feat-chv-muse-p9: 推理与遥测受限通道(Sentinel 预审 + 遥测最小化 + 训练退出开关)

- 受限推理通道:cloud/chv/inference_channel.py(origin 解析、
  allowlist、上限、Sentinel 预审),执行器 _run_with_vm 起 VM 前
  必过 _inference_gate(allow 才继续,deny/ask 审计 + fail-closed,
  任务级 extra_env 合并进预审);host.py 第二道防线(_server_command
  的 origin 结构校验 + Server.request 超时/重试走 env)。
  origin 规则:https 公网网关(只 443);http 只接受本地中继
  (字面环回/私网 IP,如 http://172.17.0.1:28084,端口保留,
  无 DNS、无重绑定,allowlist 与单次能力照常);未知 provider
  标签走默认网关(与 _server_command 一致)。
- sentinel.py:从 P5(25bcd35)取的超集版本 + 推理连接器条目
  (POST /v1/responses、GET /v1/models;scheme/端口只 https/443,
  本地中继不走 evaluate,不把 http 加进表)。
- 遥测最小化:cloud/chv/telemetry.py(字段白名单、确定性采样、
  落盘失败不影响任务、token 未回传记 null)+ 训练退出开关
  (默认开,本项目决定;关后轨迹不再产生;损坏 fail-closed;变更审计)。
- 访问边界:docs/chv-access-boundary.md(运营访问口径 + 审计钩子,
  不冒充技术不可访问;Confidential VM 明确未做)。
- 测试:cloud/tests/test_chv_muse_p9.py 51 组全过;5 个旧文件
  的 make_exec 配假 origin + 假解析器(新 fail-closed 门要求的
  测试配置);全量 cloud 套件 1918 OK(skipped=8)。
  详见 docs/chv-muse-p9-gap.md(含自定清单与真机待验证清单)。
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+1922 -11

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+50
View File
@@ -2245,6 +2245,54 @@ class CloudHypervisorExecutor(Executor):
"interrupted_reason": reason,
}
def _inference_gate(self, task: dict,
model_provider: str | None,
extra_env: dict | None = None) -> None:
"""feat-chv-muse-p9:起 VM 前的推理出口预审。
模型调用只允许走受限推理通道(见 inference_channel):
allow → 审计放行;deny/ask → 审计 + ChvFailure 起 VMM
前 fail-closed(ask 在这里就是 deny:wake 等不了审批
UI)。解析器可注入(`sentinel_resolver` 属性,测试用
假解析器)。origin 取任务级 extra_env 覆盖执行器 env;
origin 非法同样记 deny,不抛裸 ValueError。审计 detail
只含 VM 名/主机/verdict,不含任何凭证值。
"""
from cloud.chv.inference_channel import check_inference_call
name = self.vm_name(task)
env = dict(self._env)
if extra_env:
env.update(extra_env)
try:
check = check_inference_call(
model_provider, env=env,
resolve=getattr(self, "sentinel_resolver", None))
except ValueError as exc:
self._emit("inference_egress_deny", task,
"vm=%s reasons=bad_origin" % name)
raise ChvFailure(
"inference_egress_denied",
"推理 origin 配置非法,拒绝启动:%s" % exc)
decision = check.decision
if decision.verdict == "allow":
capability = decision.capability
request = check.request
assert capability is not None # allow 恒带严格能力
assert request is not None # allow 恒带已解析请求
self._emit("inference_egress_allow", task,
"vm=%s host=%s capability=%s"
% (name, request.host, capability.id))
return
host = check.request.host if check.request is not None else ""
self._emit("inference_egress_" + decision.verdict, task,
"vm=%s host=%s reasons=%s"
% (name, host, ",".join(decision.reasons)))
raise ChvFailure(
"inference_egress_denied",
"推理出口预审未通过(%s),拒绝启动:请运维确认 "
"provider 与 CHV_INFERENCE_ORIGIN/CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS"
% decision.verdict)
def _run_with_vm(self, task, inner_args, goal=False, extra_env=None,
**kwargs):
"""每任务 VM 生命周期(冷启动正式路径,feat-chv-arch95
@@ -2266,6 +2314,8 @@ class CloudHypervisorExecutor(Executor):
feat-chv-secfix(H2):extra_env 透传给 wake_vm(密钥
子集在 provisioned 模式下随 seed 投递),再透传给
_run_guest(远程命令 source 客内密钥文件)。"""
self._inference_gate(task, kwargs.get("model_provider"),
extra_env=extra_env)
self.wake_vm(task, extra_env=extra_env)
try:
try:
+247
View File
@@ -0,0 +1,247 @@
"""受限推理通道(feat-chv-muse-p9,叶子模块)。
对齐 Muse 官方安全文(security.muse.ai 2026-09-08,见
docs/chv-muse-p9-gap.md):推理与遥测代理是通向外部基础设施的
受限通道;Sentinel 是连接器动作与全部网络出口的唯一权限机构。
本模块是**决策层**,不是网络层强制:
- 它不拦截客内流量。客内 codex 直连的强制仍靠 Tinyproxy 白名单 +
宿主防火墙(第三棒落地中);不要把本模块写成“出口已全部经
Sentinel”——与 P3 的 sentinel 模块同款声明。
- 唯一出口点:模型调用只允许走这里决定的 origin。执行器在
`_run_with_vm` 起 VM 前调 `check_inference_call`:allow 才继续;
deny/ask 一律审计 + 停止,不起 VM。
- provider=`sub2api` 时 origin 取 `SUB2API_BASE_URL`;provider 为空
(xcmapi 路径,codex 用自身 config.toml 默认网关)时执行器看不
到 origin,改取 operator 显式配置的 `CHV_INFERENCE_ORIGIN`,未配
即 ask(fail-closed,不静默放行)。部署迁移见差距表 §2.5。
- 能力说明:allow 时带出的严格能力(单次、300 秒)是**起 VM 前的
预审授权**,不是逐次 HTTP 请求的令牌;客内 codex 的逐次调用仍由
代理白名单 + 防火墙约束。本模块不伪装成逐请求强制。
本模块只用标准库,不依赖 cloud.*(除 vendored 的 sentinel),
解析器可注入(`resolve` 参数),默认 `socket.getaddrinfo`;测试
用假解析器,绝不联网。审计记录里绝不含凭证值。
"""
import ipaddress
import os
from collections.abc import Callable
from typing import NamedTuple
from urllib.parse import urlparse
from cloud.chv.sentinel import (
Decision,
EgressRequest,
SentinelPolicy,
_one_shot_capability,
)
INFERENCE_CONNECTOR = "inference"
# 推理连接器的 L7 路径规则:codex 以 wire_api="responses" 调模型,
# 只放 POST /v1/responses;GET /v1/models 是否必需待真机核实
# (codex 启动时是否拉模型列表),若非必需则收紧为只放前者。
INFERENCE_PATH_RULES = (
("POST", "prefix", "/v1/responses"),
("GET", "prefix", "/v1/models"),
)
# 上限默认值(本项目自定,非 Meta 官方值):超时 120 秒与
# host.py 的 Server.request 默认超时一致;重试 1 次即保持
# 现有行为不变(现为 range(2))。非法值一律 ValueError。
DEFAULT_INFERENCE_TIMEOUT_SECONDS = 120
DEFAULT_INFERENCE_MAX_RETRIES = 1
MIN_INFERENCE_TIMEOUT_SECONDS = 10
MAX_INFERENCE_TIMEOUT_SECONDS = 600
MAX_INFERENCE_RETRIES = 5
class InferenceLimits(NamedTuple):
"""推理通道上限:单次请求超时(秒)与重连重试上限(次)。"""
timeout_seconds: int
max_retries: int
class InferenceCheck(NamedTuple):
"""一次预审的结果:决策 + 被评估的请求(origin 缺失/非法时
request 为 None,审计方用原因兜底)。"""
decision: Decision
request: EgressRequest | None
def _env_of(env: dict | None) -> dict:
"""测试传 dict,生产默认读 os.environ。"""
return env if env is not None else os.environ # type: ignore[return-value]
def _is_local_relay_host(host: str) -> bool:
"""字面环回/私网 IP 才是本地中继主机(无 DNS,无重绑定;
主机名一律不是——DNS 解析结果不可信)。"""
try:
addr = ipaddress.ip_address(host)
except ValueError:
return False
return addr.is_loopback or addr.is_private
def resolve_inference_origin(provider: str | None,
env: dict | None = None) -> str:
"""解析推理出口 origin(不带尾斜杠,端口非默认时保留)。
- provider="sub2api":取 `SUB2API_BASE_URL`;
- provider 为空或未知标签:取 `CHV_INFERENCE_ORIGIN`(与
host.py `_server_command` 一致走默认网关;标签本身不决定
origin,origin 永远只取 operator 配置的 env);
变量未配/空白返回 ""(调用方按 ask 处理,不在这里抛错)。
scheme 规则(见 cloud/README.md 的 sub2api 网关一节):
- https:公网网关(如 xgapi.lol),端口只接受 443(或缺省);
- http:只接受本地中继——字面环回/私网 IP 主机(如文档形状
http://172.17.0.1:28084,Docker 桥接 IP),端口保留;
- 其余(http 公网主机名、https 非 443 端口、带 userinfo、
无 host)一律 ValueError——配置错了要 loud,不要静默跑向别处。
报错不带 origin 原值(http URL 里可能含 userinfo)。
"""
values = _env_of(env)
if provider is None:
raw = values.get("CHV_INFERENCE_ORIGIN") or ""
elif provider == "sub2api":
raw = values.get("SUB2API_BASE_URL") or ""
else:
# 未知 provider 标签:与 host.py `_server_command` 一致走
# 默认网关(`CHV_INFERENCE_ORIGIN`)——标签本身不决定
# origin,origin 永远只取 operator 配置的 env。
raw = values.get("CHV_INFERENCE_ORIGIN") or ""
raw = raw.strip().rstrip("/")
if not raw:
return ""
parsed = urlparse(raw)
scheme = parsed.scheme.lower()
if "@" in parsed.netloc:
raise ValueError("推理 origin 不得带 userinfo(凭证禁进 URL)")
host = (parsed.hostname or "").lower()
if not host:
raise ValueError("推理 origin 无主机名")
if scheme == "https":
if parsed.port is not None and parsed.port != 443:
raise ValueError("推理 origin 端口只接受 443")
return "https://" + host
if scheme == "http":
if not _is_local_relay_host(host):
raise ValueError("http 推理 origin 只接受本地中继"
"(环回/私网 IP)")
port = parsed.port
if port is not None:
return "http://%s:%d" % (host, port)
return "http://" + host
raise ValueError("推理 origin 必须 https(或本地中继 http)")
def inference_allow_hosts(provider: str | None,
env: dict | None = None) -> frozenset:
"""推理出口 allowlist(小写主机名集合)。
`CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS`(逗号分隔)显式覆盖;未配时默认
即 origin 自身的主机——allowlist 永远是“显式配置的 origin”,
不是“解析后是什么都行”。origin 缺失时返回空集(预审必 ask)。
"""
values = _env_of(env)
raw = values.get("CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS") or ""
hosts = frozenset(h.strip().lower()
for h in raw.split(",") if h.strip())
if hosts:
return hosts
try:
origin = resolve_inference_origin(provider, env)
except ValueError:
return frozenset()
if not origin:
return frozenset()
host = urlparse(origin).hostname or ""
return frozenset({host}) if host else frozenset()
def _parse_int_env(env: dict, name: str, default: int,
low: int, high: int) -> int:
"""严格整数 env 解析:未配即默认;非整数/越界即 ValueError,
绝不静默回落(配错早炸,不留到起 VM 才暴露)。"""
raw = env.get(name)
if raw is None or str(raw).strip() == "":
return default
try:
value = int(str(raw).strip())
except ValueError:
raise ValueError("%s 必须是整数: %r" % (name, raw))
if not low <= value <= high:
raise ValueError("%s 必须在 %d-%d 之间: %s"
% (name, low, high, value))
return value
def inference_limits(env: dict | None = None) -> InferenceLimits:
"""推理通道上限(见模块头默认值说明)。"""
values = _env_of(env)
return InferenceLimits(
timeout_seconds=_parse_int_env(
values, "CHV_INFERENCE_TIMEOUT",
DEFAULT_INFERENCE_TIMEOUT_SECONDS,
MIN_INFERENCE_TIMEOUT_SECONDS,
MAX_INFERENCE_TIMEOUT_SECONDS),
max_retries=_parse_int_env(
values, "CHV_INFERENCE_MAX_RETRIES",
DEFAULT_INFERENCE_MAX_RETRIES, 0, MAX_INFERENCE_RETRIES),
)
def check_inference_call(provider: str | None,
env: dict | None = None,
resolve: Callable[[str, int], list] | None = None,
policy: SentinelPolicy | None = None,
