# 部署与运维（deploy/）

本目录是主机部署与运维的脚本集，与 `cloud/` 代码分开：部署脚本只负责
传代码、备份、重启、验证，不改任务逻辑；运维脚本只负责检查与演练，
不跑模型、不推代码。

## 发布链路（新，默认用这个）：deploy.py + host_deploy.sh

VM 侧运行，一条命令走完构建、传输、验真、部署、回滚核对：

```sh
python3 deploy/deploy.py <host> [user]
# 干跑（只构建、不传输、不动主机）：
python3 deploy/deploy.py <host> --dry-run
# 只构建发布包（给 CI artifact / 手动检查用）：
python3 deploy/deploy.py --build-only --out-dir work/external-install/releases
# 部署已有发布包（CI release 作业就是这么调的）：
python3 deploy/deploy.py <host> --tarball <包> --skip-tests
```

它修掉的正是旧手工链路三次栽过的坑：

- **产物唯一命名，旧包无法冒充新包。** 发布包是
  `codex-app-server-<commit>.tar.gz` + `.sha256`，远端路径是
  `/tmp/codex-app-server-releases/<commit>.tar.gz`，不再用
  `/tmp/codex-app-server-code.tar.gz` 这种通用路径。scp 断了、
  旧包残留，都不可能被下一步误当成新包。
- **传输、主机、二次核对三道 sha/commit 门。** 传输链自动
  fallback：scp（SSH_PROXY_CMD）→ ssh-helpers/scp_run.py（此前
  实测最稳）→ ssh-helpers/chunk_send.py（base64 分片）；每路
  传完都在远端跑 `sha256sum` 比对，不符就删掉该次产物再试
  下一路，绝不把错包交给主机脚本。主机侧只用
  `deploy/host_deploy.sh` 这一份（VM 侧随包一起传过去，不依赖
  主机旧代码里的版本），它先验 tar sha、再验包内
  `DEPLOYED_COMMIT`、再 staging 解包 + 编译检查，任何一步
  不符都直接退出、旧代码原地不动。
- **换目录代替原地 rm + 解包。** 主机侧先停服务，再把 live
  换成 old、staging 换成 live，`work/` 与
  `host-config-real.json`（如有）原样搬回；中途失败不会留
  半解包的 live。备份名含旧 commit + 时间戳，留最近 5 份。
- **health 通过不再等于上线。** 主机脚本要求 health
  `ok=true` 且 `backend=postgres` 且 `db_ok=true`，且 live 的
  `DEPLOYED_COMMIT` 等于期望 commit；deploy.py 成功后还要
  独立 ssh 再读一次 live 清单核对，两处都对上才打印成功。
  旧链路“health 通过但跑的是旧代码”在新链路里会触发回滚
  并退出非零。health 的 `commit` 字段已在父提交 HA 阶段 0
  里随 server.py 一起落地（`_deployed_commit`，无文件时为
  null）；本单不依赖它也能成立，commit 为空时只靠文件核对。
- **产物来自 git archive，默认拒绝脏工作区。** 部署的永远是
  已提交的 HEAD，不是工作区里没提交的临时改动；`--allow-dirty`
  也只告警，部署的仍是 HEAD，不会把脏文件偷偷带上去。
- **CI 发布与手工发布同一套脚本。** `.github/workflows/release.yml`
  只在手动 workflow_dispatch 或打 `v*` tag 时触发，走
  `environment: production` 审批；主干推送绝不自动部署生产。
  Actions 里没配 `DEPLOY_HOST` / `DEPLOY_SSH_KEY` 时，build
  作业仍产出发布包 artifact，deploy 作业明确失败并提示改走
  VM 侧 deploy.py，绝不静默跳过又报成功。

多机滚动（HA 阶段 2 的前置）：当前 deploy.py 一次只推一台
主机，多机时按主机逐台跑、每台 health + commit 都通过再推
下一台，第一台失败就停，不要并行推两台。`--hosts` 批量滚动
是后续一单，不在本轮做。

密钥规则与旧脚本一致：deploy.py 绝不接受密码参数、不读
env 文件、不打印密钥；SSH 走 key，或调用方已有的
ssh-helpers pty 通道（密码只走 `SSH_PASSWORD` 环境变量）。

