[Unit]
Description=Codex cloud autoscaler (scales worker processes by queue depth)
After=codex-cloud-server.service
Wants=codex-cloud-server.service

[Service]
Type=simple
User=codexsvc
Group=codexsvc
WorkingDirectory=/opt/codex-app-server
EnvironmentFile=/etc/codex-app-server/env
# scaler 自身参数在前，`--` 之后是传给 cloud.worker 的参数。
# 不要在这里写 --worker-id / --worker-capacity / --loop，
# scaler 会按实例强制追加；--db 只给 scaler，scaler 会补给 worker。
# 注意：启用 autoscaler 后必须停掉静态 codex-cloud-worker，
# 否则两边同时派任务（scaler 只管理 autoscale-* 实例）。
# worker 侧 MCP/技能播种四项与生产主机现行 unit 一致
# （--websearch-mcp --seed-skills --imagegen-mcp --playwright-mcp）；
# 主机 unit 再改时须同步改这里，deploy/tests/test_autoscaler_unit.py 会拦漂移。
ExecStart=/usr/bin/python3 -m cloud.autoscaler --db /var/lib/codex-app-server/control.db --interval 30 --min-workers 1 --max-workers 2 --per-worker-capacity 2 --scale-down-after 3 --drain-timeout 60 --state-file /var/lib/codex-app-server/autoscaler-state.json --log-dir /var/lib/codex-app-server/autoscaler-logs -- --interval 10 --config /opt/codex-app-server/host-config-docker.json --executor docker --docker-image codex-app-server:latest --docker-user 1003:1004 --docker-cpus 2 --docker-memory 2g --docker-extra-mounts /opt/codex-app-server/work:/app/work,/var/lib/codex-app-server/codex-home:/var/lib/codex-app-server/codex-home,/var/lib/codex-app-server/repos:/var/lib/codex-app-server/repos,/var/lib/codex-app-server/test-repo:/var/lib/codex-app-server/test-repo --repos-dir /var/lib/codex-app-server/repos --tenant-isolation --tenants-root /var/lib/codex-app-server/tenants --tenant-template-home /var/lib/codex-app-server/codex-home --tenant-template-repo /var/lib/codex-app-server/test-repo --docker-security-opt apparmor=docker-codex --docker-pids-limit 512 --egress-proxy-port 8888 --docker-runtime runsc --websearch-mcp --seed-skills --imagegen-mcp --playwright-mcp
Restart=on-failure
RestartSec=10
# 停 scaler 时要等它把 worker 优雅排空（drain 60 秒 + 缓冲），
# 默认 90 秒不够，放到 180 秒；超时后 systemd 再 SIGKILL。
TimeoutStopSec=180

[Install]
WantedBy=multi-user.target