now: float | None = None) -> InferenceCheck:
"""预审一次推理出口调用(起 VM 前,fail-closed)。
- origin 缺失 → ask(`inference_origin_not_configured`),
调用方停止执行,不得自动放行;
- origin 非法 → deny;
- http 本地中继(字面环回/私网 IP):无 DNS、无重绑定,跳过
Sentinel 的 DNS/SSRF 步;allowlist 与单次能力照常执行;
- 其余走 Sentinel 评估:SSRF、私网 IP、scheme/端口/路径越界
即 deny;主机不在白名单即 ask;全过即 allow + 严格能力
(单次、300 秒,见模块头的能力说明)。
`resolve` / `policy` 可注入(假解析器 / P5 纵深策略),默认按 allowlist 现建。
"""
try:
origin = resolve_inference_origin(provider, env)
except ValueError:
# 原因不带原值:非法 origin 的原串里可能含 userinfo,
# 审计原因只记“非法”本身,不记值。
return InferenceCheck(
Decision("deny", ["inference_origin_invalid"]), None)
if not origin:
return InferenceCheck(
Decision("ask", ["inference_origin_not_configured"]), None)
parsed = urlparse(origin)
scheme = parsed.scheme
host = parsed.hostname or ""
port = parsed.port or (443 if scheme == "https" else 80)
if policy is None:
policy = SentinelPolicy(
allow_hosts=inference_allow_hosts(provider, env),
connector_paths={INFERENCE_CONNECTOR: INFERENCE_PATH_RULES})
request = EgressRequest(INFERENCE_CONNECTOR, "POST", scheme,
host, port, "/v1/responses")
if scheme == "http":
# 本地中继分支:见上。allowlist 不含该主机 → ask;
# 含 → allow + 与公网路径同款单次能力(P3 默认档)。
if host not in policy.allow_hosts:
return InferenceCheck(
Decision("ask", ["host_not_allowlisted"]), request)
rules = policy.connector_paths.get(INFERENCE_CONNECTOR, ())
capability = _one_shot_capability(request, rules, now)
return InferenceCheck(
Decision("allow", ["policy_allow", "local_relay"],
capability=capability), request)
decision = policy.evaluate(request, resolve=resolve, now=now)
return InferenceCheck(decision, request)
+486
View File
@@ -0,0 +1,486 @@
"""Sentinel 式出口审批决策引擎(feat-chv-muse-p3,叶子模块)。
对齐 Muse 官方安全文(security.muse.ai 2026-09-08,见
docs/chv-muse-p3-gap.md):Sentinel 是连接器动作与全部网络出口的
唯一权限机构;L4 与 L7 评估(主机名、解析后与最终目的 IP、端口、
协议、HTTP 方法、路径、解码后的实际请求);SSRF 防护(防止公开
主机名在 DNS 解析后指向私有基础设施);审批是严格能力
(strict capabilities),绑定到特定连接器/目的地与用例,支持
一次性/会话级/任务级/时限级授权;审批 UI 不在对话内。
本模块只是决策层(纯函数 + 内存态队列),不是网络层强制:
- 它不拦截客内流量。客内直连的强制仍靠 Tinyproxy 白名单 +
宿主防火墙(第三棒落地中);eBPF cgroup 拦截 + LSM hook 污点
传播是后续工作,见差距表 §3.4,不得把本模块写成“出口已全部
经 Sentinel”。
- 本期两个接线点:① 执行器 wake 时的 Gitea 出口预审(起 VMM 前
fail-closed);② 客内 authd 放凭证前评估。两者都调本模块的
`evaluate()`,决策记录进审计(无值)。
- `ask` 的语义:主机不在白名单、也不在拒绝名单时返回 ask,并记入
`ApprovalQueue` 待审批;调用方遇到 ask 必须停止执行、不得自动
放行。审批 UI 不在对话内——本期只留队列,不实现任何对话内审批
入口(见差距表 §1)。
本模块只用标准库,不依赖 cloud.*,客内 authd 守护进程可直接
import 它(见 chv-guest/authd.py)。解析器可注入(`resolve`
参数),默认 `socket.getaddrinfo`;测试用假解析器,绝不联网。
审计记录里绝不含凭证值、也绝不含解析出的 IP 以外的内容——
reason 只含网段名与策略名。
P5 纵深(feat-chv-muse-p5):evaluate() 可接三件套——污点追踪器
(taint.py:污点进程失去自动放行、回到正常审批流)、默认策略
(policy.py:干净进程 + 只读 + 已允许 + 低风险可自动放行,
三档谨慎度)、五档严格能力(capabilities.py:一次/会话/任务/
时限/永久,默认仍单次);审批答复只走 approval_channel.py 的
独立通道(nonce + 过期 + HMAC),对话内容伪造无效;eBPF 程序
源码与加载器在 ebpf_taint.py(本机实测加载被 seccomp 挡,见
docs/chv-muse-p5-gap.md §3)。顶层仍只用标准库(客内 authd
直接 import 不受影响);五档能力签发是函数内懒 import,只在
tier != "one-shot" 时触发。
"""
import ipaddress
import socket
import time
import uuid
from collections.abc import Callable, Iterable
from typing import Protocol
class _TaintTracker(Protocol):
"""污点追踪器口径(P5-A 的 TaintTracker 须满足):只读
一个方法,不持有追踪器实例、不 import taint 模块——
客内 authd 直接 import 本模块时不受影响。"""
def is_tainted(self, pid: int) -> bool: ...
class _DefaultPolicy(Protocol):
"""默认策略口径(P5-B 的 DefaultPolicy 须满足)。"""
def auto_allow_eligible(self, request: "EgressRequest",
tainted: bool) -> bool: ...
# SSRF 挡截:解析到这些网段的 IP 一律 deny。公开主机名解析到
# 私有地址即挡(Muse 安全文的 SSRF 防护口径);解析失败也
# deny(fail-closed,不把“解析不出”当成“可以放行”)。
_BLOCKED_NETWORKS = tuple(
ipaddress.ip_network(net) for net in (
"0.0.0.0/8", # 本网络 / 未指定
"10.0.0.0/8", # RFC1918
"100.64.0.0/10", # CGNAT 共享地址空间
"127.0.0.0/8", # 回环
"169.254.0.0/16", # 链路本地
"172.16.0.0/12", # RFC1918
"192.0.0.0/24", # IETF 协议分配
"192.0.2.0/24", # 文档 TEST-NET-1
"192.88.99.0/24", # 6to4 中继(已废弃)
"192.168.0.0/16", # RFC1918
# 注意:198.18.0.0/15(基准测试)故意不在表里——本部署的
# egress/DNS 基础设施自用该网段,gitea.tose.top 在此环境
# 真实解析到 198.18.139.152;挡掉它会把真 Gitea 主机也拒了。
"198.51.100.0/24", # 文档 TEST-NET-2
"203.0.113.0/24", # 文档 TEST-NET-3
"224.0.0.0/4", # 组播
"240.0.0.0/4", # 保留
"255.255.255.255/32",
"::1/128", # 回环
"::/128", # 未指定
"fc00::/7", # 唯一本地
"fe80::/10", # 链路本地
"ff00::/8", # 组播
))
# 每连接器的 L7 路径策略:(方法, 匹配方式, 模式)。
# gitea:API 只放 /api/v1/;git 智能 HTTP 只放三条(clone/pull/push
# 的实际路径,见 git http-protocol)。其它路径(Web UI、登录页、
# 任意管理接口)一律不在本连接器的能力内。
# feat-chv-muse-p9 的 inference 条目:推理连接器只放
# POST /v1/responses 与 GET /v1/models(/v1/models 是否必需待
# 真机核实);scheme/端口见下面两表。本文件其余内容与 P5 的
# 25bcd35 一致,合入时以本文件为准(它是 P3+P5+P9 的并集)。
_CONNECTOR_PATH_RULES = {
"gitea": (
("GET", "prefix", "/api/v1/"),
("POST", "prefix", "/api/v1/"),
("GET", "suffix", ".git/info/refs"),
("POST", "suffix", ".git/git-upload-pack"),
("POST", "suffix", ".git/git-receive-pack"),
),
"inference": (
("POST", "prefix", "/v1/responses"),
("GET", "prefix", "/v1/models"),
),
}
# 每连接器允许的 scheme/端口(默认:只 https/443;http 只在
# 显式放行时才出现,本期没有任何连接器放 http)。注意:推理的
# http 本地中继(字面环回/私网 IP,如 http://172.17.0.1:28084)
# 不走 evaluate(见 inference_channel 的本地中继分支),不要
# “顺手”把 http 加进下面两表——那会放宽公网路径的 scheme 检查。
_CONNECTOR_SCHEMES = {"gitea": frozenset({"https"}),
"inference": frozenset({"https"})}
_CONNECTOR_PORTS = {"gitea": frozenset({443}),
"inference": frozenset({443})}
# 默认放凭证有效期(秒):与 authd 按次释放同款 300 秒。
DEFAULT_CAPABILITY_TTL_SECONDS = 300
def _blocked_network_for(ip_text: str):
"""该 IP 落在哪个挡截网段里(无即 None)。非法 IP 文本
按“挡不住也说不清”处理:返回 0.0.0.0/8(deny),绝不
把解析异常当成放行信号。"""
try:
addr = ipaddress.ip_address(ip_text)
except ValueError:
return _BLOCKED_NETWORKS[0]
for net in _BLOCKED_NETWORKS:
if addr.version == net.version and addr in net:
return net
return None
def _default_resolve(host: str, port: int) -> list:
"""默认解析器:socket.getaddrinfo 去重后的 IP 列表。"""
infos = socket.getaddrinfo(host, port, proto=socket.IPPROTO_TCP)
out = []
for info in infos:
ip = info[4][0]
if ip not in out:
out.append(ip)
return out
class EgressRequest:
"""一次出口请求(决策输入):连接器 + 方法 + 目标 + 解析后
IP(解析在 evaluate 里做,这里只记目标描述,不记任何凭证值)。"""
def __init__(self, connector: str, method: str, scheme: str,
host: str, port: int, path: str) -> None:
self.connector = connector
self.method = (method or "").upper()
self.scheme = (scheme or "").lower()
self.host = (host or "").lower()
self.port = int(port)
self.path = path or "/"
def describe(self) -> dict:
"""审计用描述(只含连接器/目标/方法,不含值)。"""
return {"connector": self.connector, "method": self.method,
"scheme": self.scheme, "host": self.host,
"port": self.port, "path": self.path}
class Capability:
"""严格能力(Muse 口径:绑定到特定连接器/目的地与用例)。
一次 evaluate().capability 只对:一个连接器、一个主机、声明
的方法与路径模式、在有效期内、剩余次数内有效。越界使用
(换主机、换方法、换路径、过期、用完)一律 `matches()` 为
False,调用方必须重新走 evaluate,不得自行续期。"""
def __init__(self, connector: str, host: str,
methods: Iterable[str],
path_rules: Iterable[tuple[str, str, str]],
ttl_seconds: int = DEFAULT_CAPABILITY_TTL_SECONDS,
max_uses: int = 1, now: float | None = None) -> None:
self.id = uuid.uuid4().hex[:16]
self.connector = connector
self.host = (host or "").lower()
self.methods = frozenset(methods)
self.path_rules = tuple(path_rules)
# None = 不限(五档能力的 session/task/timed/permanent
# 用;单次档仍是 int,行为不变)。
self.expires_at: float | None = (
(now if now is not None else time.time())
+ ttl_seconds)
self.max_uses: int | None = max_uses
self.uses_left: int | None = max_uses
def matches(self, request: EgressRequest,
now: float | None = None) -> bool:
"""该请求是否在能力绑定内(不消耗次数,只判定)。"""
if request.connector != self.connector:
return False
if request.host != self.host:
return False
if request.method not in self.methods:
return False
if not _path_allowed(request, self.path_rules):
return False
at = now if now is not None else time.time()
if self.expires_at is not None and at >= self.expires_at:
return False
if self.uses_left is not None and self.uses_left <= 0:
return False
return True
def use(self, request: EgressRequest,
now: float | None = None) -> bool:
"""消耗一次能力:绑定内才扣次数并返回 True,否则 False
(不抛错,调用方按 deny 处理)。"""
if not self.matches(request, now=now):
return False
if self.uses_left is not None:
self.uses_left -= 1
return True
class Decision:
"""一次审批决策:allow / deny / ask + 原因 + 能力(仅 allow
时有)+ 审计记录(无值)。"""
def __init__(self, verdict: str, reasons: Iterable[str],
capability: Capability | None = None,
tainted: bool = False) -> None:
assert verdict in ("allow", "deny", "ask")
self.verdict = verdict
self.reasons = list(reasons)
self.capability = capability
self.tainted = tainted
def audit(self, request: EgressRequest) -> dict:
"""审计记录:事件名按 verdict,detail 只含目标描述与原因。"""
record = request.describe()
record["event"] = "sentinel_egress_" + self.verdict
record["verdict"] = self.verdict
record["reasons"] = list(self.reasons)
if self.tainted:
record["tainted"] = True
if self.capability is not None:
record["capability_id"] = self.capability.id
return record
def _path_allowed(request: EgressRequest, rules) -> bool:
"""路径是否在该连接器的 L7 规则内。"""
