree>:/work -v <代码目录>:/app:ro -w /work
        [-e <env_key名>] [-e <NAME=VALUE>...] <镜像> <容器内命令...>。
        -e 只传名字，不带 =值（env_key）；extra_env 的 -e 带值，
        只用于非密钥变量（如 egress 代理地址）；密钥类变量
        （见 _DOCKER_SECRET_ENV_NAMES）只传名，值由 CLI 子进程
        环境提供，绝不进 argv。
        extra_mounts 给定时替换构造时的静态挂载（多租户隔离
        用：worker 按项目算出挂载后每次调用传入）；不给时用
        静态挂载。network 给定时容器进该 Docker 网络（多租户
        用项目独立网络，容器之间默认 bridge 上互相可见的问题
        由此解决）；不给时用 docker 默认网络。
        降权：容器默认已是非 root 用户，再加 --cap-drop=ALL
        与 no-new-privileges（提权类工具调用会被挡下，codex
        的常规文件/git 操作不受影响，见多租户实测）。
        """
        self._check_docker()
        self._check_key()
        cmd = ["docker", "run", "--rm",
               "--name", self.container_name(task),
               "--user", self.user,
               "--cpus", self.cpus,
               "--memory", self.memory,
               "--cap-drop=ALL",
               "--security-opt=no-new-privileges"]
        if self.readonly_root:
            cmd += ["--read-only"]
        for opt in self.security_opts:
            if opt != "no-new-privileges":
                cmd += ["--security-opt", opt]
        if self.pids_limit is not None:
            cmd += ["--pids-limit", str(self.pids_limit)]
        if self.runtime:
            cmd += ["--runtime", self.runtime]
        if network:
            cmd += ["--network", network]
        # /tmp 固定为 tmpfs，且必须放在所有 -v 挂载之前：父挂载
        # 在前、子挂载在后是 Linux 挂载顺序的基本要求——附件
        # seed 以 /tmp/codex-seed:ro 挂进容器（见 dispatch_task），
        # 它是 /tmp 之下的子挂载，只有 tmpfs 先挂、seed 后挂，
        # seed 才不会被后挂的 tmpfs 遮掉。旧顺序把 --tmpfs 放在
        # 全部 -v 之后，本 VM 无 docker、未在真实 docker 上证实
        # 旧顺序确实遮挡（docker 可能按父子关系重排），所以这里
        # 写为顺序加严而非“已证实 bug 修复”；单测只断言顺序，
        # 不宣称旧顺序一定失效。
        # 容器内 /tmp 绝不落在宿主 /tmp，也不受额外挂载影响
        # （/tmp 目标的额外挂载已在解析时拒绝）。
        # 诚实边界：这是 Docker 外层能做的；内层 codex 的 bwrap
        # workspace-write 仍由 codex 二进制控制，本仓库改不了它
        # 的 --proc 挂载，宿主级 bwrap 的 /tmp 不隔离问题也不在
        # 本仓库的修复范围内——不要把本改动说成“内层沙箱已修”。
        cmd += ["--tmpfs", "/tmp", "--tmpfs", "/var/tmp"]
        cmd += ["-v", "%s:/work" % self._worktree_for(task),
                "-v", "%s:/app:ro" % self._app_dir(),
                "-w", "/work"]
        # 额外挂载放在基础挂载之后：/app/work 这类子路径挂载会
        # 覆盖 /app:ro 的对应子路径，让容器内 host.py 能写
        # work/ 和 host-state.json，同时代码主体仍只读；seed 的
        # /tmp/codex-seed:ro 同样在此后挂载，压在 tmpfs 之上。
        mounts = self.extra_mounts if extra_mounts is None \
            else self._parse_extra_mounts(extra_mounts)
        for host_p, cont_p, mode in mounts:
            cmd += ["-v", "%s:%s:%s" % (host_p, cont_p, mode)]
        if self.env_key:
            cmd += ["-e", self.env_key]
        merged_env = dict(self.extra_env)
        if extra_env:
            merged_env.update(extra_env)
        for name, value in sorted(merged_env.items()):
            # 密钥类变量只传名不传值：docker 从 CLI 子进程环境里
            # 取值（见 _docker_cli_env），值绝不进 docker argv
            #（ps/docker inspect 可见 argv，带值等于明文泄露）。
            if name in _DOCKER_SECRET_ENV_NAMES:
                cmd += ["-e", name]
            else:
                cmd += ["-e", "%s=%s" % (name, value)]
        cmd += [self.image]
        cmd += list(inner_cmd)
        return cmd

    def _docker_cli_env(self, extra_env):
        """docker CLI 子进程环境：extra_env 含密钥名时才需要。

        返回合并后的 env（供 -e <名> 按名解析）；不含密钥名时
        返回 None，保持旧行为（CLI 继承 worker 环境）。
        """
        if not extra_env:
            return None
        if not any(name in _DOCKER_SECRET_ENV_NAMES
                   for name in extra_env):
            return None
        merged = dict(os.environ)
        merged.update(extra_env)
        return merged

    def _inner_host_command(self, *args, model=None, effort=None,
                            approval=None, sandbox=None,
                            model_provider=None):
        """容器内 host.py 命令：python3 /app/host.py [args...]。

        config_path 若已给，容器内用 /app/<basename> 指代它——
        调用方须保证配置文件就在代码目录里（host.py 配置约定
        本就放在项目目录）；不在代码目录时不静默猜路径，
        由 _inner_host_command 的调用方在传 config 前自行确认。
        这里只做最简单的同名映射，不展开宿主绝对路径进容器。
        --model/--effort/--approval-policy/--sandbox 是 host.py
        的顶层全局参数，必须放在子命令之前，所以在这里插到
        --config 之后、子命令之前。
        """
        cmd = ["python3", "/app/host.py"]
        if self.config_path is not None:
            cmd += ["--config",
                    "/app/" + os.path.basename(self.config_path)]
        # G9：与 LocalExecutor 同款，顶层全局参数，放子命令之前。
        if getattr(self, "ignore_host_budget", False):
            cmd += ["--ignore-host-budget"]
        effective = model or self.model
        if effective:
            cmd += ["--model", effective]
        if model_provider:
            cmd += ["--model-provider", model_provider]
        if effort:
            cmd += ["--effort", effort]
        cmd += _approval_cli_args(approval)
        if sandbox:
            cmd += ["--sandbox", sandbox]
        cmd += list(args)
        return cmd

