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host 6f39ab3945 feat: 浏览器二期后端:远控服务 + ref 快照 + server 代理
- playwright_remote.py(新):MCP 进程内 Unix socket HTTP 服务,
  监听 worktree/.browser-remote.sock;GET /state、GET /stream
  (SSE 画面流)、POST /input、POST /control(接管/交还)。
  线程契约(实测):Playwright 同步调用只能在创建页面的线程,
  所以 HTTP 线程只读属性/读最新帧/入队,MCP 主循环用
  select 轮询(50ms) draining 输入并 pump screencast 帧
  (无 ack 则 CDP 首帧后停流)。
- 画面流走 CDP screencast 帧(学 chrome-devtools-mcp),不用
  定时截图;ffmpeg 录像暂不做。
- snapshot_refs/click_ref(学 playwright-mcp 的 ref 机制)+
  mouse_move/key_press/type_text;agent 工具在 holder=user 时
  直接报错,等用户交还。
- server.py:/tasks/{id}/browser/{state,stream,input,control}
  代理到 worktree socket,复用任务鉴权与 worktree 解析;
  会话不存在时 503(轮次结束即消失是设计)。
- 播种器:MCP 脚本是系统文件,版本变化时刷新老租户旧脚本
  (script_refreshed 打日志),否则远控只对新项目生效;
  新增 playwright_remote.py 进播种清单。
- 队列遮蔽修复:cloud/queue.py 会遮蔽 stdlib queue,改用
  SimpleQueue(deque+锁),仓库模式与 flat-copy 两路都通。
- 测试:新 20 项(remote 服务、server 代理、ref/输入/
  screencast fake),全量 1354 项通过(skipped 4)。
2026-10-30 06:44:24 +08:00
host 814fe8f7c2 feat: 浏览器一期:坐标点击 + live 截图
- browser_click_at(x, y):视口坐标点击(1280x800、左上角
  原点),越界与非数字拒绝;live 视图里用户在截图上的
  点击落点就走这个工具。
- browser_live_shot:固定文件 browser-live.png + 状态
  sidecar browser-live.json(URL/标题/时间戳),watcher
  轮询一个稳定路径即可;技能要求每次动作后都调一次,
  保持画面最新。
- MCP 新增 browser_click_at / browser_live_shot 两个工具;
  技能补 live 视图一节;测试 9 项(含 fake mouse、越界、
  live 文件与状态读回)。
2026-10-30 06:19:55 +08:00
host c9a483282d feat: 浏览器自动化 MCP(Playwright)+ browser-automation 技能
- playwright_browser.Browser:单页 Chromium,navigate /
  snapshot(正文 8000 字截断标记)/ click / fill / evaluate /
  screenshot(工作区内)/ close;启动参数 --no-sandbox +
  --disable-dev-shm-usage(runsc + 1003 用户实测必需),
  代理显式传给 launch(Chromium 在 Linux 下不稳定地读 env
  代理),浏览器路径 PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=/opt/ms-playwright。
- playwright_mcp:stdio MCP,7 个 browser_* 工具,同一进程
  单 Browser 实例;测试用 fake browser / fake factory。
- worker:--playwright-mcp flag,_tenant_dirs 播种两个脚本 +
  [mcp_servers.playwright],_prepare_tenant 写 env(代理 +
  浏览器路径,MCP 子进程不继承 Codex 进程 env,镜像 ENV
  在此必须重写,缺了会报 Executable doesn't exist)。
- 技能 browser-automation:JS 页、翻页、表单、截图时用,
  静态页优先 web_fetch / web_search;截图须 PIL 读回验证。
- 镜像(层构建,非本 PR):FROM latest + fonts-noto-cjk +
  playwright + chromium(npmmirror)+ install-deps,3.77GB;
  runsc + 1003 + docker-codex 条件下 JS 执行、example.com
  标题、截图均已实测通过。
2026-10-30 05:14:09 +08:00
host e13a95067c feat: 图片改图 MCP 工具 image_edit
- imagegen.edit:POST multipart /v1/images/edits,输入图
  必须是工作区内 plain basename 且存在(上限 20MB),产出
  必须是新文件、绝不覆盖输入;响应解析与 generate 共用
  _save_image_response(url 或 b64_json、下载落盘、格式探测)。
- imagegen_mcp 新增 image_edit 工具;image-workflow 技能
  改图分支从“无专用工具”改为用 image_edit。
- 测试:multipart 体含提示词与原图字节、输入缺失/同名/
  路径逃逸拒绝、MCP 列表含 image_edit;全量相关 16 项过。
实测依据(2026-10-30):中转站图片分组 key 调
gpt-image-2.5-flare edits 返回 200,URL 图为真实 PNG
1024x1024、909K,usage 含输入图 token(1659 image tokens)。
2026-10-30 04:05:00 +08:00
host 33bd14638f feat: 图片生成 MCP 工具 image_generate(中转站图片分组)
- cloud/imagegen.py:POST /v1/images/generations,解析 url 或
  b64_json,下载落盘到工作区;basename 校验防路径逃逸;
  缺 IMAGE_GEN_API_KEY 时明确报未配置,绝不回退任务自己
  的分组 2 key(分组 2 allow_image=False,回退只会 404)。
- cloud/imagegen_mcp.py:stdio MCP,工具 image_generate。
- worker --imagegen-mcp:租户 codex-home 播种脚本与
  [mcp_servers.imagegen],容器启动前写 env(系统级
  IMAGE_GEN_* + 代理 + NO_PROXY 网关 host)。
- image-workflow 技能:有 image_generate 时用它生成,
  无工具或报未配置时明说无法生成;改图暂无专用工具。
- 测试:imagegen 9 项 + worker 播种/env 3 项。
实测依据(2026-10-30):分组 4 key 调 gpt-image-2.5-flare
返回 200,URL 图为真实 PNG 1024x1024;此前分组 4 账号
schedulable=False 时全模型 404,调度开启后恢复。
部署注意(主机侧,不在代码里):env 需配 IMAGE_GEN_API_KEY;
Tinyproxy 白名单需加 qinglanapi.top(下载返回图 URL 用);
autoscaler 需加 --imagegen-mcp。
2026-10-30 02:53:30 +08:00
host 8a26d1973c align: ChatGPT Codex 对齐第一批:技能包 + 对照表
对照用户提供的 ChatGPT Codex 工具目录,区分可对齐与
不照搬:核心编程工作流已对齐,ChatGPT 托管专属
(CUA、宠物、Docs/Sites 连接器、图片生成模型)不在
开源宿主编排层范围,不凭空宣称对齐。

第一批只补技能层,不改 worker、不改生产行为:
- cloud/skills/live-info:天气/时区/股票/体育,查一级
  来源、带来源和快照时间,绝不编数字。
- cloud/skills/document-tools:LaTeX/Word/PDF/表格/
  演示文稿,先核查工具、缺了明说、产出后重读验证。
- cloud/skills/image-workflow:已有图片处理 + 生成工具
  已配置时才生成,未配置时明说、绝不顶替。
- docs/chatgpt-codex-alignment.md:逐项对照表与不照搬
  的诚实边界,方向为自动化编程任务平台。
- cloud/tests/test_chatgpt_codex_skills.py:校验技能
  frontmatter、名字与目录一致、正文非空、无密钥占位。

验证:新测试 2 项全过。播种进租户 codex-home、 worker
改动、CUA/连接器/图片模型均不在本批,另行评审。
2026-10-30 01:16:49 +08:00