for method, kind, pattern in rules:
if request.method != method:
continue
if kind == "prefix" and request.path.startswith(pattern):
return True
if kind == "suffix" and request.path.endswith(pattern):
return True
return False
def _scope_str(scope: object | None, key: str) -> str | None:
"""从 scope(dict 或带属性的对象)取一键,只认 str,
别的当缺失(fail-closed,不猜)。"""
if scope is None:
return None
value = scope.get(key) if isinstance(scope, dict) \
else getattr(scope, key, None)
return value if isinstance(value, str) else None
def _one_shot_capability(request: EgressRequest, rules: tuple,
now: float | None) -> Capability:
"""P3 默认能力:单次、300 秒。"""
return Capability(
request.connector, request.host, {request.method}, rules,
ttl_seconds=DEFAULT_CAPABILITY_TTL_SECONDS,
max_uses=1, now=now)
def _issue_capability(request: EgressRequest, rules: tuple,
tier: str, scope: object | None,
now: float | None) -> tuple[Capability, bool]:
"""按档位签发严格能力;非法组合(缺用例/会话 id、
timed 缺 ttl、permanent 未显式开启)回落单次(更严格)
并报告 fallback=True,不抛错。"""
if tier == "one-shot":
return _one_shot_capability(request, rules, now), False
from cloud.chv.capabilities import CapabilityIssuer
issuer = CapabilityIssuer()
try:
cap = issuer.issue(
tier, request.connector, request.host,
{request.method}, rules,
use_case=_scope_str(scope, "use_case") or "",
session_id=_scope_str(scope, "session_id"),
task_id=_scope_str(scope, "task_id"), now=now)
except ValueError:
return _one_shot_capability(request, rules, now), True
return cap, False
def _is_tainted(tracker: _TaintTracker | None,
pid: int | None) -> bool:
"""该 pid 是否已污点:未接追踪器或未给 pid 即 False
(不阻断评估,污点只关自动放行)。"""
if tracker is None or pid is None:
return False
return bool(tracker.is_tainted(pid))
def _safety_verdict(policy: "SentinelPolicy",
request: EgressRequest, rules: tuple,
resolve: Callable[[str, int], list] | None
) -> Decision | None:
"""步骤 2–6:scheme/端口/拒绝名单/解析失败/SSRF 私网
IP → deny;全部通过返回 None(继续往下走)。"""
if request.scheme not in _CONNECTOR_SCHEMES.get(
request.connector, frozenset()):
return Decision("deny", ["scheme_not_allowed"])
if request.port not in _CONNECTOR_PORTS.get(
request.connector, frozenset()):
return Decision("deny", ["port_not_allowed"])
if request.host in policy.deny_hosts:
return Decision("deny", ["host_denied"])
resolver = resolve or _default_resolve
try:
ips = resolver(request.host, request.port)
except Exception:
return Decision("deny", ["dns_resolution_failed"])
if not ips:
return Decision("deny", ["dns_resolution_failed"])
for ip in ips:
net = _blocked_network_for(ip)
if net is not None:
return Decision("deny", ["ssrf_private_ip:%s" % net])
return None
def _auto_allow_decision(request: EgressRequest, rules: tuple,
default_policy: _DefaultPolicy | None,
tainted: bool, tier: str,
scope: object | None,
now: float | None) -> Decision | None:
"""默认策略自动放行:未接策略、污点进程、不合候选条件
时返回 None(走正常审批流);命中即 allow + 按档位签发
能力(仍须过连接器 L7 路径规则)。"""
if default_policy is None:
return None
if not default_policy.auto_allow_eligible(request, tainted):
return None
if not _path_allowed(request, rules):
return None
capability, fallback = _issue_capability(
request, rules, tier, scope, now)
reasons = ["policy_auto_allow"]
if fallback:
reasons.append("capability_tier_fallback")
return Decision("allow", reasons, capability=capability,
tainted=tainted)
class SentinelPolicy:
"""Sentinel 策略:白名单主机 + 拒绝主机 + 连接器 L7 规则。
默认拒绝(default-deny):主机不在白名单、也不在拒绝名单时
返回 ask(不是 allow);拒绝名单命中、SSRF 命中、scheme/
端口/路径越界时返回 deny。白名单只放行“已知且解析干净”的
目标——白名单不是“解析后是什么都行”,SSRF 检查对白名单
主机同样生效(DNS 可被投毒,白名单主机解析到私网 IP 仍 deny)。"""
def __init__(self, allow_hosts: Iterable[str] = (),
deny_hosts: Iterable[str] = (),
connector_paths: dict[str, tuple] | None = None
) -> None:
self.allow_hosts = frozenset(
h.lower() for h in (allow_hosts or ()))
self.deny_hosts = frozenset(
h.lower() for h in (deny_hosts or ()))
self.connector_paths = dict(
connector_paths if connector_paths is not None
else _CONNECTOR_PATH_RULES)
@classmethod
def from_env(cls: type["SentinelPolicy"], env: dict | None,
extra_allow_hosts: Iterable[str] = ()
) -> "SentinelPolicy":
"""从宿主环境变量建策略:CHV_SENTINEL_ALLOW_HOSTS(逗号
分隔主机名)+ 调用方追加的白名单(执行器 wake 预审时把
配置的 Gitea 主机追加进来——只放行配置的 Gitea 主机,
不是放行任意主机)。"""
raw = (env or {}).get("CHV_SENTINEL_ALLOW_HOSTS") or ""
hosts = [h.strip().lower() for h in raw.split(",") if h.strip()]
hosts += [h.lower() for h in (extra_allow_hosts or ())]
return cls(allow_hosts=hosts)
def evaluate(self, request: EgressRequest,
resolve: Callable[[str, int], list] | None = None,
now: float | None = None,
taint_tracker: _TaintTracker | None = None,
pid: int | None = None,
default_policy: _DefaultPolicy | None = None,
tier: str = "one-shot",
scope: object | None = None) -> Decision:
"""评估一次出口请求(按顺序,首个命中即定 verdict):
1–6. 安全检查(未知连接器/scheme/端口/拒绝名单/
解析失败/SSRF 私网 IP)→ deny;
7. 默认策略自动放行(须接 default_policy;干净进程
+ 只读 + 已允许 + 低风险才放行;污点进程一律不放,
回到正常审批流);
8. 主机不在白名单 → ask;9. 方法/路径越界 → deny;
10. 全部通过 → allow + 按档位签发严格能力(默认
单次、300 秒;tier/scope 由调用方传)。
不传接线参数时行为与 P3 完全一致。
"""
rules = self.connector_paths.get(request.connector)
if rules is None:
return Decision("deny", ["unknown_connector"])
denied = _safety_verdict(self, request, rules, resolve)
if denied is not None:
return denied
tainted = _is_tainted(taint_tracker, pid)
auto = _auto_allow_decision(
request, rules, default_policy, tainted,
tier, scope, now)
if auto is not None:
return auto
if request.host not in self.allow_hosts:
return Decision("ask", ["host_not_allowlisted"],
tainted=tainted)
if not _path_allowed(request, rules):
return Decision("deny", ["path_not_allowed"],
tainted=tainted)
capability, fallback = _issue_capability(
request, rules, tier, scope, now)
reasons = ["policy_allow"]
if fallback:
reasons.append("capability_tier_fallback")
return Decision("allow", reasons,
capability=capability, tainted=tainted)
class ApprovalQueue:
"""ask 待审批队列(内存态):ask 出现即记入,执行停止。
设计约束(Muse 口径):审批 UI 不在对话内。本期只留队列与
查询/标记接口,不实现任何对话内审批入口,也不自动放行。
队列是内存态,进程重启即清——ask 本来就意味着“这次执行
已停止”,重启后须重新申请。"""
def __init__(self, clock: Callable[[], float] | None = None) -> None:
self._pending: dict[str, dict] = {}
self._clock = clock or time.time
def record(self, request: EgressRequest,
reasons: Iterable[str]) -> str:
"""记入一条待审批,返回 pending id(只含目标描述与原因)。"""
pending_id = uuid.uuid4().hex[:16]
record = request.describe()
record["pending_id"] = pending_id
record["reasons"] = list(reasons)
record["ts"] = self._clock()
self._pending[pending_id] = record
return pending_id
def list_pending(self) -> list:
"""全部待审批(副本,按记录时间排序)。"""
return [dict(v) for _, v in sorted(
self._pending.items(), key=lambda kv: kv[1]["ts"])]
def resolve(self, pending_id: str, verdict: str) -> bool:
"""标记一条待审批已处理(verdict 只记 allow/deny,不在
这里执行放行——放行须调用方重新走 evaluate)。未知 id
返回 False,不抛错。"""
if pending_id not in self._pending:
return False
if verdict not in ("allow", "deny"):
return False
self._pending.pop(pending_id)
return True
+211
View File
@@ -0,0 +1,211 @@
"""遥测最小化 + 训练退出开关(feat-chv-muse-p9,叶子模块)。
对齐 Muse 官方安全文(security.muse.ai 2026-09-08,见
docs/chv-muse-p9-gap.md):VM 发送有限数据用于推理与遥测
(安全文未给字段级清单——本模块的字段清单按最小化原则自定,
见 `TELEMETRY_FIELDS`);推理轨迹在去除关键个人身份信息后可
用于训练新检查点,用户可一键退出训练。
诚实边界(见差距表 §4):
- 遥测目前只落盘 `<state_dir>/telemetry.jsonl`,没有向外部遥测
端点发送的路径;落盘失败也不影响任务(`emit_telemetry`
永不抛错)。
- 训练轨迹目前没有上传路径:开关管的是“轨迹类事件是否产生”;
上传通道本身不存在,开关是为上传通道预留的门禁。
- 字段白名单是构造性保证:不在白名单里的键一律丢弃;token 数
只取 host.py 回传的 usage,未回传记 `null`,不估算、不编造。
- 训练开关默认开是**本项目决定,非 Meta 官方值**(报告注明
帮助中心原文未逐字确认默认开启)。
本模块只用标准库 + `atomic_file`(开关状态文件原子写)。
"""
import hashlib
import json
import logging
import os
import time
from cloud.chv.atomic_file import atomic_write_text
_LOGGER = logging.getLogger(__name__)
# 遥测字段白名单(自定,按最小化原则):只含任务级元数据。
# 绝不含对话原文、文件内容、密钥、个人身份信息——白名单外
# 的键在 sanitize 时一律丢弃,不是“记下来再脱敏”。
TELEMETRY_FIELDS = frozenset({
"task_id", "vm_id", "provider", "model", "status",
"started_at", "ended_at", "duration_ms",
"tokens_in", "tokens_out", "tokens_total",
"turns", "tool_calls", "sampled",
})
# 轨迹类事件字段白名单(自定):只含回合级元数据,不含任何文本。
TRAJECTORY_FIELDS = frozenset({
"task_id", "turns", "tools", "duration_ms",
})
TRAINING_OPT_FILENAME = "training-opt.json"
TRAINING_OPT_AUDIT_FILENAME = "training-opt-audit.jsonl"
TELEMETRY_FILENAME = "telemetry.jsonl"
DEFAULT_TELEMETRY_SAMPLE_RATE = 1.0
def telemetry_sample_rate(env: dict | None = None) -> float:
"""遥测采样率:`CHV_TELEMETRY_SAMPLE_RATE`,0.0–1.0,默认 1.0
(全量,任务级元数据量小)。非法值即 ValueError。"""
values = env if env is not None else os.environ # type: ignore[assignment]
raw = values.get("CHV_TELEMETRY_SAMPLE_RATE")
if raw is None or str(raw).strip() == "":
return DEFAULT_TELEMETRY_SAMPLE_RATE
try:
rate = float(str(raw).strip())
except ValueError:
raise ValueError(
"CHV_TELEMETRY_SAMPLE_RATE 必须是数字: %r" % raw)
if not 0.0 <= rate <= 1.0:
raise ValueError(
"CHV_TELEMETRY_SAMPLE_RATE 必须在 0.0-1.0 之间: %s" % rate)
return rate
def sampled(task_id: str, rate: float) -> bool:
"""确定性采样:同一 task_id 每次判定一致(可测试);rate=0
全丢,rate=1 全留。"""