    # -- runner 调用 / 清理 --------------------------------------------
    def _call_runner(self, cmd, timeout=None, env=None):
        """调 runner：优先传 timeout，假 runner 只接受 cmd 时回退。

        timeout 参数只影响本次调用（并发下两个任务各用各的
        超时）；不传时用实例的 self.timeout。绝不能在调用方
        临时改 self.timeout 再恢复，那在并发下会互相覆盖。
        env 非空时是 docker CLI 子进程的环境（供 -e <名> 按名
        解析密钥用）：runner 不接受 env 时 loud fail，绝不静默
        丢掉密钥跑任务（那样容器内 key 缺失，任务必失败还难查）。
        """
        if env is None:
            try:
                return self.runner(
                    cmd,
                    timeout=self.timeout if timeout is None else timeout)
            except TypeError:
                return self.runner(cmd)
        try:
            return self.runner(
                cmd,
                timeout=self.timeout if timeout is None else timeout,
                env=env)
        except TypeError:
            raise RuntimeError(
                "docker runner 不支持 env，无法按名注入任务密钥")

    def _docker_call_staged(self, task, cmd, timeout=None, env=None):
        """带分段日志的 docker run 调用（2026-10-29 任务 A 补漏）。

        goal/goal-resume/goal-resume-breakpoint 不走 _run_in_container
        （直接调 _call_runner 保完整 stdout 结论），上一批只给
        _run_in_container 加的标记漏了这三条真正在用的路径——
        生产实测任务就是 goal 路径，日志里一条 docker_run_ 都没有。
        本 helper 统一四条任务路径的开始/结束/异常行；异常只记
        类名后原样重抛，各调用点的 kill+failed 处理不变。只记
        容器名与镜像，绝不记命令（内含 prompt）。
        """
        _t0 = time.time()
        _DOCKER_LOGGER.info(
            "docker_run_start container=%s image=%s",
            self.container_name(task), self.image)
        try:
            result = self._call_runner(cmd, timeout=timeout, env=env)
        except Exception as exc:
            _DOCKER_LOGGER.warning(
                "docker_run_error container=%s elapsed_ms=%d error=%s",
                self.container_name(task),
                int((time.time() - _t0) * 1000),
                exc.__class__.__name__)
            raise
        _DOCKER_LOGGER.info(
            "docker_run_done container=%s elapsed_ms=%d returncode=%s",
            self.container_name(task),
            int((time.time() - _t0) * 1000),
            getattr(result, "returncode", None))
        return result

    def list_containers(self, prefix="codex-"):
        """列出名字以 prefix 开头的容器（默认 codex-），失败返回 []。

        用 `docker ps -a --format {{.Names}}`，输出按行取容器名；
        runner 抛异常或输出不可解析时返回空列表，调用方（worker
        启动清理）据此只记日志、不炸掉 worker。
        """
        try:
            result = self._call_runner(
                ["docker", "ps", "-a", "--format", "{{.Names}}"])
        except Exception:
            return []
        out = getattr(result, "stdout", "") or ""
        names = []
        for line in str(out).splitlines():
            name = line.strip()
            if name and name.startswith(prefix):
                names.append(name)
        return names

    # 任务容器名是 codex-<32 位 hex 任务 id>（见 _container_name）。
    # 启动清理只能删这种容器，绝不能按 "codex-" 前缀全删：基础设施
    # 容器也叫 codex-*（例如 codex-postgres），按前缀删会把数据库
    # 容器当成残留任务容器杀掉（2026-10-26 实测：worker 重启时
    # codex-postgres 就是这样被删掉，导致控制面连不上 Postgres）。
    # 正则收敛到 cloud/sandbox_policy.py（类属性别名保留）。
    _TASK_CONTAINER_RE = _POLICY_TASK_RE

    def cleanup_stale_containers(self, prefix="codex-"):
        """清理上一轮残留的任务容器：只删 codex-<32 位 hex 任务 id>。

        返回已清理的容器名列表；单个容器清理失败只跳过它（kill
        本身尽力而为），列出失败时返回 []，绝不抛异常。
        基础设施容器（如 codex-postgres）名字不匹配任务 id 正则，
        永远不会被这里删掉。
        """
        cleaned = []
        for name in self.list_containers(prefix=prefix):
            if not self._TASK_CONTAINER_RE.match(name):
                continue
            try:
                if self.kill_container(name):
                    cleaned.append(name)
            except Exception:
                continue
        return cleaned

    def kill_container(self, task_or_name):
        """杀容器：docker kill + docker rm -f，尽力而为不抛异常。

        task_or_name 可以是任务 dict（取容器名）或容器名字符串。
        返回 True 表示至少 kill 或 rm 其中一步成功执行（runner
        未抛异常），False 表示两步都失败或 docker 不存在。
        取消路径调用它，绝不只改数据库状态。
        """
        name = (self.container_name(task_or_name)
                if isinstance(task_or_name, dict) else str(task_or_name))
        ok = False
        for cmd in (["docker", "kill", name],
                    ["docker", "rm", "-f", name]):
            try:
                self._call_runner(cmd)
                ok = True
            except Exception:
                continue
        return ok

    def _docker_timeout_evidence(self, task, exc):
        """超时证据留存（2026-10-30 任务 A 教训的收尾）。

