align: ChatGPT Codex 对齐第一批：技能包 + 对照表

对照用户提供的 ChatGPT Codex 工具目录，区分可对齐与
不照搬：核心编程工作流已对齐，ChatGPT 托管专属
（CUA、宠物、Docs/Sites 连接器、图片生成模型）不在
开源宿主编排层范围，不凭空宣称对齐。

第一批只补技能层，不改 worker、不改生产行为：
- cloud/skills/live-info：天气/时区/股票/体育，查一级
  来源、带来源和快照时间，绝不编数字。
- cloud/skills/document-tools：LaTeX/Word/PDF/表格/
  演示文稿，先核查工具、缺了明说、产出后重读验证。
- cloud/skills/image-workflow：已有图片处理 + 生成工具
  已配置时才生成，未配置时明说、绝不顶替。
- docs/chatgpt-codex-alignment.md：逐项对照表与不照搬
  的诚实边界，方向为自动化编程任务平台。
- cloud/tests/test_chatgpt_codex_skills.py：校验技能
  frontmatter、名字与目录一致、正文非空、无密钥占位。

验证：新测试 2 项全过。播种进租户 codex-home、 worker
改动、CUA/连接器/图片模型均不在本批，另行评审。

cloud/skills/live-info/SKILL.md

@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+name: live-info
+description: 查询天气、时区、股票价格、体育赛程等实时公开信息时使用。只用可查证的公开来源，绝不编造数字，回答必须带来源和快照时间。
+---
+
+# live-info：实时公开信息查询
+
+## 何时用
+
+用户问天气、时区换算、某只股票的当前价、某场比赛的赛程或比分等
+“现在是多少”类问题时用。编程任务里需要查官方文档、发布说明、
+最新版本时，同样走本技能的查证流程，不要凭记忆给数字。
+
+## 何时不用
+
+- 用户只问概念、历史、代码怎么写：不用本技能。
+- 已经有任务内文件、数据库、日志能直接回答的：以任务内证据为准，
+  不用再上网。
+
+## 工具前提（先核查，不满足就明说）
+
+1. 先确认本任务里是否有网页搜索工具（codex-app-server 里是
+   websearch MCP 的 `web_search` / `web_fetch`，生产 worker 需
+   带 `--websearch-mcp` 才播种）。没有搜索工具时，直接告诉用户
+   “本环境无联网查询工具，无法核实实时数字”，不要编一个。
+2. 有搜索工具时，优先查官方或一级来源：气象部门、交易所、
+   联赛/球队官网、时区数据库说明。聚合新闻、论坛、二手转载
+   只能当线索，不能当唯一来源。
+
+## 步骤
+
+1. 把问题拆成可查的实体 + 时间 + 地点：例如“北京明天天气”
+   → 城市 = 北京，日期 = 明天（换算成具体日期并写出来），
+   指标 = 气温/降水/风力。
+2. 用 `web_search` 查 1-2 个一级来源，打开来源页核对数字，
+   不要只抄搜索摘要。
+3. 股票：只报快照价 + 涨跌 + 快照时间，并说明“快照价不是
+   投资建议，盘中价格会变”。不要给买入/卖出建议。
+4. 时区：先写出两个时区的 UTC 偏移和夏令时状态，再换算，
+   不要只给换算结果。
+5. 体育赛程：写清联赛、主客队、开赛时间（含时区）、比分
+   是“已结束 / 进行中 / 未开始”哪一种。
+
+## 输出要求
+
+- 数字后面必须跟来源和时间，例如“来源：XX 官网，查询时间
+  2026-10-30 00:00 CST”。
+- 查不到、来源冲突、或时间已过期时，明说查不到 / 冲突，
+  不要选一个看起来顺眼的数字。
+- 不要把预测（天气预报、分析师目标价）写成事实。
+
+## 校验
+
+回答前自查：每个数字都有来源吗？时间写了吗？时区写了吗？
+有一项没有，就补查或删掉该数字。