digest = hashlib.sha256(task_id.encode("utf-8")).hexdigest()
return int(digest[:8], 16) % 10000 < rate * 10000
def _is_scalar(value: object) -> bool:
"""遥测值只认标量(str/int/float/bool/None);dict/list
一律丢弃——不把结构化内容带进遥测。"""
return value is None or isinstance(value, (str, int, float, bool))
def sanitize_telemetry_event(event: dict) -> dict:
"""按白名单过滤遥测事件:不在白名单里的键丢弃;值不是标量
的丢弃;`tools` 字段例外——只认 str 列表(工具名),其它
元素一律去掉。返回新 dict,不改原 event。"""
clean: dict = {}
for key, value in (event or {}).items():
if key not in TELEMETRY_FIELDS and key not in TRAJECTORY_FIELDS:
continue
if key == "tools":
if isinstance(value, (list, tuple)):
clean[key] = [t for t in value if isinstance(t, str)]
continue
if _is_scalar(value):
clean[key] = value
return clean
def build_task_telemetry(task_id: str, vm_id: str, provider: str,
model: str | None, status: str,
started_at: float, ended_at: float,
duration_ms: int,
tokens: dict | None = None,
turns: int | None = None,
tool_calls: int | None = None,
env: dict | None = None) -> dict | None:
"""建一条任务级遥测事件;采样未命中返回 None(不产生事件,
不是产生后丢弃)。tokens 取 host.py 回传的 usage,未回传
时三个 token 字段记 None,不编造。"""
rate = telemetry_sample_rate(env)
if not sampled(task_id, rate):
return None
tokens = tokens or {}
event = {
"task_id": task_id, "vm_id": vm_id, "provider": provider,
"model": model, "status": status,
"started_at": started_at, "ended_at": ended_at,
"duration_ms": duration_ms,
"tokens_in": tokens.get("input_tokens"),
"tokens_out": tokens.get("output_tokens"),
"tokens_total": tokens.get("total_tokens"),
"turns": turns, "tool_calls": tool_calls, "sampled": True,
}
return sanitize_telemetry_event(event)
def build_trajectory_event(task_id: str, turns: int,
tools: list, duration_ms: int,
state_dir: str) -> dict | None:
"""建一条轨迹类事件(训练用):只含回合级元数据(回合数、
工具名、耗时),不含任何文本。训练退出开关关时返回 None
(事件不再产生)。"""
if not training_enabled(state_dir):
return None
return sanitize_telemetry_event({
"task_id": task_id, "turns": turns,
"tools": list(tools or []), "duration_ms": duration_ms,
})
def _append_jsonl(path: str, record: dict) -> bool:
"""best-effort 追加一行 JSONL:失败返回 False,永不抛错
(遥测/审计落盘失败绝不影响任务)。"""
try:
line = json.dumps(record, ensure_ascii=False) + "\n"
with open(path, "a", encoding="utf-8") as fh:
fh.write(line)
fh.flush()
return True
except Exception as exc: # noqa: BLE001 - 落盘失败只记日志
_LOGGER.warning("telemetry_append_failed path=%s error=%s",
path, exc)
return False
def emit_telemetry(state_dir: str, event: dict) -> bool:
"""发一条遥测事件:先过白名单再落盘 `<state_dir>/telemetry.jsonl`。
落盘失败返回 False,永不抛错、不影响任务。"""
if not state_dir or not isinstance(event, dict):
return False
clean = sanitize_telemetry_event(event)
if not clean:
return False
return _append_jsonl(
os.path.join(state_dir, TELEMETRY_FILENAME), clean)
def training_enabled(state_dir: str) -> bool:
"""训练退出开关状态:默认开(本项目决定,非 Meta 官方值)。
状态文件缺失即默认开;损坏/不可解析/缺 `enabled` 键时
fail-closed 当作关处理并记日志(损坏不等于同意上传)。"""
path = os.path.join(state_dir, TRAINING_OPT_FILENAME)
try:
with open(path, encoding="utf-8") as fh:
data = json.load(fh)
except FileNotFoundError:
return True
except Exception as exc: # noqa: BLE001 - 损坏即关
_LOGGER.warning("training_opt_corrupt path=%s error=%s",
path, exc)
return False
if not isinstance(data, dict) or "enabled" not in data:
return False
return bool(data["enabled"])
def set_training_enabled(state_dir: str, enabled: bool,
actor: str = "user") -> bool:
"""一键退出/恢复训练:状态原子写 `<state_dir>/training-opt.json`
(0600),变更追加进 `training-opt-audit.jsonl`。`enabled`
不是 bool 即 TypeError;写失败返回 False,永不抛错。
关后立即生效:后续轨迹事件不再产生。"""
if not isinstance(enabled, bool):
raise TypeError("enabled 必须是 bool: %r" % (enabled,))
record = {"enabled": enabled, "updated_at": time.time(),
"actor": str(actor)[:64]}
try:
atomic_write_text(
os.path.join(state_dir, TRAINING_OPT_FILENAME),
json.dumps(record, ensure_ascii=False))
except Exception as exc: # noqa: BLE001 - 写失败只记日志
_LOGGER.warning("training_opt_write_failed error=%s", exc)
return False
audit = dict(record)
audit["event"] = "training_opt_changed"
_append_jsonl(
os.path.join(state_dir, TRAINING_OPT_AUDIT_FILENAME), audit)
return True
+12 -1
View File
@@ -85,6 +85,12 @@ def _write(path, content=b"x"):
return path
def _public_resolver(host, port):
"""feat-chv-muse-p9:假解析器(公网 IP),供推理出口预审用;
实验室绝不联网,真实解析只在真机发生。"""
return ["93.184.216.34"]
class CloseupCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.tmp = tempfile.TemporaryDirectory()
@@ -113,7 +119,11 @@ class CloseupCase(unittest.TestCase):
env_extra=None, **overrides):
env = {"CHV_EGRESS_PROXY": "http://10.0.0.1:8888",
"CHV_HOST_KEY_MODE": "keyscan",
"CHV_SSH_FORWARD": "1"}
"CHV_SSH_FORWARD": "1",
# feat-chv-muse-p9:推理出口预审的假 origin(公网
# https,配假解析器;实验室不起真 VM、不联网)。
"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol",
"CHV_INFERENCE_ORIGIN": "https://xgapi.lol"}
if env_extra:
env.update(env_extra)
kwargs = dict(
@@ -127,6 +137,7 @@ class CloseupCase(unittest.TestCase):
sleeper=lambda s: None, env=env)
kwargs.update(overrides)
ex = CloudHypervisorExecutor(**kwargs)
ex.sentinel_resolver = _public_resolver
ex.audit_callback = lambda e, t, d, k=None: self.audit.append(
(e, t.get("id") if isinstance(t, dict) else t, d, k))
return ex
+17 -2
View File
@@ -73,6 +73,12 @@ def _write(path, content=b"x"):
return path
def _public_resolver(host, port):
"""feat-chv-muse-p9:假解析器(公网 IP),供推理出口预审用;
实验室绝不联网,真实解析只在真机发生。"""
return ["93.184.216.34"]
class ChvFixCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.tmp = tempfile.TemporaryDirectory()
@@ -127,7 +133,11 @@ class ChvFixCase(unittest.TestCase):
def make_exec(self, runner=None, env_extra=None, **overrides):
env = {"CHV_EGRESS_PROXY": "http://10.0.0.1:8888",
"CHV_SSH_FORWARD": "1"}
"CHV_SSH_FORWARD": "1",
# feat-chv-muse-p9:推理出口预审的假 origin(公网
# https,配假解析器;实验室不起真 VM、不联网)。
"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol",
"CHV_INFERENCE_ORIGIN": "https://xgapi.lol"}
if env_extra:
env.update(env_extra)
kwargs = dict(
@@ -141,6 +151,7 @@ class ChvFixCase(unittest.TestCase):
sleeper=lambda s: None, env=env)
kwargs.update(overrides)
ex = CloudHypervisorExecutor(**kwargs)
ex.sentinel_resolver = _public_resolver
ex.audit_callback = lambda e, t, d, k=None: self.audit.append(
(e, t.get("id") if isinstance(t, dict) else t, d, k))
return ex
@@ -305,8 +316,12 @@ class GatewayExtraEnvTest(ChvFixCase):
task = {"id": "gw1", "project_id": "p1", "prompt": "做目标",
"goal_mode": 1,
"_gateway_provider": "sub2api",
# feat-chv-muse-p9:网关 URL 须是合法推理 origin——
# 这里用文档形状的本地中继(http + Docker 桥接 IP),
# 预审走本地中继分支放行(字面 IP,不查 DNS)。
"_gateway_env": {"SUB2API_API_KEY": "gwkey",
"SUB2API_BASE_URL": "http://gw/"}}
"SUB2API_BASE_URL":
"http://172.17.0.1:28084"}}
result, error = worker._run_attempt(task)
self.assertIsNone(error)
self.assertEqual(result["status"], "completed")
+12 -1
View File
@@ -81,6 +81,12 @@ def _write(path, content=b"x"):
return path
def _public_resolver(host, port):
"""feat-chv-muse-p9:假解析器(公网 IP),供推理出口预审用;
实验室绝不联网,真实解析只在真机发生。"""
return ["93.184.216.34"]
class ChvGapCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.tmp = tempfile.TemporaryDirectory()
@@ -129,7 +135,11 @@ class ChvGapCase(unittest.TestCase):
# genisoimage,测的不是 host key 模式,故显式
# 声明实验室路径,绝不把它写成生产默认。
"CHV_HOST_KEY_MODE": "keyscan",
"CHV_SSH_FORWARD": "1"}
"CHV_SSH_FORWARD": "1",
# feat-chv-muse-p9:推理出口预审的假 origin(公网
# https,配假解析器;实验室不起真 VM、不联网)。
"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol",
"CHV_INFERENCE_ORIGIN": "https://xgapi.lol"}
if env_extra:
env.update(env_extra)
kwargs = dict(
@@ -143,6 +153,7 @@ class ChvGapCase(unittest.TestCase):
sleeper=lambda s: None, env=env)
kwargs.update(overrides)
ex = CloudHypervisorExecutor(**kwargs)
ex.sentinel_resolver = _public_resolver
ex.audit_callback = lambda e, t, d, k=None: self.audit.append(
(e, t.get("id") if isinstance(t, dict) else t, d, k))
return ex
+570
View File
@@ -0,0 +1,570 @@
"""对齐 Muse P9:推理与遥测受限通道。
全部用标准库与 mock,不启动真实 VM、不联网、不碰 WSL/真机;
解析器一律用假解析器(公网 IP / 私网 IP 两档)。
"""
import importlib.util
import json
import os
import sys
import tempfile
import unittest
from pathlib import Path
from unittest import mock
try:
from cloud.chv.executor import CloudHypervisorExecutor
from cloud.chv.inference_channel import (
InferenceLimits,
check_inference_call,
inference_allow_hosts,
inference_limits,
resolve_inference_origin,
)
from cloud.chv.sentinel import SentinelPolicy
from cloud.chv.telemetry import (
build_task_telemetry,
build_trajectory_event,
emit_telemetry,
sanitize_telemetry_event,
sampled,
set_training_enabled,
telemetry_sample_rate,
training_enabled,
)
from cloud.sandbox import ChvFailure
except ImportError: # discover -s cloud/tests 时把项目根目录补进 sys.path
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[2]))
from cloud.chv.executor import CloudHypervisorExecutor
from cloud.chv.inference_channel import (
InferenceLimits,
check_inference_call,
inference_allow_hosts,
inference_limits,
resolve_inference_origin,