        旧超时路径直接 kill+rm：--rm 容器一删，容器日志就没了，
        事后只剩一句 'docker run timeout'，复发无法定位。修法：
        先 kill 不 rm，抓 docker logs 尾 200 行，再 rm；同时
        取 TimeoutExpired 自带的 partial stdout/stderr（subprocess
        超时时仍保留已产出部分，旧代码直接丢了）。三步都
        best-effort，任一步失败都不影响返回 failed 本身。
        返回 (partial_stdout, partial_stderr, log_tail) 均为 str。
        """
        name = self.container_name(task)
        partial_out = _decode_output(getattr(exc, "stdout", ""))
        partial_err = _decode_output(getattr(exc, "stderr", ""))
        try:
            self._call_runner(["docker", "kill", name])
        except Exception:
            pass
        log_tail = ""
        try:
            res = self._call_runner(
                ["docker", "logs", "--tail", "200", name])
            log_tail = (_decode_output(getattr(res, "stdout", "")) +
                        _decode_output(getattr(res, "stderr", "")))
        except Exception:
            pass
        try:
            self._call_runner(["docker", "rm", "-f", name])
        except Exception:
            pass
        return partial_out, partial_err, log_tail

    def _run_in_container(self, task, inner_cmd, timeout=None,
                          extra_mounts=None, network=None,
                          extra_env=None):
        """在容器里跑一轮内层命令，返回 LocalExecutor 同款结果 dict。

        超时：runner 抛 subprocess.TimeoutExpired（或同名异常）
        时先 kill+rm 容器，再返回 failed（stdout 截断 + timeout
        说明，returncode 为 None）；其它 runner 异常也如实返回
        failed，不编造成功。timeout 只影响本次调用，不改实例。
        extra_mounts/network/extra_env 只影响本次调用（多租户
        按项目传入、egress 代理按任务网络传入）。
        """
        task_id = task.get("id") if isinstance(task, dict) else None
        if task_id is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        cmd = self.build_run_command(task, inner_cmd,
                                     extra_mounts=extra_mounts,
                                     network=network,
                                     extra_env=extra_env)
        try:
            result = self._docker_call_staged(
                task, cmd, timeout=timeout,
                env=self._docker_cli_env(extra_env))
        except Exception as exc:
            if exc.__class__.__name__ == "TimeoutExpired":
                p_out, p_err, log_tail = self._docker_timeout_evidence(
                    task, exc)
                evidence = (p_out or log_tail or "")
                return {
                    "executor": "docker", "task_id": task_id,
                    "status": "failed",
                    "stdout": _truncate_stdout(
                        "docker run timeout\n" + evidence)
                    if evidence else "docker run timeout",
                    "returncode": None, "host_status": None,
                    "stderr": _truncate_stdout(p_err),
                    "container": self.container_name(task),
                    "container_log_tail": log_tail[-2000:],
                    "timeout_partial_stdout": p_out[-2000:],
                }
            return {
                "executor": "docker", "task_id": task_id,
                "status": "failed",
                "stdout": _truncate_stdout(str(exc)),
                "returncode": None, "host_status": None, "stderr": "",
                "container": self.container_name(task),
            }
        fake = SimpleNamespaceShim(result)
        parsed = _parse_host_result(task_id, fake)
        parsed["executor"] = "docker"
        parsed["container"] = self.container_name(task)
        return parsed

    def dispatch_task(self, task, timeout=None, extra_mounts=None,
                      network=None, extra_env=None,
                      seed_host_dir=None, model_provider=None) -> dict:
        """容器内调 host.py dispatch：建 host 任务并跑一轮 turn。

        seed_host_dir 非空时把暂存目录只读挂载进容器
        （/tmp/codex-seed），内层 host.py 用 --seed-dir
        /tmp/codex-seed 拷进 worktree；挂载整个目录（不是单个
        文件）是为了一包多文件与子目录。"""
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        if not task.get("prompt"):
            raise ValueError("任务缺少 prompt")
        inner = self._inner_host_command(
            "dispatch", "--name", self._host_name(task),
            "--task", task["prompt"], model=task.get("model"),
            effort=task.get("effort"), approval=task.get("approval"),
            sandbox=("read-only" if task.get("plan") else None),
            model_provider=model_provider)
        repo = task.get("repo")
        if repo:
            inner += ["--repo", repo]
        mounts = list(extra_mounts or [])
        if seed_host_dir:
            inner += ["--seed-dir", "/tmp/codex-seed"]
            mounts.append("%s:/tmp/codex-seed:ro" % seed_host_dir)
        return self._run_in_container(task, inner, timeout=timeout,
                                      extra_mounts=mounts or None,
                                      network=network,
                                      extra_env=extra_env)

    def fork_task(self, task, source_id, timeout=None, extra_mounts=None,
                  network=None, extra_env=None) -> dict:
        """容器内调 host.py fork：只分叉，不跑回合（同本地版）。"""
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        if not source_id:
            raise ValueError("fork 缺少源任务")
        inner = self._inner_host_command(
            "fork", "--task", self._host_name({"id": source_id}),
            "--name", self._host_name(task),
            model=task.get("model"), effort=task.get("effort"),
            approval=task.get("approval"))
        return self._run_in_container(task, inner, timeout=timeout,
                                      extra_mounts=extra_mounts,
                                      network=network,
                                      extra_env=extra_env)