## Git 直拉部署（新，--source git；tar 仍是默认）

VM 侧不再建 tar、不传大包，只传两个小脚本（`host_git_fetch.sh` +
`host_deploy.sh`）并让主机用只读 deploy key 直拉 GitHub。主机在
staging 里 checkout 精确 commit、验 HEAD、本地建包，再调已有的
`host_deploy.sh` 做换目录、备份、健康、回滚；换目录逻辑一律复用，
不复制、不漂移。tar 路径不受影响，默认仍是 tar，必须显式
`--source git` 才走 git 源。

```sh
python3 deploy/deploy.py <host> --source git
python3 deploy/deploy.py <host> --source git --dry-run
```

前提（缺一不可，缺了就拒绝、live 不动）：

- **主机凭证：只读 deploy key。** 仓库是私有的，裸 https 拉不到；
  HTTPS token 不在本模式内。主机上生成密钥对（私钥只放主机，
  权限 0600，默认路径 `/root/.ssh/id_codex_github`），把公钥以
  只读方式加到 GitHub 仓库 Settings > Deploy keys；私钥绝不进
  仓库、聊天或记忆，deploy.py 只传密钥路径、不传内容。主机上
  已有的 SSH 密钥若只对应其它仓库（如 hatch-frontend），拉本仓
  会报 Repository not found，不能复用，必须另配本仓的 key。
- **commit 必须已推到 origin/main。** VM 侧先核 commit 在
  origin/main 里，主机侧再核 checkout 后的 HEAD，两处都必须
  等于期望的 40 位完整 commit；短 sha、未推的本地 HEAD、HTTPS
  URL 一律拒绝。绝不只 pull main：main 在部署中途移动会重演
  中途部署中断的事故。
- **间歇劣化容忍。** 主机到 GitHub 的通路间歇劣化（2026-10-26、
  2026-10-29 实测：15 秒超时后 2.8 秒又通，api/codeload 正常时
  github.com Web 前端仍可能超时），取包单次超时 120 秒、重试
  3 次、间隔 10 秒；重试耗尽才退出，live 在此之前绝不动。取包
  失败时改走 tar 路径再推一次，不要反复重试 git 源。
- **小脚本传输仍走 transfer()。** 两个脚本先经 scp、再经
  chunk_key 分片（密钥版，不依赖 SSH_PASSWORD）、再经 chunk
  分片（密码版），每路传完验 sha；脚本传不到，部署不开始。

## 部署：deploy.sh（旧链路，已弃用，新发布不要再用）

VM 侧运行：

```sh
deploy/deploy.sh <host> [user] [--dry-run]
# 例如：deploy/deploy.sh 124.222.165.170 root
# 干跑（只打印步骤，不传代码、不动主机）：
#   deploy/deploy.sh <host> --dry-run
```

- 密码：脚本绝不接受密码参数、不读 env 文件、不打印密钥。SSH 密码由
  ssh/scp 交互提示输入，或由调用方自己的 SSH 通道（key）提供。
- 经代理：设环境变量 `SSH_PROXY_CMD` 传入 ProxyCommand 内容，ssh 会自行
  展开 `%h %p`，例如：
  `SSH_PROXY_CMD="python3 /tmp/proxy_tunnel.py %h %p" deploy/deploy.sh <host>`；
  未设则直连 ssh。
- 备份保留策略：每次部署前在主机上把当前 `/opt/codex-app-server` 打包到
  `/opt/codex-app-server-backups/codex-app-server-<时间戳>.tar.gz`（排除
  work/ 目录以免过大），只留最近 3 份，多余的自动删掉。
- 健康门：重启后循环 curl `localhost:8765/health` 与
  `localhost:8766/health`（server-2 存在时）最多 60 秒，要求
  `ok=true` 且 `backend=postgres` 且 `db_ok=true`；失败时自动恢复刚打的
  备份包并重启，再验一次。回滚后 health 恢复也算部署失败（退出非零），
  因为新代码没上去；回滚后 health 仍失败则退出非零并明说
  “已回滚但 health 仍失败，需人工介入”。
- 成功时只打印新代码的 git commit（从本机 git 取，不编造版本号）。

## 回滚：rollback.sh

VM 侧运行，恢复主机上最新的一份备份包：

```sh
deploy/rollback.sh <host> [user]
```

恢复后同样重启并验 health（60 秒），成功/失败都明说；主机上没有备份包
时直接报错退出，不编造。

### 回滚成功标准：清单里每个端口都通过（P2-ops）

rollback.sh 与 host_deploy.sh 共用同一份 unit 清单约定：server-1 必含，
server-2 以 `systemctl cat` 探测为准（存在才纳入停/起与健康检查），worker
是 autoscaler active 时用 autoscaler、否则用 cloud-worker。两脚本改动清单
时必须同步改，`deploy/tests/test_p2_ops.py` 会双向核对（只改一处就变红）。