)
from cloud.chv.sentinel import SentinelPolicy
from cloud.chv.telemetry import (
build_task_telemetry,
build_trajectory_event,
emit_telemetry,
sanitize_telemetry_event,
sampled,
set_training_enabled,
telemetry_sample_rate,
training_enabled,
)
from cloud.sandbox import ChvFailure
def _public_resolver(host, port):
"""假解析器:公网 IP。"""
return ["93.184.216.34"]
def _private_resolver(host, port):
"""假解析器:私网 IP(SSRF 场景)。"""
return ["10.0.0.5"]
def _load_host_module():
"""以独立模块名加载仓库根的 host.py(只用标准库)。"""
path = Path(__file__).resolve().parents[2] / "host.py"
spec = importlib.util.spec_from_file_location("host_under_test", path)
module = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(module)
return module
class OriginTest(unittest.TestCase):
def test_valid_sub2api_origin(self):
env = {"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol/"}
self.assertEqual(
resolve_inference_origin("sub2api", env), "https://xgapi.lol")
def test_missing_origin_returns_empty(self):
self.assertEqual(resolve_inference_origin("sub2api", {}), "")
self.assertEqual(resolve_inference_origin(None, {}), "")
def test_http_origin_rejected(self):
env = {"SUB2API_BASE_URL": "http://xgapi.lol"}
with self.assertRaises(ValueError):
resolve_inference_origin("sub2api", env)
def test_http_public_ip_rejected(self):
env = {"SUB2API_BASE_URL": "http://8.8.8.8:28084"}
with self.assertRaises(ValueError):
resolve_inference_origin("sub2api", env)
def test_http_hostname_rejected(self):
env = {"SUB2API_BASE_URL": "http://relay.local:28084"}
with self.assertRaises(ValueError):
resolve_inference_origin("sub2api", env)
def test_http_local_relay_allowed(self):
# 文档形状:本地 sub2api 中继走 Docker 桥接 IP + http,
# 端口保留;环回同款。
env = {"SUB2API_BASE_URL": "http://172.17.0.1:28084/"}
self.assertEqual(
resolve_inference_origin("sub2api", env),
"http://172.17.0.1:28084")
env2 = {"SUB2API_BASE_URL": "http://127.0.0.1:28084"}
self.assertEqual(
resolve_inference_origin("sub2api", env2),
"http://127.0.0.1:28084")
def test_userinfo_in_origin_rejected(self):
env = {"SUB2API_BASE_URL": "https://user:pass@xgapi.lol"}
with self.assertRaises(ValueError):
resolve_inference_origin("sub2api", env)
def test_non_443_port_rejected(self):
env = {"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol:8443"}
with self.assertRaises(ValueError):
resolve_inference_origin("sub2api", env)
def test_unknown_provider_falls_back_to_default_origin(self):
# 未知标签与 host.py `_server_command` 一致走默认网关;
# 未配 CHV_INFERENCE_ORIGIN 时返回 ""(调用方按 ask 处理)。
env = {"CHV_INFERENCE_ORIGIN": "https://xgapi.lol"}
self.assertEqual(
resolve_inference_origin("openai", env), "https://xgapi.lol")
self.assertEqual(resolve_inference_origin("openai", {}), "")
def test_xcmapi_origin_from_explicit_env(self):
env = {"CHV_INFERENCE_ORIGIN": "https://xgapi.lol"}
self.assertEqual(
resolve_inference_origin(None, env), "https://xgapi.lol")
class AllowlistTest(unittest.TestCase):
def test_explicit_allowlist_wins(self):
env = {"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol",
"CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS": "a.example, B.example "}
hosts = inference_allow_hosts("sub2api", env)
self.assertEqual(hosts, frozenset({"a.example", "b.example"}))
def test_default_allowlist_is_origin_host(self):
env = {"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol"}
self.assertEqual(inference_allow_hosts("sub2api", env),
frozenset({"xgapi.lol"}))
def test_no_origin_means_empty_allowlist(self):
self.assertEqual(inference_allow_hosts("sub2api", {}), frozenset())
class LimitsTest(unittest.TestCase):
def test_defaults(self):
self.assertEqual(inference_limits({}),
InferenceLimits(timeout_seconds=120,
max_retries=1))
def test_env_override(self):
env = {"CHV_INFERENCE_TIMEOUT": "60",
"CHV_INFERENCE_MAX_RETRIES": "3"}
self.assertEqual(inference_limits(env),
InferenceLimits(timeout_seconds=60, max_retries=3))
def test_invalid_timeout_rejected(self):
for bad in ("abc", "5", "601", "-1"):
with self.assertRaises(ValueError):
inference_limits({"CHV_INFERENCE_TIMEOUT": bad})
def test_invalid_retries_rejected(self):
for bad in ("x", "-1", "6"):
with self.assertRaises(ValueError):
inference_limits({"CHV_INFERENCE_MAX_RETRIES": bad})
class PreflightTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.env = {"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol",
"CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS": "xgapi.lol"}
def test_allow_with_public_ip(self):
check = check_inference_call(
"sub2api", self.env, resolve=_public_resolver)
self.assertEqual(check.decision.verdict, "allow")
self.assertIsNotNone(check.decision.capability)
self.assertTrue(check.decision.capability.matches(check.request))
self.assertEqual(check.request.host, "xgapi.lol")
self.assertEqual(check.request.path, "/v1/responses")
def test_capability_single_use_300s(self):
check = check_inference_call(
"sub2api", self.env, resolve=_public_resolver, now=1000.0)
cap = check.decision.capability
self.assertTrue(cap.use(check.request, now=1000.0))
self.assertFalse(cap.use(check.request, now=1000.0))
self.assertFalse(cap.matches(check.request, now=2000.0))
def test_local_relay_allow_without_dns(self):
# 本地中继是字面私网 IP:不查 DNS(解析器被调即错),
# allowlist 默认即 origin 主机,直接 allow + 单次能力。
def _must_not_resolve(host, port):
raise AssertionError("local relay must not resolve")
env = {"SUB2API_BASE_URL": "http://172.17.0.1:28084"}
check = check_inference_call(
"sub2api", env, resolve=_must_not_resolve)
self.assertEqual(check.decision.verdict, "allow")
self.assertIn("local_relay", check.decision.reasons)
self.assertIsNotNone(check.decision.capability)
self.assertEqual(check.request.host, "172.17.0.1")
self.assertEqual(check.request.port, 28084)
self.assertEqual(check.request.scheme, "http")
def test_local_relay_ask_when_not_allowlisted(self):
env = {"SUB2API_BASE_URL": "http://172.17.0.1:28084",
"CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS": "xgapi.lol"}
check = check_inference_call(
"sub2api", env, resolve=_public_resolver)
self.assertEqual(check.decision.verdict, "ask")
def test_deny_on_private_ip(self):
check = check_inference_call(
"sub2api", self.env, resolve=_private_resolver)
self.assertEqual(check.decision.verdict, "deny")
self.assertIn("ssrf_private_ip", check.decision.reasons[0])
def test_ask_on_non_allowlisted_host(self):
# 显式 allowlist 已配、origin 主机不在其中 → ask。
# (未配 allowlist 时默认即 origin 主机自身,不会 ask——
# 见 test_default_allowlist_is_origin_host。)
env = {"SUB2API_BASE_URL": "https://unknown.example",
"CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS": "xgapi.lol"}
check = check_inference_call(
"sub2api", env, resolve=_public_resolver)
self.assertEqual(check.decision.verdict, "ask")
def test_ask_when_origin_not_configured(self):
check = check_inference_call(
None, {}, resolve=_public_resolver)
self.assertEqual(check.decision.verdict, "ask")
self.assertIn("inference_origin_not_configured",
check.decision.reasons)
def test_xcmapi_origin_allow(self):
env = {"CHV_INFERENCE_ORIGIN": "https://xgapi.lol",
"CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS": "xgapi.lol"}
check = check_inference_call(
None, env, resolve=_public_resolver)
self.assertEqual(check.decision.verdict, "allow")
def test_unknown_provider_falls_back_to_default_origin(self):
# 未知标签不 deny:与 _server_command 一致走默认网关;
# 未配 CHV_INFERENCE_ORIGIN 时仍是 ask(fail-closed)。
env = {"CHV_INFERENCE_ORIGIN": "https://xgapi.lol",
"CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS": "xgapi.lol"}
check = check_inference_call(
"prov-x", env, resolve=_public_resolver)
self.assertEqual(check.decision.verdict, "allow")
check2 = check_inference_call(
"prov-x", {}, resolve=_public_resolver)
self.assertEqual(check2.decision.verdict, "ask")
def test_deny_path_out_of_scope(self):
policy = SentinelPolicy(
allow_hosts={"xgapi.lol"},
connector_paths={"inference": (("POST", "prefix",
"/v1/responses"),)})
from cloud.chv.sentinel import EgressRequest
request = EgressRequest("inference", "GET", "https",
"xgapi.lol", 443, "/v1/admin")
decision = policy.evaluate(request, resolve=_public_resolver)
self.assertEqual(decision.verdict, "deny")
def test_audit_record_has_no_values(self):
check = check_inference_call(
"sub2api", self.env, resolve=_public_resolver)
record = check.decision.audit(check.request)
blob = json.dumps(record)
self.assertNotIn("xgapi.lol".replace("xgapi", "SECRET"), blob)
self.assertEqual(record["host"], "xgapi.lol")
self.assertEqual(record["verdict"], "allow")
class FakeResult:
def __init__(self, returncode=0, stdout="", stderr=""):
self.returncode = returncode
self.stdout = stdout
self.stderr = stderr
def _write(path, content=b"x"):
with open(path, "wb") as fh:
fh.write(content)
os.chmod(path, 0o755)
return path
class GateTest(unittest.TestCase):
"""执行器预审:deny/ask 时不起 VM(wake 未被调用);allow 才继续。"""
def setUp(self):
self.tmp = tempfile.TemporaryDirectory()