    def run_task(self, task, timeout=None, extra_mounts=None,
                 network=None, extra_env=None,
                 model_provider=None) -> dict:
        """容器内调 host.py run：在已有 host 任务上再跑一轮 turn。"""
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        if not task.get("prompt"):
            raise ValueError("任务缺少 prompt")
        inner = self._inner_host_command(
            "run", "--task", self._host_name(task),
            "--prompt", task["prompt"], model=task.get("model"),
            effort=task.get("effort"), approval=task.get("approval"),
            sandbox=("read-only" if task.get("plan") else None),
            model_provider=model_provider)
        return self._run_in_container(task, inner, timeout=timeout,
                                      extra_mounts=extra_mounts,
                                      network=network,
                                      extra_env=extra_env)

    def goal_task(self, task, timeout=None, extra_mounts=None,
                  network=None, extra_env=None,
                  seed_host_dir=None, model_provider=None) -> dict:
        """容器内调 host.py goal：目标循环（turn→验测→喂回重试）。

        seed_host_dir 语义同 dispatch_task（只读挂载 + 内层
        --seed-dir /tmp/codex-seed）。

        不走 _run_in_container：它经 _parse_host_result 截头
        stdout，而 goal 结论在末尾，截头会把结论截掉；这里直接
        调 build_run_command + _call_runner，结论用完整 stdout
        解析，存库的 stdout 截尾。超时与异常处理与
        _run_in_container 同款（超时先 kill+rm 容器）。
        """
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        verify = task.get("verify_command")
        goal_text = task.get("goal") or task.get("prompt")
        if not goal_text:
            raise ValueError("任务缺少 prompt")
        # 新形态（goal_mode 任务）没有验收命令：--verify 不传，
        # --max-rounds 传 0（不限轮次）；0 是合法值不能用 or 兜底。
        rounds = task.get("goal_max_rounds")
        if rounds is None:
            rounds = 3
        # P1 轮次上限（与 Local goal_task 同款，不静默截断）。
        if rounds is not None and rounds > 100:
            raise ValueError("goal_max_rounds 超过上限 100 轮")
        if rounds == 0 and verify and not task.get("goal_mode"):
            raise ValueError(
                "旧验收形态 goal_max_rounds=0 表示不限轮次，已禁用")
        inner_args = ["goal", "--name", self._host_name(task),
                      "--task", goal_text]
        if verify:
            inner_args += ["--verify", verify]
        inner_args += ["--max-rounds", str(rounds)]
        inner = self._inner_host_command(
            *inner_args, model=task.get("model"),
            effort=task.get("effort"), approval=task.get("approval"),
            model_provider=model_provider)
        repo = task.get("repo")
        if repo:
            inner += ["--repo", repo]
        mounts = list(extra_mounts or [])
        if seed_host_dir:
            inner += ["--seed-dir", "/tmp/codex-seed"]
            mounts.append("%s:/tmp/codex-seed:ro" % seed_host_dir)
        cmd = self.build_run_command(task, inner,
                                     extra_mounts=mounts or None,
                                     network=network,
                                     extra_env=extra_env)
        try:
            result = self._docker_call_staged(
                task, cmd, timeout=timeout,
                env=self._docker_cli_env(extra_env))
        except Exception as exc:
            if exc.__class__.__name__ == "TimeoutExpired":
                p_out, p_err, log_tail = self._docker_timeout_evidence(
                    task, exc)
                evidence = (p_out or log_tail or "")
                return {
                    "executor": "docker", "task_id": task["id"],
                    "status": "failed",
                    "stdout": _truncate_stdout(
                        "docker run timeout\n" + evidence)
                    if evidence else "docker run timeout",
                    "returncode": None, "host_status": None,
                    "stderr": _truncate_stdout(p_err),
                    "container": self.container_name(task),
                    "container_log_tail": log_tail[-2000:],
                    "timeout_partial_stdout": p_out[-2000:],
                    "goal_met": None,
                    "goal_error": ("docker run timeout: " +
                                   evidence[-400:])
                    if evidence else "docker run timeout",
                }
            return {
                "executor": "docker", "task_id": task["id"],
                "status": "failed",
                "stdout": _truncate_stdout(str(exc)),
                "returncode": None, "host_status": None, "stderr": "",
                "container": self.container_name(task),
                "goal_met": None, "goal_error": str(exc)[:500],
            }
        returncode = getattr(result, "returncode", 1)
        stdout_full = getattr(result, "stdout", "") or ""
        stderr = getattr(result, "stderr", "") or ""
        met, goal_error = _parse_goal_output(stdout_full)
        interrupted_reason = _goal_interrupted_reason(stdout_full)
        combined = stdout_full + stderr
        perm_kind, perm_snippet = _classify_goal_error(
            stdout_full, stderr)
        if "已存在" in combined:
            met, goal_error = None, (
                "host 任务已存在：goal 失败请用继续而非重试——"
                "同任务重试会撞已存在 host-state，worker 会先"
                "尝试断点续跑，断点续跑仍失败时请用继续（不要"
                "重排同一任务）")
            status = "failed"
        elif interrupted_reason is not None:
            # host 侧已记 interrupted：异常中断不是失败，云端跟
            # 着记 interrupted，任务可 /goal-resume 断点续跑。
            status = "interrupted"
            goal_error = (interrupted_reason
                          or "host goal 异常中断，断点可续跑")
        elif (met is None and returncode != 0
                and perm_kind == "permanent"):
            # P0 三件其二：永久错误无结论异常退出 → failed 死信
            # （同 local 侧注释；host 已明言 interrupted 的在上
            # 一分支，不受影响）。
            status = "failed"
            goal_error = perm_snippet or "goal 永久错误"
        elif returncode != 0:
            if met is None:
                # 无结论的异常退出（进程被杀、连接断后恢复时抛错
                # 等）：断点在盘上，记 interrupted 保住续跑活路，
                # 绝不能一律 failed——2026-10-28 长 goal 实弹教训。
                status = "interrupted"
                goal_error = ((stderr.strip()[-500:] if stderr.strip()
                               else stdout_full.strip()[-500:])
                              or "host goal 异常退出（无结论），断点可续跑")
            else:
                status = "failed"
        elif met is True:
            status = "completed"
        elif met is False:
            status = "failed"
        else:
            status = "failed"
            goal_error = goal_error or "host goal 输出无结论"
        return {
            "executor": "docker",
            "task_id": task["id"],
            "status": status,
            "stdout": _goal_stdout_tail(stdout_full),
            "stderr": stderr,
            "returncode": returncode,
            "host_status": ("goal-met" if met is True else
                           "goal-unmet" if met is False else None),
            "container": self.container_name(task),
            "goal_met": met,
            "goal_error": goal_error,
            "usage": _parse_goal_usage(stdout_full),
        }

