server: 任务列表一次聚合回 total_tokens

_list_tasks 在取附件的同时用 _task_tokens_map 一次查
cost_records 按 task_id 求和（GROUP BY），一屏只多一条
查询，不按任务逐个调成本接口。无记录计 0、表不存在时
全计 0 且列表不失败；_task_to_dict 新增 total_tokens
参数，默认 None（非列表调用方不把“未算”写成 0）。
前端 TaskListSection 的 token 栏位此前已接好 total_tokens，
补上后列表行直接显示真数，不再显示 token —；前端注释
与占位文案同步更新。
新测试 test_task_list_tokens.py 3 项：HTTP 列表聚合
（actual+estimated 加总、无记录为 0）、缺表不炸、
_task_to_dict 默认 None。

cloud/server.py

@@ -1233,6 +1233,37 @@ def _attachments_map(conn, task_ids):
     return out
 
 
+def _task_tokens_map(conn, task_ids):
+    """一批任务的 cost_records token 合计：{task_id: total_tokens}。
+
+    任务列表接口用一次查询取全量，不按任务逐条调成本接口
+    （一屏 N 个任务就是 N 个请求，会拖慢列表刷新、还容易撞
+    限流）。无成本记录的任务计 0（不是缺失）；cost_records
+    表还不存在时（全新库、CostStore 未建过表）同样全计 0，
+    列表绝不因此失败——0 在这里就是“未记录到任何 token”，
+    与 _metrics 的缺表按空统计口径一致。
+    """
+    out = {tid: 0 for tid in task_ids}
+    if not task_ids:
+        return out
+    placeholders = ", ".join("?" * len(task_ids))
+    try:
+        rows = conn.execute(
+            "SELECT task_id, COALESCE(SUM(total_tokens),0) AS t"
+            " FROM cost_records WHERE task_id IN (%s)"
+            " GROUP BY task_id" % placeholders,
+            tuple(task_ids),
+        ).fetchall()
+    except (sqlite3.OperationalError, _PgOperationalError):
+        return out
+    for row in rows:
+        tid = row[0] if isinstance(row, tuple) else row["task_id"]
+        if tid in out:
+            out[tid] = int(row[1] if isinstance(row, tuple)
+                           else row["t"] or 0)
+    return out
+
+
 def _ensure_task_checkpoints_table(conn):
     """幂等建断点表（P0 三件其一）：server init_db（PG 与 SQLite
     两支）与 worker 迁移兜底共用。DOUBLE PRECISION 在两后端都可用。
@@ -1663,7 +1694,7 @@ def _row_get(row, name):
         return None
 
 
-def _task_to_dict(row, attachments=None):
+def _task_to_dict(row, attachments=None, total_tokens=None):
     depends_on = row["depends_on"]
     try:
         depends_on = json.loads(depends_on) if depends_on else []
@@ -1719,6 +1750,9 @@ def _task_to_dict(row, attachments=None):
         "interrupted_reason": _row_get(row, "interrupted_reason"),
         "auto_resume_count": _row_get(row, "auto_resume_count") or 0,
         "no_time_limit": _row_get(row, "no_time_limit") or 0,
+        # 列表接口由 _task_tokens_map 一次聚合传入；其它调用方
+        # 不传时为 None（前端显示占位），绝不把“未算”写成 0。
+        "total_tokens": total_tokens,
     }
 
 
@@ -4390,10 +4424,12 @@ class CloudControlPlaneHandler(BaseHTTPRequestHandler):
                     (project_id,),
                 ).fetchall()
             amap = _attachments_map(conn, [r["id"] for r in rows])
+            tmap = _task_tokens_map(conn, [r["id"] for r in rows])
         finally:
             conn.close()
         self._send_json(200, {"tasks": [
-            _task_to_dict(r, amap[r["id"]]) for r in rows]})
+            _task_to_dict(r, amap[r["id"]], tmap.get(r["id"], 0))
+            for r in rows]})
 
     def _fetch_task(self, task_id):
         conn = self._db()