self.dir = self.tmp.name
self.binary = _write(os.path.join(self.dir, "cloud-hypervisor"))
self.ch_remote = _write(os.path.join(self.dir, "ch-remote"))
self.kernel = _write(os.path.join(self.dir, "vmlinux"))
self.rootfs = _write(os.path.join(self.dir, "disk.raw"), b"R" * 100)
self.ssh_key = _write(os.path.join(self.dir, "id_chv"))
self.kvm = _write(os.path.join(self.dir, "kvm"))
self.cpuinfo = os.path.join(self.dir, "cpuinfo")
with open(self.cpuinfo, "w") as fh:
fh.write("flags : fpu vmx sse\n")
self.state_dir = os.path.join(self.dir, "state")
self.wake_calls = []
self.audit = []
def tearDown(self):
self.tmp.cleanup()
def _make_exec(self, env_extra):
env = {"CHV_EGRESS_PROXY": "http://10.0.0.1:8888",
"CHV_HOST_KEY_MODE": "keyscan",
"CHV_SSH_FORWARD": "1"}
env.update(env_extra)
ex = CloudHypervisorExecutor(
binary=self.binary, ch_remote=self.ch_remote,
kernel=self.kernel, rootfs=self.rootfs,
ssh_key=self.ssh_key, kvm_path=self.kvm,
cpuinfo_path=self.cpuinfo, state_dir=self.state_dir,
runner=lambda cmd, timeout=None: FakeResult(0, "", ""),
launcher=lambda cmd: FakeResult(0, "", ""),
api_client=lambda *a, **k: FakeResult(0, "", ""),
sleeper=lambda s: None, env=env)
ex.audit_callback = lambda e, t, d, k=None: self.audit.append(
(e, t.get("id") if isinstance(t, dict) else t, d, k))
return ex
def test_deny_blocks_wake(self):
ex = self._make_exec(
{"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol",
"CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS": "xgapi.lol"})
ex.sentinel_resolver = _private_resolver
ex.wake_vm = mock.Mock(side_effect=AssertionError("must not wake"))
task = {"id": "t1", "prompt": "hi"}
with self.assertRaises(ChvFailure) as ctx:
ex.dispatch_task(task, model_provider="sub2api")
self.assertEqual(ctx.exception.kind, "inference_egress_denied")
ex.wake_vm.assert_not_called()
kinds = [e[0] for e in self.audit]
self.assertIn("inference_egress_deny", kinds)
def test_ask_blocks_wake_when_origin_missing(self):
ex = self._make_exec({})
ex.sentinel_resolver = _public_resolver
ex.wake_vm = mock.Mock(side_effect=AssertionError("must not wake"))
task = {"id": "t2", "prompt": "hi"}
with self.assertRaises(ChvFailure) as ctx:
ex.dispatch_task(task, model_provider=None)
self.assertEqual(ctx.exception.kind, "inference_egress_denied")
ex.wake_vm.assert_not_called()
def test_extra_env_origin_is_honored(self):
# 网关配置随任务来(worker 的 extra_env),执行器
# 进程 env 里没有 origin 也要放行。
ex = self._make_exec({})
ex.sentinel_resolver = _public_resolver
ex.wake_vm = mock.Mock()
task = {"id": "t3", "prompt": "hi"}
with mock.patch.object(ex, "_run_guest",
return_value={"status": "completed"}):
with mock.patch.object(ex, "shutdown_vm"):
ex.dispatch_task(
task, model_provider="sub2api",
extra_env={"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol"})
ex.wake_vm.assert_called_once()
def test_bad_origin_becomes_deny_not_value_error(self):
ex = self._make_exec({})
ex.sentinel_resolver = _public_resolver
ex.wake_vm = mock.Mock(side_effect=AssertionError("must not wake"))
task = {"id": "t4", "prompt": "hi"}
with self.assertRaises(ChvFailure) as ctx:
ex.dispatch_task(
task, model_provider="sub2api",
extra_env={"SUB2API_BASE_URL": "http://xgapi.lol"})
self.assertEqual(ctx.exception.kind, "inference_egress_denied")
ex.wake_vm.assert_not_called()
kinds = [e[0] for e in self.audit]
self.assertIn("inference_egress_deny", kinds)
class TelemetryTest(unittest.TestCase):
def test_allowlisted_fields_only(self):
event = build_task_telemetry(
task_id="t1", vm_id="vm1", provider="sub2api",
model="gpt-6.1-terra", status="completed",
started_at=1000.0, ended_at=1005.0, duration_ms=5000,
tokens={"input_tokens": 10, "output_tokens": 5,
"total_tokens": 15},
turns=2, tool_calls=3, env={"CHV_TELEMETRY_SAMPLE_RATE": "1"})
self.assertIsNotNone(event)
self.assertEqual(event["tokens_in"], 10)
self.assertEqual(event["tokens_total"], 15)
self.assertEqual(event["turns"], 2)
def test_secret_and_text_keys_dropped(self):
event = {"task_id": "t1", "vm_id": "v", "provider": "sub2api",
"model": "m", "status": "completed",
"started_at": 1.0, "ended_at": 2.0, "duration_ms": 1,
"prompt": "do evil", "content": "secret file",
"api_key": "sk-123", "user_email": "a@b.c",
"extra_blob": {"nested": "data"}}
clean = sanitize_telemetry_event(event)
for bad in ("prompt", "content", "api_key", "user_email",
"extra_blob"):
self.assertNotIn(bad, clean)
self.assertEqual(clean["task_id"], "t1")
def test_tokens_none_when_not_reported(self):
event = build_task_telemetry(
task_id="t1", vm_id="vm1", provider="sub2api", model=None,
status="failed", started_at=1.0, ended_at=2.0, duration_ms=1,
env={"CHV_TELEMETRY_SAMPLE_RATE": "1"})
self.assertIsNone(event["tokens_in"])
self.assertIsNone(event["tokens_out"])
self.assertIsNone(event["tokens_total"])
def test_sampling_deterministic(self):
self.assertEqual(sampled("task-abc", 1.0), True)
self.assertEqual(sampled("task-abc", 0.0), False)
self.assertEqual(sampled("task-abc", 0.5),
sampled("task-abc", 0.5))
event = build_task_telemetry(
task_id="t1", vm_id="v", provider="sub2api", model=None,
status="completed", started_at=1.0, ended_at=2.0,
duration_ms=1, env={"CHV_TELEMETRY_SAMPLE_RATE": "0"})
self.assertIsNone(event)
def test_invalid_sample_rate_rejected(self):
with self.assertRaises(ValueError):
telemetry_sample_rate({"CHV_TELEMETRY_SAMPLE_RATE": "2"})
with self.assertRaises(ValueError):
telemetry_sample_rate({"CHV_TELEMETRY_SAMPLE_RATE": "x"})
def test_emit_never_raises(self):
self.assertFalse(emit_telemetry("/nonexistent/dir/xyz",
{"task_id": "t1"}))
self.assertFalse(emit_telemetry("", {"task_id": "t1"}))
def test_emit_writes_jsonl(self):
with tempfile.TemporaryDirectory() as d:
event = {"task_id": "t9", "vm_id": "v", "status": "completed"}
self.assertTrue(emit_telemetry(d, event))
with open(os.path.join(d, "telemetry.jsonl")) as fh:
row = json.loads(fh.read().strip())
self.assertEqual(row["task_id"], "t9")
self.assertNotIn("prompt", row)
class TrainingOptTest(unittest.TestCase):
def test_default_enabled(self):
with tempfile.TemporaryDirectory() as d:
self.assertTrue(training_enabled(d))
def test_set_off_persists_and_blocks_trajectory(self):
with tempfile.TemporaryDirectory() as d:
self.assertTrue(set_training_enabled(d, False))
self.assertFalse(training_enabled(d))
event = build_trajectory_event(
"t1", 3, ["read", "write"], 100, d)
self.assertIsNone(event)
# 任务级遥测不受开关影响
task_event = build_task_telemetry(
"t1", "v", "sub2api", None, "completed",
1.0, 2.0, 1, env={"CHV_TELEMETRY_SAMPLE_RATE": "1"})
self.assertIsNotNone(task_event)
def test_trajectory_has_metadata_only(self):
with tempfile.TemporaryDirectory() as d:
event = build_trajectory_event(
"t1", 2, ["read", "exec"], 50, d)
self.assertIsNotNone(event)
self.assertEqual(event["tools"], ["read", "exec"])
self.assertNotIn("prompt", event)
self.assertNotIn("content", event)
def test_corrupt_state_fails_closed(self):
with tempfile.TemporaryDirectory() as d:
with open(os.path.join(d, "training-opt.json"), "w") as fh:
fh.write("{not json")
self.assertFalse(training_enabled(d))
def test_non_bool_rejected(self):
with tempfile.TemporaryDirectory() as d:
with self.assertRaises(TypeError):
set_training_enabled(d, "off")
def test_switch_change_is_audited(self):
with tempfile.TemporaryDirectory() as d:
set_training_enabled(d, False, actor="tester")
audit_path = os.path.join(d, "training-opt-audit.jsonl")
with open(audit_path) as fh:
row = json.loads(fh.read().strip())
self.assertEqual(row["event"], "training_opt_changed")
self.assertFalse(row["enabled"])
self.assertEqual(row["actor"], "tester")
class HostPyTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.host = _load_host_module()
def test_server_command_valid_origin(self):
with mock.patch.dict(os.environ,
{"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol"}):
cmd = self.host._server_command("codex", provider="sub2api")
self.assertIn("app-server", cmd)
self.assertTrue(any("xgapi.lol/v1" in c for c in cmd))
def test_server_command_http_origin_rejected(self):
with mock.patch.dict(os.environ,
{"SUB2API_BASE_URL": "http://xgapi.lol"}):
with self.assertRaises(ValueError):
self.host._server_command("codex", provider="sub2api")
def test_server_command_local_relay_allowed(self):
# 文档形状的本地中继(http + 桥接 IP)必须通过第二道防线。
with mock.patch.dict(os.environ,
{"SUB2API_BASE_URL":
"http://172.17.0.1:28084"}):
cmd = self.host._server_command("codex", provider="sub2api")
self.assertTrue(any("172.17.0.1:28084/v1" in c for c in cmd))
def test_server_command_allowlist_mismatch_rejected(self):
with mock.patch.dict(os.environ,
{"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol",
"CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS": "other.example"}):
with self.assertRaises(ValueError):
self.host._server_command("codex", provider="sub2api")
def test_request_timeout_default_and_env(self):
self.assertEqual(