    def goal_resume_task(self, task, goal_text=None, timeout=None,
                         extra_mounts=None, network=None,
                         extra_env=None, model_provider=None,
                         max_rounds=None) -> dict:
        """容器内调 host.py goal-resume，分两种调用（P1，与 Local
        goal_resume_task 同款契约）：断点续跑传 goal_text=None
        （不带 --goal-text，host 沿用原 goal+verify+轮次），开新
        目标才传 goal_text（带 --goal-text 与 --max-rounds，默认 0）。
        解析与 goal_task 同款（完整 stdout 结论、存库截尾），但
        没有“已存在”分支：goal-resume 本来就是操作已有 host 任务，
        不存在 dispatch 撞名问题；returncode 非 0 时：有结论仍
        failed，无结论判 interrupted（断点可续跑）；rc==0 无结论
        仍 failed。
        """
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        _resume_args = ["goal-resume", "--task", self._host_name(task)]
        if goal_text:
            _resume_args += ["--goal-text", goal_text, "--max-rounds",
                             str(max_rounds
                                 if max_rounds is not None else 0)]
        elif max_rounds is not None:
            _resume_args += ["--max-rounds", str(max_rounds)]
        inner = self._inner_host_command(
            *_resume_args,
            model=task.get("model"), effort=task.get("effort"),
            approval=task.get("approval"),
            model_provider=model_provider)
        cmd = self.build_run_command(task, inner,
                                     extra_mounts=extra_mounts,
                                     network=network,
                                     extra_env=extra_env)
        try:
            result = self._docker_call_staged(
                task, cmd, timeout=timeout,
                env=self._docker_cli_env(extra_env))
        except Exception as exc:
            if exc.__class__.__name__ == "TimeoutExpired":
                p_out, p_err, log_tail = self._docker_timeout_evidence(
                    task, exc)
                evidence = (p_out or log_tail or "")
                return {
                    "executor": "docker", "task_id": task["id"],
                    "status": "failed",
                    "stdout": _truncate_stdout(
                        "docker run timeout\n" + evidence)
                    if evidence else "docker run timeout",
                    "returncode": None, "host_status": None,
                    "stderr": _truncate_stdout(p_err),
                    "container": self.container_name(task),
                    "container_log_tail": log_tail[-2000:],
                    "timeout_partial_stdout": p_out[-2000:],
                    "goal_met": None,
                    "goal_error": ("docker run timeout: " +
                                   evidence[-400:])
                    if evidence else "docker run timeout",
                }
            return {
                "executor": "docker", "task_id": task["id"],
                "status": "failed",
                "stdout": _truncate_stdout(str(exc)),
                "returncode": None, "host_status": None, "stderr": "",
                "container": self.container_name(task),
                "goal_met": None, "goal_error": str(exc)[:500],
            }
        returncode = getattr(result, "returncode", 1)
        stdout_full = getattr(result, "stdout", "") or ""
        stderr = getattr(result, "stderr", "") or ""
        met, goal_error = _parse_goal_output(stdout_full)
        interrupted_reason = _goal_interrupted_reason(stdout_full)
        refusal = _goal_resume_refusal(stdout_full)
        perm_kind, perm_snippet = _classify_goal_error(
            stdout_full, stderr)
        if refusal is not None and met is None:
            # 断点丢失拒绝：终态 failed，不进自动恢复（见 helper）。
            status = "failed"
            goal_error = refusal
        elif interrupted_reason is not None:
            # host 侧已记 interrupted：异常中断不是失败，云端跟
            # 着记 interrupted，任务可 /goal-resume 断点续跑。
            status = "interrupted"
            goal_error = (interrupted_reason
                          or "host goal-resume 异常中断，断点可续跑")
        elif (met is None and returncode != 0
                and perm_kind == "permanent"):
            # P0 三件其二：续跑侧永久错误（典型如断点 KeyError）
            # → failed 死信；任务 2 的 12 秒空转就是此分支缺失
            # 造成的（当时无结论异常退出被判 interrupted）。
            status = "failed"
            goal_error = perm_snippet or "goal 永久错误"
        elif returncode != 0:
            if met is None:
                # 无结论的异常退出：断点在盘上，记 interrupted
                # 保住续跑活路，绝不能一律 failed。
                status = "interrupted"
                goal_error = ((stderr.strip()[-500:] if stderr.strip()
                               else stdout_full.strip()[-500:])
                              or "host goal-resume 异常退出（无结论），"
                                 "断点可续跑")
            else:
                status = "failed"
        elif met is True:
            status = "completed"
        elif met is False:
            status = "failed"
        else:
            status = "failed"
            goal_error = goal_error or "host goal-resume 输出无结论"
        return {
            "executor": "docker",
            "task_id": task["id"],
            "status": status,
            "stdout": _goal_stdout_tail(stdout_full),
            "stderr": stderr,
            "returncode": returncode,
            "host_status": ("goal-met" if met is True else
                           "goal-unmet" if met is False else None),
            "container": self.container_name(task),
            "goal_met": met,
            "goal_error": goal_error,
            "usage": _parse_goal_usage(stdout_full),
        }