回滚成功 = 8765 通过，且 server-2 存在时 8766 也通过。只通 8765 不算成功：
LB 上游的 server-2 若仍跑故障代码，回滚等于没回完。

### 回滚边界：只回代码，不回数据库

数据库迁移是只加列的幂等操作（例如 projects.repo_url、tasks 的 6 列），
回滚代码后老代码仍能读新列——新列对老代码只是多余的列，不影响已有
查询（老代码的 SELECT 只取它认识的列，或用 `_row_get` 容错）。所以只回
代码是安全的；数据库本身绝不会被 deploy.sh / rollback.sh 动到。这一点
逻辑上成立的前提是：迁移永远只加列、不改列类型、不删列；如果将来有一次
迁移要改类型或删列，必须先单独评估回滚方案，不能直接套用本脚本。

## 备份恢复演练：restore-drill.sh

主机侧运行（root，或能读 `/etc/codex-app-server/env` 的用户）：

```sh
sh /opt/codex-app-server/deploy/restore-drill.sh
# 可选：BACKUP_DIR=/var/lib/codex-app-server/backups（默认就是这个）
```

步骤：跑一次 `backup_postgres` 生成新鲜备份 → 新建测试库
`codex_control_restore_test_<时间戳>` → 用 `cloud.backup.restore_postgres`
把备份恢复进去 → 比对生产库与测试库的 tasks / projects / users /
audit_log 行数（行数相等即通过，只比行数，不比对具体内容，不打印任何
行内容）→ 比对完立即删掉测试库（trap 保证中途失败也删）。

范围（P2-ops）：演练 PASS 只证明数据库备份可恢复，不证明 worktree /
链路 / 上传可恢复——那些不在备份里，见“备份制度”一节。

安全红线：恢复目标永远是新生成的测试库名，绝不等于生产库名；
`restore_postgres` 本身也会拒绝目标库名等于 `CLOUD_DB_NAME`
（`allow_production` 绝不在本脚本里设为 True），双重保险。本脚本绝不
恢复到生产库，绝不删生产库；全程只打印 PASS/FAIL 与行数，不打印密码，
不打印备份内容。

## 监控：monitor.sh + monitor.service / monitor.timer

主机侧运行，codexsvc 可读权限即可，不读 env 文件：

```sh
sh /opt/codex-app-server/deploy/monitor.sh            # 输出一行 JSON，任一项 fail 则退出非零
sh /opt/codex-app-server/deploy/monitor.sh --self-test  # 只验证脚本机制（见下）
```

检查项：systemctl is-active server/worker、curl health（ok/backend/db_ok/
worker_ok）、pg_isready、docker ps 里 codex-postgres 在运行、磁盘使用率
<90%、/opt/codex-app-server 存在。health 与 pg_isready 都不需要密码；
需要密码的 SELECT 1 那一步直接跳过，不在脚本里读密码。

`--self-test` 只验证脚本本身的机制（health JSON 解析 + 输出是合法 JSON）：
它起一个本地 canned health server，断言 health 那一项为 pass；其它项在
非主机机器上 fail 是正常的，self-test 不因此失败。不要把 --self-test
通过误读成“主机健康”。

定时（主机上安装，示例）：

```sh
cp /opt/codex-app-server/deploy/monitor.service /etc/systemd/system/monitor.service
cp /opt/codex-app-server/deploy/monitor.timer /etc/systemd/system/monitor.timer
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now monitor.timer
journalctl -u monitor.service -f   # 看每次检查的输出
```

timer 每 5 分钟跑一次，日志进 journal。

### 监控边界：默认只有“检查 + journal 日志”，告警出口可选（P2-ops）

默认不配告警出口时，monitor.sh 仍然只做检查 + journal 日志，不会发消息
给任何人。需要 fail 时通知时，在 monitor.service 的 `Environment=`（或
monitor.timer 的运行环境）里二选一配置，默认关闭：

```ini
# 二选一，同时配了只用 webhook：
Environment=MONITOR_ALERT_URL=https://example.invalid/hook
# 或：
Environment=MONITOR_ALERT_MAILTO=ops@example.invalid
```

- 只在 overall=fail 时发，pass 时不发；故障持续期间 timer 每 5 分钟跑
  一次就会重发，接收端需自行去重（本机不做去重状态文件，免得状态文件
  本身成为新的故障点）。
- 告警内容只有 JSON 检查结果（pass/fail 与 server_mode），不含 health
  正文、不含任何环境变量、不含密钥；URL 与收件人只走环境变量。
- 邮件路径依赖本机 `mail` 命令，没有它时会记一条“告警未发出”到 journal，
  不会静默假装已通知。

