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2026-10-30 主机实测（临时 codex-home，生产未动）纠正： 先播 .agents/skills/ 时 skills/list 只返回 5 个系统技能， 3 个自有技能一个没出现；改播 skills/ 后返回 8 个， 3 个自有技能以 scope=user 出现。系统技能本身就在 skills/.system/ 下。 - skill_seed DEST_SUBDIR 由 .agents/skills 改为 skills， 模块文档与 worker 注释同步修正。 - 测试期望路径同步改为 skills/。 - 对照表补实测结论与附带发现：Codex 自带系统技能 imagegen，图片生成在 Codex 本体里不是无技能。 验证：skill_seed + chatgpt skills + websearch worker 共 14 项全过。主机探针文件已全部清理，生产未动。
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codex-app-server 对齐 ChatGPT Codex：工具目录对照
来源：用户 2026-10-30 提供的 ChatGPT Codex 工具目录（ChatGPT Codex 在其自有 app 里的工具清单），对照对象是 codex-app-server 现生产 （main d4a517f，2026-10-29）与本分支第一批。
方向先说清：用户 2026-10-29 已定，往自动化编程任务平台方向 做生产级提升，不是个人 agent OS 方向。所以本对照只对齐 “编程任务平台”相关的能力，ChatGPT 托管专属能力不照搬， 见文末“不照搬”一节。
对照表
| ChatGPT Codex 能力 | codex-app-server 现状 | 结论 |
|---|---|---|
| 终端与文件：shell、读写工作区、看图片、apply_patch、看终端输出 | codex-core 工具 + worktree + 沙箱，host/cloud 已有 | 对齐 |
| 联网查询：网页搜索、打开网页、找页面内容 | websearch MCP（SearXNG / DuckDuckGo / Brave），生产 worker 带 --websearch-mcp 才播种 |
对齐（搜索本体） |
| 联网查询：天气、时区、股票、体育赛程 | 无专用垂类工具；本分支新增 live-info 技能，教 agent 用 web_search 查一级来源、带来源和快照时间，绝不编数字 |
第一批：技能对齐，工具未新增 |
| 图片生成：按描述生成、按已有图片编辑 | 无图片生成模型工具；查看/裁剪/缩放靠 PIL / ImageMagick（若装了）。本分支新增 image-workflow 技能，未配置生成工具时必须明说无法生成，绝不拿占位图顶替 |
第一批：流程对齐，生成能力仍缺工具 |
| 浏览器与界面操作（CUA）：读界面、开网页、操作标签页、桌面应用 | 无。README 已写：Computer Use 是另一条管线，不在 host / CLI 中间层 | 不照搬，见下 |
| 协作代理：启动代理、发任务、看进度、等结果 | host delegate、模型内子代理、云端协调员/子任务 | 对齐 |
| Codex 任务与工作区：列项目/任务、读任务记录、建/切 worktree、开文件或终端面板、管理标题、归档、附件 | projects / tasks / fork / archive / uploads 已有；任务文件读取在 PR #146（未合） | 对齐，文件端点待 #146 |
| 自动化：创建/查看/更新定时任务和提醒 | automations --add + run-due、云端自动化 | 对齐 |
| 文档工具：LaTeX 编译、Word / PDF / 表格 / 演示文稿 | 无一等工具，只能靠 shell 调系统里装好的工具。本分支新增 document-tools 技能：先核查 pandoc / latexmk / python-docx 等，缺了明说，产出后必须重读验证 |
第一批：技能对齐，工具未新增 |
| 连接的应用与服务：GitHub、文档会话、Sites 等，须安装/授权 | GitHub PR 链路、MCP / skills / 插件已有；ChatGPT 的 Docs / Sites 连接器目录没有 | 部分，不照搬连接器目录 |