    def goal_resume_breakpoint_task(self, task, timeout=None,
                                    extra_mounts=None, network=None,
                                    extra_env=None,
                                    model_provider=None) -> dict:
        """G10：容器内调 host.py goal-resume（无 --goal-text）
        断点续跑，与 LocalExecutor.goal_resume_breakpoint_task
        同语义（从 goal_rounds_done 下一轮接着跑，不开新循环）。
        解析与容器内 goal_resume_task 同款；真 Docker 实弹
        未做，命令形状由单测覆盖。
        model_provider 必须透传：首轮 thread 在该 provider 下
        创建，续跑容器不带同一 --model-provider 时 Server 的
        provider 表里没有它，thread/resume 报 provider not found
        （2026-10-29 probe15 实弹）。
        密钥环境也必须透传：密钥类变量只按名进 docker run
        命令（-e SUB2API_API_KEY 不带值），值靠 _docker_cli_env
        放进 CLI 子进程环境；本方法此前漏传 env，容器内 key
        为空，每轮瞬间报 Missing SUB2API_API_KEY、无限空转
        （2026-10-29 长任务实弹：断点后 274 轮全失败）。
        """
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        inner = self._inner_host_command(
            "goal-resume", "--task", self._host_name(task),
            model=task.get("model"), effort=task.get("effort"),
            approval=task.get("approval"),
            model_provider=model_provider)
        cmd = self.build_run_command(task, inner,
                                     extra_mounts=extra_mounts,
                                     network=network,
                                     extra_env=extra_env)
        try:
            result = self._docker_call_staged(
                task, cmd, timeout=timeout,
                env=self._docker_cli_env(extra_env))
        except Exception as exc:
            if exc.__class__.__name__ == "TimeoutExpired":
                p_out, p_err, log_tail = self._docker_timeout_evidence(
                    task, exc)
                evidence = (p_out or log_tail or "")
                return {
                    "executor": "docker", "task_id": task["id"],
                    "status": "failed",
                    "stdout": _truncate_stdout(
                        "docker run timeout\n" + evidence)
                    if evidence else "docker run timeout",
                    "returncode": None, "host_status": None,
                    "stderr": _truncate_stdout(p_err),
                    "container": self.container_name(task),
                    "container_log_tail": log_tail[-2000:],
                    "timeout_partial_stdout": p_out[-2000:],
                    "goal_met": None,
                    "goal_error": ("docker run timeout: " +
                                   evidence[-400:])
                    if evidence else "docker run timeout",
                }
            return {
                "executor": "docker", "task_id": task["id"],
                "status": "failed",
                "stdout": _truncate_stdout(str(exc)),
                "returncode": None, "host_status": None, "stderr": "",
                "container": self.container_name(task),
                "goal_met": None, "goal_error": str(exc)[:500],
            }
        returncode = getattr(result, "returncode", 1)
        stdout_full = getattr(result, "stdout", "") or ""
        stderr = getattr(result, "stderr", "") or ""
        met, goal_error = _parse_goal_output(stdout_full)
        interrupted_reason = _goal_interrupted_reason(stdout_full)
        refusal = _goal_resume_refusal(stdout_full)
        perm_kind, perm_snippet = _classify_goal_error(
            stdout_full, stderr)
        if refusal is not None and met is None:
            # 断点丢失拒绝：终态 failed，不进自动恢复（见 helper）。
            status = "failed"
            goal_error = refusal
        elif interrupted_reason is not None:
            # host 侧已记 interrupted：异常中断不是失败，云端跟
            # 着记 interrupted，任务可 /goal-resume 断点续跑。
            status = "interrupted"
            goal_error = (interrupted_reason
                          or "host goal-resume 异常中断，断点可续跑")
        elif (met is None and returncode != 0
                and perm_kind == "permanent"):
            # P0 三件其二：续跑侧永久错误 → failed 死信（同上）。
            status = "failed"
            goal_error = perm_snippet or "goal 永久错误"
        elif returncode != 0:
            if met is None:
                # 无结论的异常退出：断点在盘上，记 interrupted
                # 保住续跑活路，绝不能一律 failed。
                status = "interrupted"
                goal_error = ((stderr.strip()[-500:] if stderr.strip()
                               else stdout_full.strip()[-500:])
                              or "host goal-resume 异常退出（无结论），"
                                 "断点可续跑")
            else:
                status = "failed"
        elif met is True:
            status = "completed"
        elif met is False:
            status = "failed"
        else:
            status = "failed"
            goal_error = goal_error or "host goal-resume 输出无结论"
        return {
            "executor": "docker",
            "task_id": task["id"],
            "status": status,
            "stdout": _goal_stdout_tail(stdout_full),
            "stderr": stderr,
            "returncode": returncode,
            "host_status": ("goal-met" if met is True else
                           "goal-unmet" if met is False else None),
            "container": self.container_name(task),
            "goal_met": met,
            "goal_error": goal_error,
            "usage": _parse_goal_usage(stdout_full),
        }