### 单机模式：MONITOR_SINGLE_HOST=1（P2-ops）

默认 server 检查要求 server-1 与 server-2 双 active。确认是单机部署时，
在 monitor 运行环境里设 `MONITOR_SINGLE_HOST=1`，server 检查只查
server-1；否则单机主机的 server 检查会恒 fail，恒 fail 会掩盖真故障。
双机主机上绝不要设它（设了就是静默降级）。输出 JSON 的 `server_mode`
字段写明本次是 single 还是 dual，降级可见。

手工验证步骤：主机上跑一次 monitor.sh 看 JSON 与退出码，再跑一次
--self-test 看 SELF-TEST PASS，最后 `systemctl list-timers | grep monitor`
确认 timer 已启用。--self-test 时内层检查会清掉告警出口，不会误发告警。

## worker 心跳与 health 的 worker 字段

worker 的 `run_loop` 每次循环结束时写心跳文件，内容只有
`{"last_seen": epoch秒, "pid": 进程号}`，不含任何密钥；写失败只记日志，
不炸 worker。心跳文件路径：worker 用 `--heartbeat-file` 指定（主机部署
时指到 `/var/lib/codex-app-server/worker-heartbeat.json`），未指定时看
环境变量 `CLOUD_WORKER_HEARTBEAT_FILE`，再未指定则为
`./worker-heartbeat.json`（VM 本地跑的默认，不在代码里硬编码主机路径）。

server 的 `GET /health` 在原有 ok/service/backend/db_ok 之外加两个字段：
`worker_last_seen_seconds_ago`（心跳文件不存在或读失败时为 None）与
`worker_ok`（心跳在 180 秒内为 true，否则 false；阈值可经环境变量
`CLOUD_WORKER_HEARTBEAT_MAX_AGE_SECONDS` 调，默认 180）。health 本身仍
返回 200——worker 不 ok 不代表 server 挂了，调用方看 worker_ok 字段判断，
不要把 health 改成 503 破坏已有调用。

主机部署时两边路径必须一致：worker 单元加
`--heartbeat-file /var/lib/codex-app-server/worker-heartbeat.json`，同时
在 server 的 env 文件（`/etc/codex-app-server/env`，server 单元的
EnvironmentFile）里加一行
`CLOUD_WORKER_HEARTBEAT_FILE=/var/lib/codex-app-server/worker-heartbeat.json`。
deploy.sh 不会自动改 env 文件（那是 root-only 的密钥文件），这一行由
部署操作人在主机上手动加，加完重启 server 即可。

## 多用户真实验证：verify-multiuser.py

主机侧以 codexsvc 身份运行，直接对生产库 + 本地 HTTP API 验证：

```sh
python3 /opt/codex-app-server/deploy/verify-multiuser.py
# 可选：--base http://127.0.0.1:8765 --db /var/lib/codex-app-server/control.db
```

它在内存里创建 4 个测试用户（owner / maintainer / contributor / viewer）
与 2 个测试项目（P2 只有 owner 是成员，用于隔离验证），再用 HTTP API
验证：owner/maintainer/contributor/viewer 的建任务、读任务、merge 权限，
以及跨项目隔离（P1 成员读 P2 任务 403）、无 key 401。merge 验证用的
completed 测试任务是直接在 DB 里把测试任务置 completed，不跑真实模型。

防误伤要点（脚本逻辑里已实现）：
- 测试用户、项目、任务全部用 `multiuser-test-` 前缀，清理时只删这些
  前缀的行，绝不碰其它生产数据；清理失败时退出非零并列出残留测试 id
  （不含 key），不静默假装干净。
- 测试任务创建时都带一个永不存在的依赖 `multiuser-test-never-completes`：
  worker 只派依赖全部 completed 的 queued 任务，所以这些测试任务永远
  不会被生产 worker 认领去跑模型，不花模型钱、不改任何仓库。
- API key 只存在内存里，脚本全程只打印每项 PASS/FAIL 与总数，绝不打印
  任何 API key；任务 prompt 与用户 id 也不打印，只打印检查名与结果。
- 审计日志是 append-only 的：验证过程的审计条目会留在 audit_log 里，
  脚本不删审计表——审计就该留痕，这一点不是清理遗漏。