| 专项能力：管理插件、技能 | skills/list、.agents/skills、MCP 已有；本分支在 cloud/skills/ 新增 3 个技能包 |
部分，第一批补技能包 |
| 专项能力：ChatGPT 宠物 | 无，ChatGPT app 专属 | 不照搬 |
| 专项能力：AIMemory Runner 远程运维 | 2026-10-28 已停用全部 7 个 aimemory 容器，数据未删但不在活跃能力里 | 不照搬，现不活跃 |
第一批做了什么（本分支）
cloud/skills/live-info/SKILL.md：天气/时区/股票/体育， 查一级来源、带来源和快照时间、不编数字。cloud/skills/document-tools/SKILL.md：LaTeX / Word / PDF / 表格 / 演示文稿，先核查工具、缺了明说、产出后重读验证。cloud/skills/image-workflow/SKILL.md：已有图片处理 + 生成工具已配置时才生成，未配置时明说、绝不顶替。cloud/tests/test_chatgpt_codex_skills.py：校验每个技能 都有 name + description、名字与目录一致、无密钥占位、 正文非空。技能本身不改 worker 行为，生产行为不变。- 本分支不改 worker 播种、不改生产配置、不部署。把技能 播种进租户 codex-home（仿 websearch MCP 的播种方式） 是下一批，需要单独评审 worker 改动。
第二批：技能播种进租户（本分支新增）
cloud/skill_seed.py：仿 websearch MCP 播种，把cloud/skills/的 SKILL.md 拷进租户codex-home/skills/<名>/SKILL.md。路径是实测纠正过的： 2026-10-30 主机实测，临时 codex-home（生产未动）先播.agents/skills/，skills/list 只返回 5 个系统技能、3 个 自有技能一个没出现；改播skills/后返回 8 个，3 个自有 技能以 scope=user 出现。系统技能本身就在skills/.system/下，这就是用户技能目录的证据。租户 任务绝不能往任务 worktree 里播种（会污染任务 diff）， 所以用租户 codex-home——这也是 websearch MCP 播种用的 通道。附带发现：Codex 自带系统技能里已有 imagegen （生成/编辑位图），所以图片生成在 Codex 本体里不是 “无技能”，只是中转模型是否支持图片工具另待实测。cloud/worker.py：新增--seed-skills（默认关，仿--websearch-mcp），只在_tenant_dirs里调用播种； 老租户下一次任务自动合并；租户改过的技能文件绝不 覆盖（只上报 differs）；播种失败只记日志、不阻塞任务 （技能是可选流程说明，不是已宣传就必须有的工具）。cloud/tests/test_skill_seed_worker.py：播种助手 （拷、幂等、缺包、租户改动不覆盖）+ worker 开关 （关 = 老行为、开 = 播真实包、老租户合并 + 改动存活）。- 诚实边界：发现已实测（skills/list，scope=user），
模型在真实 Docker 租户任务里是否真调用
$live-info并返回结果仍未实测——那需要带--seed-skills的 worker（部署或临时 worker，另等用户定），不是本批 能宣称的。本批不改生产配置、不部署，autoscaler 的 worker 参数里加--seed-skills是部署时另行应用的 主机步骤（unit 文件不在 deploy tar 里，仿 websearch）。
不照搬（诚实边界）
- CUA / 桌面操作：需要浏览器自动化 + 桌面操作基础设施， 不是加一个技能就能对齐的，且与“自动化编程任务平台” 方向不符；若用户另行立项，再单独评估 Playwright / 浏览器 MCP 路线。
- 图片生成模型：需要图片生成模型或 API 配置，codex-app-server 现用中转 chat 模型，没有图片生成工具；技能只能管“有工具 时怎么用、没工具时怎么明说”，不能凭空变出生成能力。
- ChatGPT 连接器目录（Docs / Sites 等）与宠物：ChatGPT 托管服务专属，需要 OAuth 与托管后端，不在开源宿主编排层 的范围里。
- AIMemory Runner：已停用，不为对齐而恢复；恢复需用户 另行定是否启用 docker 自启与数据清理。