    def network_gateway(self, network_name):
        """某 Docker 网络的网关 IP（宿主在该网桥上的地址）。

        egress 代理跑在宿主上时，容器只能通过网关 IP 访问它
        （容器内的 127.0.0.1 是自己，不是宿主）。返回 None
        表示查不到（docker 不可用、网络不存在等），调用方
        必须按失败处理，绝不能无代理跑容器（那样等于绕过
        出口白名单）。网络名为空时查默认 bridge 网络。
        """
        name = network_name or "bridge"
        try:
            result = self._call_runner(
                ["docker", "network", "inspect", name, "--format",
                 "{{(index .IPAM.Config 0).Gateway}}"],
                timeout=30)
        except Exception:
            return None
        try:
            if getattr(result, "returncode", 1) != 0:
                return None
            gw = (getattr(result, "stdout", "") or "").strip()
        except Exception:
            return None
        return gw or None

    def ensure_network(self, name):
        """确保 Docker 网络存在：不存在就创建，已存在就忽略。

        返回 True 表示网络可用（创建成功或本来就存在），
        False 表示创建失败（调用方继续派发，docker run 时会
        因网络不存在而明确失败，不在这里静默降级默认网络——
        降级会让隔离悄悄失效，比失败更糟，所以这里只返回
        布尔值，是否继续由调用方按失败处理：worker 在租户
        模式下网络创建失败时直接让任务 failed，不跑容器）。
        """
        if not name:
            return False
        try:
            result = self._call_runner(["docker", "network", "create", name],
                                       timeout=30)
        except Exception as exc:
            return "already exists" in str(exc)
        try:
            if getattr(result, "returncode", 1) == 0:
                return True
            text = (getattr(result, "stderr", "") or "") + \
                (getattr(result, "stdout", "") or "")
            return "already exists" in text
        except Exception:
            return False

    def execute(self, task) -> dict:
        """只读执行：容器内调 host.py status，不直接跑模型回合。

        与 LocalExecutor.execute 对齐：execute 本身只发 status，
        跑模型请走 dispatch_task/run_task（worker 派发路径）。
        """
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        inner = self._inner_host_command(
            "status", "--task", self._host_name(task))
        return self._run_in_container(task, inner)


class SimpleNamespaceShim:
    """把 runner 返回值统一成 returncode/stdout/stderr 三字段。"""

    def __init__(self, result):
        self.returncode = getattr(result, "returncode", 1)
        self.stdout = getattr(result, "stdout", "")
        self.stderr = getattr(result, "stderr", "")


def _parse_host_result(task_id, fake):
    """LocalExecutor._result_from_runner 的无类版本，供 Docker 用。

    host.py 成功时打印 JSON（含 status/text），失败时非 0 退出；
    returncode 非 0 一律 failed；为 0 时优先取 JSON 里的 status，
    completed 外的状态均按 failed 计。
    """
    returncode = getattr(fake, "returncode", 1)
    stdout_full = getattr(fake, "stdout", "") or ""
    status = "failed"
    host_status = None
    usage = None
    task_messages = []
    task_creates = []
    task_polls = []
    wait_threads = []
    task_cancels = []
    task_retries = []
    task_lists = []
    task_costs = []
    quota_status = []
    task_files = []
    todo_lists = []
    todo_creates = []
    todo_updates = []
    goal_converts = []
    automation_creates = []
    turn_id = None
    root_turn_id = None
    parsed = None
    if returncode == 0:
        status = "completed"
        # 与 _result_from_runner 同理：JSON 解析用完整 stdout，
        # 否则长 text 会把 host 的 failed 误判成 completed，
        # 也会丢掉 JSON 末尾的 usage。标记块同样从完整解析
        # 出的 text 里提取。存库的 stdout 是解析出的 text，
        # 不再是截断的 JSON（见 _result_text）。
        try:
            parsed = json.loads(stdout_full)
        except (TypeError, ValueError):
            parsed = None
        if isinstance(parsed, dict) and parsed.get("status"):
            host_status = parsed["status"]
            status = ("completed" if host_status == "completed"
                      else "failed")
            usage = _clean_usage(parsed.get("usage"))
            task_messages = _extract_peer_messages(parsed.get("text"))
            # 标记工具块：与 task-message 同款从完整 text 里提取，
            # worker 在 completed 轮次后执行。
            task_creates = _extract_task_creates(parsed.get("text"))
            task_polls = _extract_task_polls(parsed.get("text"))
            wait_threads = _extract_wait_threads(parsed.get("text"))
            task_cancels = _extract_task_cancels(parsed.get("text"))
            task_retries = _extract_task_retries(parsed.get("text"))
            task_lists = _extract_task_lists(parsed.get("text"))
            task_costs = _extract_task_costs(parsed.get("text"))
            quota_status = _extract_quota_status(parsed.get("text"))
            task_files = _extract_task_files(parsed.get("text"))
            todo_lists = _extract_todo_lists(parsed.get("text"))
            todo_creates = _extract_todo_creates(parsed.get("text"))
            todo_updates = _extract_todo_updates(parsed.get("text"))
            goal_converts = _extract_goal_converts(parsed.get("text"))
            automation_creates = _extract_automation_creates(
                parsed.get("text"))
            # 任务列表显示 turn 用：与 Local 版同款语义，取不到
            # 时保持 None，worker 写回时不覆盖旧值。
            turn_id = parsed.get("turn_id")
            root_turn_id = parsed.get("root_turn_id")
    stdout = _result_text(parsed, stdout_full)
    return {
        "executor": "docker",
        "task_id": task_id,
        "status": status,
        "stdout": stdout,
        "stdout_full": _full_stdout(stdout_full),
        "returncode": returncode,
        "host_status": host_status,
        "stderr": _truncate_stdout(getattr(fake, "stderr", "")),
        "usage": usage,
        "task_messages": task_messages,
        "task_creates": task_creates,
        "task_polls": task_polls,
        "wait_threads": wait_threads,
        "task_cancels": task_cancels,
        "task_retries": task_retries,
        "task_lists": task_lists,
        "task_costs": task_costs,
        "quota_status": quota_status,
        "task_files": task_files,
        "todo_lists": todo_lists,
        "todo_creates": todo_creates,
        "todo_updates": todo_updates,
        "goal_converts": goal_converts,
        "automation_creates": automation_creates,
        "turn_id": turn_id,
        "root_turn_id": root_turn_id,
    }