## 备份制度：什么可恢复、什么不可恢复（P2-ops，二选一里选了“写清区分”）

不要谎称已做全量备份。本节写清现状；worktree / 链路 / 上传目录纳入
备份范围是另一单（需先定量：租户目录大小、备份窗口、恢复演练抽查），
不在本批做。

| 内容 | 在备份里吗 | 恢复手段 |
| --- | --- | --- |
| 数据库（Postgres 全库） | 是 | pg-backup 每天一次（留 7 份）+ restore-drill 恢复到测试库比对行数 |
| 代码（/opt/codex-app-server，不含 work/） | 是 | 每次部署前打备份 tar（留 5 份）+ rollback.sh 恢复 |
| 任务 worktree（work/、tenants/ 下各任务目录） | 否 | 无。主机丢了就丢了；数据库里的任务行还在，但 worktree 没了，续跑/链路/附件都会缺 |
| 链路文件（host-traces/）与上传文件（附件包） | 否 | 无。链路是过程记录，丢了只影响可观测性；上传附件丢了则任务附件不可下载 |
| 运行配置（/etc/codex-app-server/env、unit 文件、nginx/Caddy 配置） | 否（不在代码 tar 与数据库备份里） | 换机时从备份清单手动重贴，见“公网入口”与 new-host-checklist.md |

后果要说透：只靠现有备份，数据库能恢复、代码能回滚，但一台主机彻底丢了，
在跑任务的工作目录与历史链路是回不来的；恢复后需要把受影响的任务标记为
失败/重建，而不是假装它们还能续跑。restore-drill.sh 的 PASS 只证明数据库
备份可恢复，不证明整机可恢复（脚本头注释同样写明）。

## 公网入口与 webhook secret

- `caddy/Caddyfile`（P2-ops：占位符改为 Caddy 原生变量模板）：只暴露
  `/webhooks/*` 与 `/oauth/*`，任务/项目/管理 API 对外一律 403；自动证书
  走 Caddy（本批二选一里选了 Caddy，certbot 路径未做成模板、只是备选，
  不要假装两条路都已就绪）。
- `setup-webhook-secret.sh`：在主机上生成 webhook secret 并写入 env 文件，
  绝不打印 secret；已设则不动，避免轮换后 GitHub 端旧 secret 失效。

### Caddy 模板部署步骤（新机可复现，不申请真实证书也能备好文件）

```sh
# 1. 主机上装 Caddy（包管理器或官方二进制均可），建运行目录：
mkdir -p /etc/caddy
cp deploy/caddy/Caddyfile /etc/caddy/Caddyfile
cp deploy/caddy/caddy.service /etc/systemd/system/caddy.service
# 2. 写变量文件（域名与邮箱不是密钥，但也不要写进仓库）：
cat > /etc/caddy/env <<'EOF'
DOMAIN=example.invalid
ACME_EMAIL=ops@example.invalid
EOF
chmod 600 /etc/caddy/env
# 3. Caddyfile 里的 {$DOMAIN} / {$ACME_EMAIL} 由 Caddy 运行时从环境变量
#    展开；变量未设时 Caddy 启动即报错（fail-fast，不会静默跑成空域名）。
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now caddy
# 4. 验证：curl -v https://$DOMAIN/webhooks/github 应被 Caddy 转发
#    （控制面本身仍只监听 127.0.0.1:8765，不直接对外）。
```

### 当前生产现状（换机需重贴，模板不等于已上线）

当前生产走宝塔 nginx（api.diante.me 等 vhost 由 BT 面板管理），不是
Caddy；BT 若重生成 vhost 会吃掉 location，需从备份贴回（见
new-host-checklist.md 第 8 节）。仓库内 Caddy 模板是“新机可复现”的选项，
不是“生产已切 Caddy”的声明。备份清单必须另含：BT vhost 配置备份、
/etc/caddy/Caddyfile（如已用 Caddy）、caddy.service、unit 文件
（codex-cloud-server*.service 等不在 deploy tar 里，改动后须单独 scp，
见 codex-cloud-server-2.service 头注释）——这些都不在代码 tar 与数据库
备份里，换机时不重贴就等于没备份。

## 仍未做（不要假装已做）

- 回滚不回数据库：见回滚边界一节；改类型/删列的迁移需要单独评估。
- 恢复演练不碰生产库：演练只比行数，不比对具体内容；恢复到生产库的
  真实灾难恢复流程（停服务、恢复、重启、验 health）还没演练过。
- worktree / 链路 / 上传目录未纳入备份：见“备份制度”一节；主机彻底丢了
  这些回不来，需要另单定量后做。
- 生产仍走宝塔 nginx，未切 Caddy：Caddy 模板只是仓库内可部署选项。
- CloudExecutor、GUI、Slack 执行、推送实发：与本轮无关，仍是 0 或占位。