自动记忆：官方 memories 对齐的提取+注入闭环（确定性 v1）

开关默认关（generate/use），设置接口 GET/PUT /users/me/auto-memory-settings，任务级覆盖 POST /tasks/{id}/auto-memory-flags，手动触发 POST /users/me/auto-memory/run，日志 GET /users/me/auto-memory-log。

提取：worker run_loop 轮次边界扫 completed 任务，闲置/时长/长度/外部上下文/配额剩余百分比五道门，脱敏后写 project 级 identity_memories，同一任务去重、同一目标 supersede 合并；只写 project 级，不跨项目泄漏。

注入：worker run_one 首轮把最新各 5 条用户/项目记忆拼进内存 prompt 副本（goal 任务同步改内存 goal），库原 prompt 不动；续跑/断点/协调员不注入，注入失败 fail-open。

v1 诚实边界：extract/consolidation 模型只存设置不调模型；MCP/web 线程内调用暂无 tasks 表标记，外部上下文门只认任务间消息与协调员子任务；无控制台 UI。

cloud/migrations.py

@@ -71,6 +71,10 @@ MIGRATION_TABLES = (
     # Cloud identity batch: TEXT primary keys, no sequence to sync.
     "user_profiles",
     "identity_memories",
+    # Auto memory batch: same TEXT-primary-key pattern.
+    "memory_settings",
+    "task_memory_flags",
+    "memory_extraction_log",
 )
 
 _SKIP_TABLES = frozenset({"kb_fts", "sqlite_sequence"})