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- imagegen.edit：POST multipart /v1/images/edits，输入图 必须是工作区内 plain basename 且存在（上限 20MB），产出 必须是新文件、绝不覆盖输入；响应解析与 generate 共用 _save_image_response（url 或 b64_json、下载落盘、格式探测）。 - imagegen_mcp 新增 image_edit 工具；image-workflow 技能 改图分支从“无专用工具”改为用 image_edit。 - 测试：multipart 体含提示词与原图字节、输入缺失/同名/ 路径逃逸拒绝、MCP 列表含 image_edit；全量相关 16 项过。 实测依据（2026-10-30）：中转站图片分组 key 调 gpt-image-2.5-flare edits 返回 200，URL 图为真实 PNG 1024x1024、909K，usage 含输入图 token（1659 image tokens）。
3.4 KiB
3.4 KiB
name, description
| name | description |
|---|---|
| image-workflow | 查看、裁剪、缩放、格式转换已有图片，或在图片生成工具已配置时按描述生成/编辑图片时使用。未配置生成工具时必须明说无法生成，绝不把已有图片或占位图当成生成结果。 |
image-workflow：图片查看与处理
何时用
- 查看已有图片、裁剪、缩放、转格式、读图片尺寸和格式。
- 用户明确要求“按描述生成一张图”或“按描述改这张图”， 且本环境已配置图片生成工具 / API 时。
何时不用
- 只是写代码、改文本、查文档：不用本技能。
- 用户要生成图片，但本环境没有生成工具：不要硬做， 走下面的“未配置”分支。
工具前提（先核查，不满足就明说）
- 查看和处理已有图片：查
python3 -c "import PIL"， 以及convert/magick（ImageMagick）是否存在。 有其一即可做裁剪、缩放、转格式；都没有就明说。 - 生成图片：本环境已配置图片生成 MCP 工具
image_generate（中转站图片分组，走系统级 key，不用 任务自己的网关 key）。调用它生成，不要自己去调/v1/images/generations，也不要编造 key 或 endpoint。 参数：prompt（必填）、output_filename（工作区内的 文件名，如hero.png）、size（1024x1024 / 1536x1024 / 1024x1536，默认 1024x1024）。工具返回绝对路径、格式、 尺寸、字节数；失败时工具直接报错，不要换图顶替。 如果工具列表里没有image_generate，或调用它报 “image generation not configured”，回答必须是“本环境 未配置图片生成工具，无法按描述生成”，并给出替代方案 （例如用 shell 画示意图、或用户提供已有图片后做裁剪/ 缩放），绝不能：- 把网上找来的图、占位图、已有图片说成是刚生成的；
- 编造一个图片路径或图片内容描述。
编辑已有图片：用
image_edit工具，参数prompt（改什么）、input_filename（工作区内已有图的文件名）、output_filename（新文件名，必须与输入不同，原图绝不 被覆盖）、size。改图产出是新文件，不是原图修改； 同样要用 shell / PIL 重新打开验证后再交给用户。
步骤（已有图片处理）
- 先读原图信息：格式、尺寸、文件大小，确认输入路径存在。
- 按用户要求做裁剪 / 缩放 / 转格式，产出到用户指定的 路径（未指定时用工作区内的新文件名，不覆盖原图）。
- 验证产出：重新打开产出图，确认格式、尺寸符合要求， 文件大小不是 0。
步骤（生成 / 改图，仅当对应工具在位时）
- 把用户描述原样记下来，不要自己加没说的元素。
- 生成调
image_generate，改图调image_edit（输入图 必须是工作区内已存在的文件，产出文件名与输入不同）， 记录提示词、尺寸、产出路径。 - 验证产出：用 shell / PIL 重新打开返回路径的图，确认 格式、尺寸符合要求，文件大小不是 0，再交给用户； 失败时贴出工具报错，不要换一张别的图顶替。
输出要求
- 每个产出图都要给真实路径和尺寸，生成类还要给提示词。
- 未配置时不要绕弯子说“已生成”，直接说缺什么、 用户补什么才能生成。