def _docker_default_runner(cmd, timeout=None, env=None):
    """docker 的默认 runner：subprocess.run，支持 timeout 与 env。

    env 非空时与当前进程环境合并后传给 docker CLI 子进程
    （-e <名> 的密钥值由此解析，绝不进 argv；只替换不合并会
    丢 PATH/HOME，docker CLI 本身都跑不起来）。#88 只给
    _call_runner 加了 env 透传却没给默认 runner 加 env 参数，
    导致生产 docker 任务一律 loud fail，本补丁补上。
    """
    full_env = dict(os.environ)
    if env:
        full_env.update(env)
    return subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True,
                          timeout=timeout, env=full_env)


class CloudExecutor(Executor):
    """云端执行器：可插拔的通用 HTTP runner 接口（厂商无关）。

    本轮不假装接通某个云厂商（ECS、Cloud Run 等专属适配明确
    不在范围）。它只做一件事：把任务 POST 到一个配置好的通用
    runner endpoint，endpoint 返回任务状态，本类据此返回结果。

    配置（只走参数或环境变量，不写文件）：
    - endpoint：显式参数 > CLOUD_RUNNER_ENDPOINT；未设时 execute
      一律 raise RuntimeError，绝不静默降级到 Docker/Local。
    - 认证：auth_header 参数或 CLOUD_RUNNER_AUTH_HEADER 给 header
      名；token 值只从环境变量取（CLOUD_RUNNER_AUTH_TOKEN_ENV
      指定的变量名，默认 CLOUD_RUNNER_AUTH_TOKEN），只放进请求头，
      绝不写进日志、错误文本或返回结果。
    - 请求体只有 id、prompt、repo_url（task["repo"]），不含任何密钥。
    - http_client 供单测注入：http_client(url, payload, headers)
      返回带 status 字段的 dict（或具 .status/.json 的对象）；
      真实路径走 urllib.request。
    - dispatch_task/run_task：worker 的 run_one 走 dispatch_task，
      这里直接委托给 execute，保证 cloud worker 池能真正派发。
    """

    def __init__(self, endpoint=None, http_client=None, auth_header=None,
                 auth_token_env=None, env=None):
        self._env = env if env is not None else os.environ
        self.endpoint = endpoint or self._env.get("CLOUD_RUNNER_ENDPOINT")
        self.http_client = http_client
        self.auth_header = auth_header or self._env.get(
            "CLOUD_RUNNER_AUTH_HEADER")
        self.auth_token_env = auth_token_env or self._env.get(
            "CLOUD_RUNNER_AUTH_TOKEN_ENV") or "CLOUD_RUNNER_AUTH_TOKEN"

    def _headers(self):
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        if self.auth_header:
            try:
                token = self._env.get(self.auth_token_env)
            except Exception:
                token = None
            if token:
                headers[self.auth_header] = token
        return headers

    def _post(self, payload):
        if self.http_client is not None:
            return self.http_client(self.endpoint, payload, self._headers())
        import urllib.request
        req = urllib.request.Request(
            self.endpoint,
            data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
            headers=self._headers(), method="POST")
        with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
            return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))

    def execute(self, task) -> dict:
        if not isinstance(task, dict) or task.get("id") is None:
            raise ValueError("任务缺少 id")
        if not self.endpoint:
            raise RuntimeError(
                "cloud runner not configured: set CLOUD_RUNNER_ENDPOINT "
                "to a generic runner endpoint; no cloud account/runner "
                "configured, refusing to silently fall back to "
                "Docker/Local")
        payload = {
            "id": task["id"],
            "prompt": task.get("prompt") or "",
            "repo_url": task.get("repo"),
        }
        # 任务带 model 时（worker 每次都设，fallback 时是新模型）
        # 才发 model 字段：runner 若认就按它跑，不认则忽略；无模型
        # 的任务请求体与以前完全一致，不含任何密钥。
        if task.get("model"):
            payload["model"] = task["model"]
        result = self._post(payload)
        if isinstance(result, dict):
            status = result.get("status")
            stdout = result.get("stdout", "")
        else:
            status = getattr(result, "status", None)
            try:
                stdout = result.json().get("stdout", "")
            except Exception:
                stdout = ""
        if status == "completed":
            final = "completed"
        else:
            final = "failed"
        return {
            "executor": "cloud",
            "task_id": task["id"],
            "status": final,
            "stdout": _truncate_stdout(stdout),
            "returncode": 0 if final == "completed" else 1,
            "host_status": None,
        }

    def dispatch_task(self, task) -> dict:
        return self.execute(task)

    def run_task(self, task) -> dict:
        return self.execute(task)