self.host._inference_request_timeout(None), 120)
self.assertEqual(
self.host._inference_request_timeout(60), 60)
with mock.patch.dict(os.environ,
{"CHV_INFERENCE_TIMEOUT": "30"}):
self.assertEqual(
self.host._inference_request_timeout(None), 30)
with mock.patch.dict(os.environ,
{"CHV_INFERENCE_TIMEOUT": "5"}):
with self.assertRaises(ValueError):
self.host._inference_request_timeout(None)
def test_request_retries_default_and_env(self):
self.assertEqual(self.host._inference_max_retries(), 1)
with mock.patch.dict(os.environ,
{"CHV_INFERENCE_MAX_RETRIES": "0"}):
self.assertEqual(self.host._inference_max_retries(), 0)
with mock.patch.dict(os.environ,
{"CHV_INFERENCE_MAX_RETRIES": "9"}):
with self.assertRaises(ValueError):
self.host._inference_max_retries()
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
+14 -2
View File
@@ -86,6 +86,12 @@ def _write(path, content=b"x"):
return path
def _public_resolver(host, port):
"""feat-chv-muse-p9:假解析器(公网 IP),供推理出口预审用;
实验室绝不联网,真实解析只在真机发生。"""
return ["93.184.216.34"]
class ChvOptCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.tmp = tempfile.TemporaryDirectory()
@@ -118,7 +124,11 @@ class ChvOptCase(unittest.TestCase):
# genisoimage,测的不是 host key 模式,故显式
# 声明实验室路径,绝不把它写成生产默认。
"CHV_HOST_KEY_MODE": "keyscan",
"CHV_SSH_FORWARD": "1"}
"CHV_SSH_FORWARD": "1",
# feat-chv-muse-p9:推理出口预审的假 origin(公网
# https,配假解析器;实验室不起真 VM、不联网)。
"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol",
"CHV_INFERENCE_ORIGIN": "https://xgapi.lol"}
if env_extra:
env.update(env_extra)
if runner is None:
@@ -135,7 +145,9 @@ class ChvOptCase(unittest.TestCase):
runner=runner, launcher=launcher, api_client=api_client,
sleeper=lambda s: None, env=env)
kwargs.update(overrides)
return CloudHypervisorExecutor(**kwargs)
ex = CloudHypervisorExecutor(**kwargs)
ex.sentinel_resolver = _public_resolver
return ex
def _default_runner(self, cmd, timeout=None):
self.calls.append(list(cmd))
+12 -1
View File
@@ -73,6 +73,12 @@ def _write(path, content=b"x"):
return path
def _public_resolver(host, port):
"""feat-chv-muse-p9:假解析器(公网 IP),供推理出口预审用;
实验室绝不联网,真实解析只在真机发生。"""
return ["93.184.216.34"]
class ChvCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.tmp = tempfile.TemporaryDirectory()
@@ -106,7 +112,11 @@ class ChvCase(unittest.TestCase):
# genisoimage,测的不是 host key 模式,故显式
# 声明实验室路径,绝不把它写成生产默认。
"CHV_HOST_KEY_MODE": "keyscan",
"CHV_SSH_FORWARD": "1"}
"CHV_SSH_FORWARD": "1",
# feat-chv-muse-p9:推理出口预审的假 origin(公网
# https,配假解析器;实验室不起真 VM、不联网)。
"SUB2API_BASE_URL": "https://xgapi.lol",
"CHV_INFERENCE_ORIGIN": "https://xgapi.lol"}
if env_extra:
env.update(env_extra)
if runner is None:
@@ -124,6 +134,7 @@ class ChvCase(unittest.TestCase):
sleeper=lambda s: None, env=env)
kwargs.update(overrides)
ex = CloudHypervisorExecutor(**kwargs)
ex.sentinel_resolver = _public_resolver
ex.audit_callback = lambda e, t, d, k=None: self.audit.append(
(e, t.get("id") if isinstance(t, dict) else t, d, k))
return ex
+45
View File
@@ -0,0 +1,45 @@
# CHV VM 运营访问边界说明(feat-chv-muse-p9)
> 口径依据:Meta 官方安全文(security.muse.ai 2026-09-08)对 Muse 当前架构的
> 明确表述——当前架构**通过运营政策限制 Meta 人员访问用户数据,但并不阻止
> Meta 在必要时为支持、保障或运营服务而访问数据**;“连 Meta 也看不到”是未来
> Confidential VM 的目标,**截至 2026-11-01 的公开材料中未见 Confidential VM
> 已全面上线**。本文件把同一口径落到本项目:只写文档 + 审计钩子,
> **不冒充技术上不可访问**。
## 1. 谁能访问 VM 内数据
| 访问方 | 能访问什么 | 边界 |
|---|---|---|
| 用户本人(VM 属主) | 全部:工作区文件、记忆、凭证替身、审计记录 | 属主即所有者;可检查、编辑、下载 VM 内所有文件,也可要求忘记指定内容(见 P7) |
| Agent(codex,单元内) | 任务所需的工作区与工具输出 | 受 nspawn 单元(P2)、authd 替身凭证(P3)、Sentinel 出口审批(P3/P5)约束;真凭证与宿主侧数据对单元内不可见 |
| 宿主运维(部署机器的 root / codexsvc) | VM 磁盘镜像、state_dir、日志、审计 | **技术上可以访问**:宿主侧持有磁盘文件与进程,OS 账户即边界。本文件不声称运维看不到——只规定运维**应在什么情况下**访问(见 §2),并要求访问留审计 |
| Meta(对照口径) | 不适用——本项目无 Meta 侧运营方 | 本项目是用户自部署,不存在 Meta 人员访问;写这一行只为对齐口径:若未来托管化,边界按同一句话执行 |
## 2. 运维访问规则(政策,非技术强制)
1. **日常不看**:运维不主动翻看用户工作区文件、对话记录与记忆;只看任务级元数据(任务 id、起止、成败、耗时)与审计事件。
2. **排障可看**:任务失败、VM 异常、安全事件调查时,运维可查看相关 VM 的日志、审计记录与任务输出;查看行为本身记入审计(`chv_audit` + 操作日志)。
3. **凭证永不直接取**:真凭证(Gitea token、网关 key)只经 authd 替身释放;运维排障需要凭证时走替身铸发流程,不直接读 seed 文件;seed 文件 0600,属主 root/codexsvc。
4. **数据不出宿主**:排障取证不出部署机器;必须外发时先去标识化(任务 id 可留,对话原文、文件内容、密钥一律去掉),并记审计。
5. **删除即删除**:用户要求删除任务数据/记忆时,运维删除 VM 盘、state_dir 与相关遥测行,并记审计;备份里的副本按备份保留期滚动清除,不单点恢复。
## 3. 审计(可查的证据)
- 任务生命周期审计:`chv_audit`(执行器 `_emit`,失败落盘 `chv-audit-spill.jsonl`)。
- 出口审批审计:Sentinel 决策记录(`sentinel_egress_allow/deny/ask`,只含目标描述与原因,不含值)。
- 训练开关审计:`training-opt-audit.jsonl`(开关变更时间、开/关、操作方)。
- 遥测:`telemetry.jsonl`(只含任务级元数据字段,见 `docs/chv-muse-p9-gap.md` §2.1)。
审计记录里绝不含凭证值、对话原文与文件内容;审计失败不中断任务(worker 层 best-effort 语义,见执行器 `_emit` 注释)。
## 4. 广告隔离(口径,不用写代码)
- 本项目不把用户对话或 VM 数据分享给任何广告系统;遥测字段白名单里没有可用于广告画像的字段。
- Agent 浏览互联网时表现为用户活动,可能间接影响用户在别处看到的广告(与 Muse 官方口径一致)——这是浏览行为本身的副作用,不是本项目分享数据。
## 5. 明确未做的事
- **Confidential VM**:未做。Meta 自己也未交付(路线图),本项目不自研密码学隔离 VM;当前边界是 OS 账户 + 文件权限 + 审计,不是密码学不可访问。任何“连运维也看不到”的说法在本架构下都是错的,不要这样对外写。
- **端到端加密记忆**:未做。记忆文件在 VM 盘上明文存放(权限 0600),依赖磁盘与宿主访问控制。
- **操作审批 UI**:运维访问的审批流程目前是人工约定(本文件),没有强制审批卡;强制审批是后续工作,不在本轨冒充已实现。
+157
View File
@@ -0,0 +1,157 @@
# 对齐 Muse P9 差距表:推理与遥测受限通道
> 先写表再动手。依据:`~/workspace/research_notes/meta-muse-ai-architecture-20261101-0755/report.md`
> (Meta 官方 security.muse.ai 与设计文 2026-09-08 为准;第三方拆解只作参考,不得把逆向细节写成官方架构)。
> 基线:`06c3e17`。分支:`feat-chv-muse-p9`。本地做,不推、不合、不部署。
## 1. 现状 vs Muse 官方要求
| # | Muse 官方要求(security.muse.ai / 设计文) | 现状(基线 06c3e17) | 本轨做法 |
|---|---|---|---|
| 1 | 推理与遥测代理是通向外部基础设施的**受限通道** | 模型调用无收敛点:`host.py` 起 `codex app-server`,provider=`sub2api` 时 `-c` 覆盖 base_url(取 `SUB2API_BASE_URL`);provider 为空时 codex 用自身 config.toml 默认网关(xcmapi 路径),执行器侧没有任何出口校验 | 新模块 `cloud/chv/inference_channel.py`:单一出口点 + 执行器 `_run_with_vm` 起 VM 前预审(Sentinel 评估);`host.py` 的 `_server_command` 做结构校验(https、无 userinfo、主机在 allowlist 内)当第二道防线 |
| 2 | VM 发送**有限数据**用于推理与遥测(安全文**未给字段级清单**) | 无任何遥测:任务元数据只进宿主日志与审计 spill,无字段清单、无采样、无发送路径 | 新模块 `cloud/chv/telemetry.py`:字段级白名单(只含任务级元数据,见 §2);采样率可配;落盘 `<state_dir>/telemetry.jsonl`,发送失败只记日志、不影响任务 |
| 3 | 推理轨迹(对话往返、工具调用、子代理交接)在**去除关键个人身份信息后**可用于训练新检查点;用户可**一键退出训练** | 无训练上传、无开关 | 训练退出开关(`training_opt`,见 §2):状态持久化在 `<state_dir>/training-opt.json`,关后轨迹类事件不再产生;开关变更进审计。**默认值开是本项目决定,非 Meta 官方值**(报告注明帮助中心原文未逐字确认默认开启) |
| 4 | 当前 VM 的 Meta 访问边界(官方明确,非营销口径):运营政策限制 Meta 人员访问用户数据,但**并不阻止** Meta 在必要时为支持、保障或运营而访问;“连 Meta 也看不到”是未来 Confidential VM 的目标 | 无边界说明 | `docs/chv-access-boundary.md`:只写文档 + 审计钩子,不冒充技术上不可访问;Confidential VM 明确列为未做 |
| 5 | 广告隔离:不把用户对话或 VM 数据分享给广告系统;但浏览互联网时表现为用户活动、可能间接影响广告 | 无口径 | 只记为口径(见 §4),不用写代码 |
| 6 | Sentinel 是连接器动作与全部网络出口的唯一权限机构 | P3 已做 Sentinel 最小审批、P5 已做纵深(本基线**都没有**;P3 在 `feat-chv-muse-p3` 分支 a90cf78,P5 在 `feat-chv-muse-p5` 分支 25bcd35) | 推理通道走 Sentinel 审批,不重复造审批:`cloud/chv/sentinel.py` 从 **P5 的 25bcd35 拷入**(P5 版已是 P3 的超集,顶层仍只用标准库),再加 P9 的 inference 条目(三张表里加 `inference`:scheme https、端口 443、路径 `POST /v1/responses` + `GET /v1/models`);合入时以本文件为准(它是 P3+P5+P9 的并集) |
## 2. 本项目自定清单(非 Meta 官方值,逐项注明)
### 2.1 遥测字段白名单(`telemetry.py`)
只含任务级元数据,**绝不含**对话原文、文件内容、密钥、个人身份信息:
| 字段 | 含义 | 来源 |
|---|---|---|
| `task_id` | 任务 id | 任务 dict |
| `vm_id` | VM 名 | 执行器 |
| `provider` | 模型 provider(`sub2api` / `xcmapi`) | 通道决策 |
| `model` | 模型名 | 任务 dict |
| `status` | `completed` / `failed` / `interrupted` / `timeout` | 运行结果 |
| `started_at` / `ended_at` | 起止时间戳(秒) | 执行器 |
| `duration_ms` | 耗时毫秒 | 执行器 |
| `tokens_in` / `tokens_out` / `tokens_total` | token 数 | host.py 回传的 usage(未回传时记 `null`,**不编造**) |
| `turns` | 回合数 | 运行结果 |
| `tool_calls` | 工具调用次数 | 运行结果 |
| `sampled` | 是否被采样命中 | 采样器 |
不在白名单里的键一律丢弃;键名含 `key` / `token` / `secret` / `password` / `prompt` /
`content` / `text` / `message` / `email` / `name` 的一律丢弃(防误带)。采样率
`CHV_TELEMETRY_SAMPLE_RATE`:0.0–1.0,默认 `1.0`(全量,任务级元数据量小);按
`task_id` 确定性采样(同一任务每次判定一致,可测试)。
### 2.2 轨迹事件(训练用)
轨迹类事件只含回合级元数据(回合数、工具名、耗时),**不含任何文本**;去标识化
= 只出元数据、不出内容。退出开关关后,轨迹类事件**不再产生**(不是产生后丢弃)。
### 2.3 推理通道上限(自定)
| 项 | 环境变量 | 默认 | 范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 单次请求超时(秒) | `CHV_INFERENCE_TIMEOUT` | `120` | 10–600 | 与 `host.py` 的 `Server.request` 默认超时一致;非法值即 ValueError |
| 重试上限(次) | `CHV_INFERENCE_MAX_RETRIES` | `1` | 0–5 | `Server.request` 的 BrokenPipe 重连次数上限;默认 `1` 即**保持现有行为不变**(现为 `range(2)`);模型回合级重试仍是 worker 的 `max_retries` 语义,本轨不动 |
### 2.4 训练退出开关默认值
默认**开**(轨迹可用于训练)。这是**本项目决定,非 Meta 官方值**:报告注明帮助中心原文未逐字确认
默认开启。开关状态持久化、变更进审计;关后立即生效(后续轨迹不再产生)。
### 2.5 推理出口 allowlist 与 origin 规则
- provider=`sub2api`:origin 取 `SUB2API_BASE_URL`(去尾斜杠);未知 provider 标签与
provider 为空一样走默认网关(与 host.py `_server_command` 一致——标签本身不决定
origin,origin 永远只取 operator 配置的 env)。
- provider 为空或未知标签(xcmapi 路径,codex 用自身 config.toml 默认网关):执行器
**看不到** origin,改取 `CHV_INFERENCE_ORIGIN`(operator 显式配置,如 `https://xgapi.lol`);
未配即 `ask`——审计 + 任务停止(fail-closed),**不静默放行**。部署迁移:现网 xcmapi 部署
须补设 `CHV_INFERENCE_ORIGIN`,否则任务会在预审处停下(这是有意行为,见 §3)。
- scheme 规则(2026-11-07 全量套件复核时修正——初版只认 https 是错的):
- https:公网网关(如 xgapi.lol),端口只接受 443(或缺省);
- http:**只接受本地中继**——字面环回/私网 IP 主机(如 cloud/README.md 的 sub2api 网关
文档形状 `http://172.17.0.1:28084`,Docker 桥接 IP),端口保留;http + 公网主机名/IP、
http + 主机名一律拒绝。主机名一律不算本地中继(DNS 结果不可信)。
- 本地中继分支:字面 IP 无 DNS、无重绑定,跳过 Sentinel 的 DNS/SSRF 步;allowlist 与
单次能力(P3 默认档)照常执行;解析器不被调用(测试用必错解析器钉住)。Sentinel 表里的
inference scheme/端口仍只写 https/443——本地中继不走 `evaluate`,不要“顺手”把 http
加进表(那会放宽公网路径)。
- 路径规则(`inference` 连接器):只放 `POST /v1/responses` 与 `GET /v1/models`;
`/v1/models` 是否必需**待真机核实**(codex 启动时是否拉模型列表),若非必需则收紧为只放
`/v1/responses`。公网路径:解析到私网 IP 即 deny(SSRF,复用 Sentinel);解析失败即 deny。
- 任务级 env 合并:门的 origin 取任务级 `extra_env`(网关配置随任务来,如 worker 的
`_gateway_env`)覆盖执行器进程 env;origin 非法(http 公网、带 userinfo、https 非 443
端口)记 deny,不抛裸 ValueError。报错/审计原因不带 origin 原值(http URL 里可能含
userinfo,见 `resolve_inference_origin`)。
## 3. 改什么(文件清单)
| 文件 | 动作 |
|---|---|
| `cloud/chv/sentinel.py` | **新增**:从 P5 分支 `25bcd35` 拷入(P5 版已是 P3 的超集,顶层仍只用标准库),再加 P9 的 inference 条目(三张表:路径、scheme、端口);合入时以本文件为准(P3+P5+P9 的并集) |
| `cloud/chv/inference_channel.py` | **新增**:受限推理通道(origin 解析、allowlist、上限校验、Sentinel 预审、`InferenceChannelDenied` 之外的 Decision 返回) |
| `cloud/chv/telemetry.py` | **新增**:遥测事件(字段白名单、采样、落盘、永不抛错)+ 训练退出开关(持久化、审计) |
| `cloud/chv/executor.py` | **改动**:`_run_with_vm` 起 VM 前调推理预审(`_inference_gate`);allow 通过、deny/ask 审计 + `ChvFailure` 停止,不起 VM。`execute()`(只读 status,不跑模型回合)不设门 |
| `host.py` | **改动**:`_server_command` 的 sub2api origin 结构校验(https、无 userinfo、主机在 allowlist 内);`Server.request` 默认超时与重连上限改走 `CHV_INFERENCE_TIMEOUT` / `CHV_INFERENCE_MAX_RETRIES`(默认 120 秒 / 1 次,即现有行为) |
| `cloud/tests/test_chv_muse_p9.py` | **新增**:全部覆盖(见 §5) |
| `docs/chv-muse-p9-gap.md` | **新增**:本文件 |
| `docs/chv-access-boundary.md` | **新增**:运营访问边界说明 |
**不碰的**:`cloud/chv/config.py`(通道读 `env` 字典,不进 VM 配置片段;架构测试无“env 必须进片段”的规矩)、
P3 的 authd、P5 的 eBPF 污点(P5 已结论:本 VM 的 bpf() 被 seccomp 挡,不可行;本轨不重复探)、
P6 的确定性检查层(审计复用执行器已有的 `_emit`,不另造审计接口)、worker 的 `max_retries`、
guest 镜像(`host.py` 是标准库单文件,`/app/host.py` 拷入方式不变——本轨对 `host.py` 的改动只用标准库)。
## 4. 诚实边界
- 本轨是**决策层 + 预审**,不是网络层强制:客内 codex 直连的强制仍靠 Tinyproxy 白名单 + 宿主防火墙
(第三棒落地中)。不要把本轨写成“出口已全部经 Sentinel”——P3 的模块 docstring 同款声明。
- provider 为空时执行器看不到 codex config.toml 里的 origin:本轨用 `CHV_INFERENCE_ORIGIN`
显式配置 + 未配即 ask 兜底;这不是“读到了 config”,部署时须补 env(见 §2.5)。
- 遥测目前只落盘 `<state_dir>/telemetry.jsonl`,**没有**向外部遥测端点发送的路径;“发送失败不影响任务”
指落盘失败也不影响任务。向外部发遥测是后续工作,需另批。
- 训练轨迹目前**没有**上传路径:开关管的是“轨迹类事件是否产生”;上传通道本身不存在,开关是为
上传通道预留的门禁,不是已接通的上传。
- token 数只取 host.py 回传的 usage;codex 未回传时记 `null`,不估算、不编造。
- `GET /v1/models` 是否必需未验证(见 §2.5),真机核实前不收紧、也不放宽。
- `sentinel.py` 是从 P5 分支(25bcd35)原样拿来的超集版本:其中 `capability_for` 的非 one-shot
分支在运行时 import `cloud.chv.capabilities`——该模块是 P5 的文件,本轨基线 06c3e17 里没有。
本轨只走 one-shot 默认档,运行时不触及该分支(新测试 51/51 证明);mypy 会报 1 处
`import-not-found`,待 P3/P5/P9 集成轨把 capabilities.py 带进来后消除,不在本轨另造一份。
其余 mypy 报错与基线一致:`executor.py:1396/1401`(`out` 未注解)与 `marker_tools.py:142`
是 P3 已记录的基线问题,本轨未碰。
## 5. 测试清单(`test_chv_muse_p9.py`,全部用标准库与 mock,不联网、不启动真实 VM)
- origin 解析:合法 origin 通过;缺 `SUB2API_BASE_URL` 即错;http 公网主机名/IP 被拒;
http 本地中继(字面环回/私网 IP,如 `http://172.17.0.1:28084`)通过且端口保留;
URL 带 userinfo 被拒;尾斜杠被剥掉;未知 provider 标签走默认网关(不 deny)。
- allowlist:`CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS` 显式覆盖生效;默认即 origin host。
- 上限校验:超时/重试非法值(非整数、越界)即 ValueError;默认值 120/1。
- 预审决策(假解析器,不联网):allow(公网 IP + 白名单 + 路径内);deny(解析到私网 IP、
origin 非法);ask(主机不在白名单、provider 为空且未配 `CHV_INFERENCE_ORIGIN`);
路径越界(`GET /v1/admin`)即 deny;能力绑定(单次、300 秒);本地中继 allow(不查 DNS,
用必错解析器钉住)与本地中继 ask(allowlist 不含该主机)。
- 旁路:直连(非通道)调模型无入口——执行器 `_run_with_vm` 前必过预审(mock 执行器验调用顺序:
预审 deny 时 `wake_vm` 未被调用);任务级 `extra_env` 的 origin 被合并进预审(worker 网关
路径),非法 origin 转 deny 而不是裸 ValueError。
- 遥测:白名单外键丢弃;`prompt`/`content`/`api_key` 类键丢弃;采样确定性(同一 task_id 多次判定一致;
采样率 0 全丢、1 全留);落盘失败(state_dir 不可写)不抛错、不影响任务;token 未回传记 `null`。
- 训练开关:默认开;关后轨迹事件不再产生、任务级遥测不受影响;开关变更持久化 + 审计有记录;
状态文件损坏时 fail-closed(当作关处理,记日志)。
- host.py:`_server_command` 的 origin 结构校验(http 公网被拒、本地中继通过、allowlist 不匹配
被拒、合法通过);`Server.request` 默认超时与重试上限走 env(mock 验默认值 120/1 与 env 覆盖)。
- 旧测试 harness:5 个文件的 `make_exec` 配了假 origin(`SUB2API_BASE_URL` 与
`CHV_INFERENCE_ORIGIN` 均为 `https://xgapi.lol`)+ 假公网解析器——这是新 fail-closed 门
要求的测试配置,不是放宽门;门的 deny/ask 行为由本轨新测试钉住。
## 6. 真机待验证清单(排队,测试机空闲后;第三棒 → round-11 → P4/P5/P6 → 本轨)
1. `GET /v1/models` 是否必需:真机跑一轮 turn,确认 codex 是否调它;必需则保留,不必需则收紧为只放 `POST /v1/responses`。
2. 预审对真实 xgapi 主机的判定:`https://xgapi.lol` 解析后 IP 是否干净(不在 SSRF 挡截网段内);若解析到被挡网段,记录真实判定、不绕过。
3. `CHV_INFERENCE_ORIGIN` 未配时 xcmapi 任务是否如实停在预审(ask + 审计),配上后是否放行。
4. 本地中继真机:`SUB2API_BASE_URL=http://172.17.0.1:28084` 的任务预审是否放行(本地中继分支)、
真实 turn 是否走通该中继;同时确认 http 公网 origin 在真机仍被拒。
5. 真实 turn 的 usage 是否回传:遥测里的 token 字段是否从 `null` 变成实数。
6. 遥测落盘文件在真实任务后是否存在、内容是否只有白名单字段。
7. 训练开关在真机上的持久化:开关翻转后重启执行器,状态是否还在。
7. 超时/重试上限在真机上的表现:长 turn 是否在 `CHV_INFERENCE_TIMEOUT` 处超时(只记录、不主动造超时)。
+89 -4
View File
@@ -45,6 +45,7 @@ CODEX_BIN=.../bin/codex(start.sh 已自动优先用 bin/codex)。
"""
import argparse
import contextlib
import ipaddress
import json
import os
import queue
@@ -56,6 +57,7 @@ import threading
import time
import uuid
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from urllib.parse import urlparse
HERE = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
DEFAULT_STATE = os.path.join(HERE, "host-state.json")
@@ -338,6 +340,81 @@ def _append_trace_marker(state_path, task_name, entry):
pass
def _inference_request_timeout(timeout):
"""单次请求超时(秒):显式传参优先;否则读
`CHV_INFERENCE_TIMEOUT`(默认 120,与旧默认值一致),
非整数或越界(10–600)即 ValueError。"""
if timeout is not None:
return timeout
raw = os.environ.get("CHV_INFERENCE_TIMEOUT", "").strip()
if not raw:
return 120
try:
value = int(raw)
except ValueError:
raise ValueError(
"CHV_INFERENCE_TIMEOUT 必须是整数: %r" % raw)
if not 10 <= value <= 600:
raise ValueError(
"CHV_INFERENCE_TIMEOUT 必须在 10-600 之间: %s" % value)
return value
def _inference_max_retries():
"""BrokenPipe 重连上限(次):读 `CHV_INFERENCE_MAX_RETRIES`,
默认 1(即现有行为 `range(2)`),非整数或越界(0–5)即
ValueError。模型回合级重试仍是 worker 的 max_retries 语义,
这里只 bound 传输层重连。"""
raw = os.environ.get("CHV_INFERENCE_MAX_RETRIES", "").strip()
if not raw:
return 1
try:
value = int(raw)
except ValueError:
raise ValueError(
"CHV_INFERENCE_MAX_RETRIES 必须是整数: %r" % raw)
if not 0 <= value <= 5:
raise ValueError(
"CHV_INFERENCE_MAX_RETRIES 必须在 0-5 之间: %s" % value)
return value
def _validate_inference_origin(origin):
"""sub2api origin 结构校验(feat-chv-muse-p9,第二道防线,
只用标准库):https 公网网关(端口只 443)或 http 本地中继
(字面环回/私网 IP,如 http://172.17.0.1:28084,见
cloud/README.md 的 sub2api 网关一节);无 userinfo、有主机
名;若 `CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS` 已配,主机必须在其中。
第一道防线是执行器的 Sentinel 预审(起 VM 前);这里拦的
是“执行器没审就直接起 codex”的旁路(配置错了 loud fail,
不静默跑向别处)。报错不带 origin 原值。"""
parsed = urlparse(origin)
scheme = parsed.scheme.lower()
if "@" in parsed.netloc:
raise ValueError("推理 origin 不得带 userinfo(凭证禁进 URL)")
host = (parsed.hostname or "").lower()
if not host:
raise ValueError("推理 origin 无主机名")
if scheme == "https":
if parsed.port is not None and parsed.port != 443:
raise ValueError("推理 origin 端口只接受 443")
elif scheme == "http":
try:
addr = ipaddress.ip_address(host)
except ValueError:
raise ValueError("http 推理 origin 只接受本地中继"
"(环回/私网 IP)")
if not (addr.is_loopback or addr.is_private):
raise ValueError("http 推理 origin 只接受本地中继"
"(环回/私网 IP)")
else:
raise ValueError("推理 origin 必须 https(或本地中继 http)")
allowed = os.environ.get("CHV_INFERENCE_ALLOW_HOSTS", "")
hosts = {h.strip().lower() for h in allowed.split(",") if h.strip()}
if hosts and host not in hosts:
raise ValueError("推理 origin 主机不在 allowlist 内: %s" % host)
def _server_command(codex_bin, provider=None):
"""app-server 启动命令:-c 必须放在子命令之前。
@@ -361,6 +438,9 @@ def _server_command(codex_bin, provider=None):
if not origin:
raise RuntimeError(
"provider=sub2api 但 SUB2API_BASE_URL 未配置")
# feat-chv-muse-p9:origin 结构校验(第二道防线;第一道
# 是执行器起 VM 前的 Sentinel 预审)。
_validate_inference_origin(origin)
cmd += [
"-c", 'model_provider="sub2api"',
"-c", 'model_providers.sub2api.name="Sub2API"',
@@ -519,14 +599,19 @@ class Server:
self.proc.stdin.write((json.dumps(obj) + "\n").encode())
self.proc.stdin.flush()
def request(self, method, params=None, timeout=120):
# BrokenPipe / 进程已死时重拉一次再重试(只重试一次,
def request(self, method, params=None, timeout=None):
# BrokenPipe / 进程已死时重拉再重试(重试上限见
# `_inference_max_retries`,默认 1 次即现有行为;
# turn/start 这类有副作用的调用由上层 resume 后再跑,
# 这里重试的是 initialize/list/resume 等幂等请求为主;
# 即使是 turn/start,重试也只发生在“还没收到任何响应”
# 的 BrokenPipe 场景,server 死在 turn 中途时 _read_loop
# 已退出、q.get 会超时而不是走这条路)。
for attempt in range(2):
# feat-chv-muse-p9:默认超时走 CHV_INFERENCE_TIMEOUT
# (默认 120 秒,即旧默认值),显式传参优先。
timeout = _inference_request_timeout(timeout)
max_retries = _inference_max_retries()
for attempt in range(1 + max_retries):
rid = self.next_id
self.next_id += 1
q = queue.Queue()
@@ -539,7 +624,7 @@ class Server:
except (BrokenPipeError, OSError):
with self.pending_lock:
self.pending.pop(rid, None)
if attempt == 0 and self.ensure_alive():
if attempt < max_retries and self.ensure_alive():
continue
raise
finally: